JMP Knowledge Base

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• ROC曲線に表示される黄色い直線やROCテーブルのマーク（*）は何を表すのですか？

    黄色い線は、ROC曲線に接する45度の角度をもつ直線です。
  この直線は、「感度-(1-特異度)」が最大となる点を通り、その点は、ROCテーブルの中で「*」で表示されます。ROCテーブルの「X」の列はカットオフ値を示し、「*」マークがある行のXの値は、最適なカットオフ値を示します。   FAQ #3003

  Ryan_Gilmore

  Oct 26, 2025 10:36 PM

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• ロジスティック回帰のレポートに表示される「パラメータ推定値」のp値と「効果の尤度比検定」のp値の相違点について

  「パラメータ推定値」のレポートに表示されるp値は、Wald検定によるp値です。
  一方、「効果の尤度比検定」に表示されるp値は、尤度比検定におけるp値です。   尤度比検定は、Wald検定に比べ、小標本で性質が良いと言われています。         FAQ #3504

  Ryan_Gilmore

  Oct 26, 2025 10:33 PM

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• 生存時間分析やロジスティック回帰において、性別や年齢などの因子で調整して分析を行う方法

  ［モデルのあてはめ］や ［比例ハザードのあてはめ］において、調整する因子を「モデル効果の構成」に追加します。
  下図は、比例ハザードモデルにおいて、「処置」のほかに調整因子（共変量）として、「年齢」、「月数」を「モデル効果の構成」に含めています。       FAQ #3503

  Ryan_Gilmore

  Oct 26, 2025 10:31 PM

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• ゲージ R&R （Repeatability and Reliability）は実行できますか？

  実行可能です。 ［分析］→［品質と工程］の中にある［測定システム分析］（列の選択ウィンドウで、分析方法を［Gauge R & R］に指定する）、 または［計量値/計数値ゲージチャート］ を選択します。   参考文献：
  ASQC Automotice Division AIAG (1990), "Measurement Systems Analysis Reference Manual,"
  Automotive Industry Action Group.
  
  

  Ryan_Gilmore

  Oct 26, 2025 10:11 PM

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• 工程能力指数Cpkは求められますか？

  可能です。
  ［一変量の分布］のレポートで、列名が表示されているタイトルバーの赤い三角ボタンから［工程能力分析］を選択し、表示されたダイアログに必要な数値を入力してください。仕様限界の値をデータテーブルに保存しておく場合は、同じ三角ボタンから［保存］→［仕様限界］を選択してください。   補足
  管理図でも、変数選択画面で［工程能力］の欄にチェックを入れることによって工程能力を求めることができます。このとき、管理図で使用するシグマを用いて求めた工程能力も出力されます。   また、［分析］→［品質と工程］→［工程能力］のプラットフォームにより、複数の変数について工程能力指数を一覧形式で表示できます。
  工程能力のレポートにある赤い三角ボタンから［要約レポート］→［群内シグマの要約レポート］／［全体シグマの要約レポート］を選択します。   ［工程のスクリーニング］プラットフォーム（［分析］→［...

  Ryan_Gilmore

  Oct 26, 2025 9:56 PM

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• JMPスクリプトを使用して複数の条件に基づいて行を選択する方法

    概要 以下の例では、論理積（&）及び論理和（|）演算子をSelect Whereメッセージとともに使用して、複数の条件を満たす行を選択する方法を説明します。 手順 JMPのセッションで、［ファイル］メニューをクリックし、［新規作成］→［JSLスクリプト］（※ JMP 17以前では［スクリプト］）を選択します。 以下のスクリプトをコピーし、スクリプトウィンドウに貼り付けてください。 サンプルスクリプトを実行するには、［編集］メニューをクリックし、［スクリプトの実行］を選択します。 /* サンプルのデータテーブルを開きます。 */ dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" ); /* 年齢が13より大きく、かつ、身長(インチ)が65より小さい学生の行を選択します。 */ dt << Select Where( :age > 13 & :heig...

  Ryan_Gilmore

  Oct 22, 2025 9:27 PM

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• 管理図に表示されるUCL、平均、LCLの小数点の桁数を変更するにはどうしたらよいですか？

  表示されるUCL、LCL、平均の小数点は、Y軸で表示されている小数点の桁数に関連しています※。
  デフォルトでは限界値のラベルは、Y軸で表示されている小数点に対して、2桁多く表示されています。 ［管理限界のラベルの表示精度］オプションで表示桁数を変更できますが、これはY軸に表示されている小数点に対して、何桁多く表示させるかを指定するものです。 ※管理図でY軸をダブルクリックし、軸の設定ウィンドウで「表示形式」を「固定小数点」にしたときに、「小数桁数」に指定されている桁数に対しての記述になります。   補足 ［分析］→［品質と工程］より［旧機能の管理図］をご利用いただいた場合、レポートの赤い三角ボタンから［管理限界の表示桁数］を選択することで変更可能です。 JMP 14までのIR管理図、XBar管理図、ランチャート、P管理図、NP管理図、C管理図、U管理図、Levey Jennings法、 予め...

  TKOGSWR

  Oct 21, 2025 11:40 PM

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• JMPの手動承認

  ネットワーク接続されていないマシンでJMPを初めて起動した場合、以下の画面が表示され、手動承認が必要となります。
  【JMP 18.0、JMP 18.0.1の場合】   【JMP 18.1以降の場合】 ※上図のリクエストコードは、一部マスキングしております。 “JMP…”で始まるリクエストコード全体をコピーしておいてください。 次に、インターネットに接続されているマシンで、jmp.com/authorize に進みます。   以下の画面で、メールアドレスを入力するように促されますので、ご自身のメールアドレスを入力し、[サインイン]をクリックします。     ※ 過去にMy JMP IDを作成したことがない場合、姓や名の入力を要求されますので、要求された情報を入力し、［サインアップ］をクリックしてください。 その後、ご自身のメールアドレスに確認コードを含むメールが届きますので、そのメール...

  KyokoTakenaka

  Oct 21, 2025 11:31 PM

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• 管理図で、通常の標準偏差をシグマとして管理限界線を描く方法はありますか？

  管理図のメニューには「Levey-Jennings法による管理図」があります。
  この管理図では、一変量の分布で求められる標準偏差をシグマとして、管理限界値が計算されます。   注意
  通常の管理図のσの計算式については、「シューハート管理図で用いられるシグマ（標準偏差）はどのように計算されているのですか？」をご参照ください。  

  Ryan_Gilmore

  Oct 21, 2025 11:14 PM

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• JMPユーザー承認ガイド

  
  
  概要 このガイドでは、ソフトウェア管理者がJMP 18以降のバージョンを使用するユーザーを承認、管理するための手順を説明します。 18.0より前のバージョンのJMPを使用する場合、使用するバージョンのデプロイメントガイドをご参照ください。 このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。   ユーザーの管理 JMP 18から、ユーザーはメールアドレスにより承認されなければなりません （※「承認」とは、ソフトウェア管理者がMy JMPからユーザーのメールアドレスを事前に登録することを意味します）。 管理者は、My JMPでメールアドレスにより承認するユーザーのリストを管理します。 ユーザーはPCでの初回のJMP起動時に、自分のメールアドレスを確認してJMPを検証するように促されます。 手順については、 「ユーザーの管理方法」 をご参照...

  Ryan_Gilmore

  Oct 21, 2025 10:09 PM

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• [～JMP 18] 複数の列名を一括で変更する方法

  Note: JMP 19での複数の列名を一括で変更する方法に関しては、こちらをご参照ください。   列パネルを使用することで、簡単に変更できます。 データテーブルにX1列、X2列、X3列、X4列があり、これらの列の名前を変更します。
  
  
  
  変更後の列名を保持したデータテーブル（MS Excelファイル等でもかまいません）を用意します。新しい列名の範囲を選択し、［編集］→［コピー」を選択します（下図の場合、1行目の温度から4行目の天気まで）。
  列名を変更したいデータテーブルの列パネルで対象の列をすべて選択し、［編集］→［貼り付け］を選択します。
  
  
  
  
  

  Ryan_Gilmore

  Oct 21, 2025 5:57 PM

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• 要約統計量を用いてt検定や2標本t検定を行うことはできますか？

  [分析]メニューにある[一変量の分布]や[二変量の関係]では生データを用いて分析を行う必要があるため、標本平均値や標本標準偏差、標本サイズといった要約統計量から検定を行うことはできません。   これらの情報をもとに検定を行う場合には、JMPをインストールした際に保存されるサンプルスクリプトを使用できます。   例として、次の情報を用いて1標本の両側t検定を実施してみます。   仮説平均：10 標本平均：10.5 標本標準偏差：1.3 標本サイズ：30 α水準：0.05     例　1標本のt検定(両側) 1. [ヘルプ]メニューから[サンプルの索引]を選択します。 2. 「①コンテンツの種類」で[ツール]、「②ツールの種類」で[計算]を選びます。 3. 右側に表示される一覧から[TestMean.jsl]を選んで[開く]をクリックします※。 4. 「Choose Input」ウィンドウで...

  daisuke_harada

  Oct 21, 2025 12:01 AM

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• JMPがサポートしている多重比較法は？

  JMPがサポートしている多重比較法は、以下のとおりです。 TukeyのHSD検定HsuのMCB検定Dunnettの検定Newman-Keuls検定Games-Howell検定 ^※1 ※1 JMP 19 からサポートしています。
  
  また、以下のノンパラメトリックの多重比較をサポートしています。 Wilcoxon検定Stelel-Dwass検定Steel検定Dunn検定（すべてのペアの比較、コントロール群との比較）  

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 11:55 PM

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• 文字列で入力された日時を数値に変換する方法

  Informat(string, <formatName>)関数を用いることで、JMPのデータテーブルにあるデータタイプが文字の日時列を数値に変換することができます。 この関数は引数stringとして与えられた文字列を、引数formatNameで指定された形式で解析します。 以下では日付時間関数の引数として使用できる形式と、そうでない形式(形式パターンの利用)の2通りについて例を用いてご説明します。   例1)日付時間関数の引数として使用できる形式の場合   1-1. 「日時_文字」列に"y/m/d h:m:s"の形式で時間が文字として入力されている場合を考えます。 1-2. この場合は非常にシンプルで、データテーブルに新しい列「日時_数値」を作成して、[列]>[計算式]より次の計算式を設定します。   Informat( :日時_文字, "y/m/d h:m:s" )   1-3. こ...

  daisuke_harada

  Oct 20, 2025 10:55 PM

  1378 views | 0 replies

• JMP 17.1及びこれ以降のバージョンでの新しい方法を使用したGoogle スプレッドシートへの接続方法

  背景 Googleのアクセス要件の変更により、JMP 17.1でJMPはGoogle スプレッドシートへの接続方法を更新しました。 この変更により、Googleから提供された古い認可トークンを削除し、ご自身のGoogleアカウントへの再接続が必要となります。古いGoogleの認可トークンを削除しないとエラーが発生します（JMP Note 579563をご参照ください）。以下の手順では、古いGoogleの認可トークンを削除する方法と新しい方法を使ってGoogle スプレッドシートに接続する方法をご説明します。   古いGoogleの認可トークンの削除とGoogle スプレッドシートへの再接続   古いGoogleの認可トークンの削除 Windowsの場合: キーボードでWindowsキーとRを同時に押し、「ファイル名を指定して実行」のウィンドウを開きます。%APPDATA%\SAS\JMPを...

  TKOGSWR

  Oct 20, 2025 10:51 PM

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• JMP 18以降のバージョンを使い始めるには（JMP 17以前のバージョンの利用者様向け）

  
  
  概要
  このガイドでは、これまでJMP 17もしくはそれ以前のバージョンを使用していたお客様が、JMP 18以降のバージョンを使い始めるにはどうすればよいか、また、JMP 18以降のバージョンの入手やライセンス管理の方法でJMP 17とはどのような違いがあるかについて説明します。 注:
  このガイドでは、JMPの年間ライセンスをご契約中、もしくは、JMPサブスクリプションをご使用中の方を想定して説明しています。JMPのシングルユーザーライセンス（※ すでに販売を終了しています）のお客様がJMP 18以降のバージョンをご利用になりたい場合は、新規にご購入いただく必要がありますのであらかじめご了承ください。   JMP 17もしくはそれ以前のバージョンとの違い
  JMP 18以降のバージョンでは、インストーラの入手やライセンス管理の方法がJMP 17以前とは大きく変更されています。
  
  インスト...

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 10:38 PM

  1513 views | 0 replies

• JMPのダウンロード方法 − 承認されたユーザー用

  このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Live、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。 JMPをダウンロードして使用するには、ソフトウェア管理者により承認されなければなりません （※「承認」とは、ソフトウェア管理者がMy JMPからユーザーのメールアドレスを事前に登録することを意味します）。 JMPをダウンロードするには以下の手順を実行します。 My JMPにサインインします。 JMPをダウンロードするために、ダウンロードアイコンをクリックします。   Installation instructionsの下にある、使用したいOSのダウンロードアイコンをクリックします。   注: このFAQは下記の内容をもとに作成しています。 また、2025年10月時点の情報をもとに作成されています。ガイド中の手順や文言は今後変更される可能性があります。 How to...

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 10:14 PM

  2943 views | 0 replies

• Shapiro-Wilkの正規性検定は、どのように解釈したらよいですか？

  この検定の帰無仮説は、データが正規分布に従っているという仮説です。
  アウトプットで表示されている Prob < W はp値になります。
  選択されたアルファレベル（有意水準）が0.05であるとき、p値が0.05未満であればデータが正規分布に従っているという帰無仮説が棄却されます。 p値が0.05より大きいのであれば、帰無仮説は棄却されません。
  
  補足
  Shapiro-Wilkの正規性検定は、連続変数に対して［一変量の分布］から、［分布のあてはめ］→［正規］を選択し、正規のあてはめから［適合度］※を選択すると表示されます。
  ※このオプションではAnderson-Darling検定が行われますが、標本サイズが2000より小さく、固定パラメータがないときは、Shapiro-Wilkの検定も行われます。
  
  
  

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 7:58 PM

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• 特定の理論分布に従っているかどうかの検定はできますか？

  可能です。［一変量の分布］プラットフォームで、タイトルバーの赤い三角ボタンから［連続分布のあてはめ］または［離散分布のあてはめ］を選び、表示される分布の中からさらに選択をします。
  分布のあてはめのレポートが表示されるので、そのタイトルにある赤い三角ボタンから［適合度］を選択します。  

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 7:47 PM

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• Bland-Altmanプロット、分析を行う方法

  Bland-Altman プロット、分析は、［分析］→［発展的なモデル］→［対応のあるペア］プラットフォームで出力されるプロット、検定結果が対応します。
  2つの対応のある応答列に対し、横軸に平均、縦軸に差をプロットします。検定につきましては、応答の差について平均が0であるという帰無仮説の検定になります。グラフ上の、赤い実線が平均の差を示し、その上下の点線が95％信頼区間を示します。   Bland-Altman分析を行う際は、［対応のあるペア］のレポートで［Bland Altman分析］オプションや［Bland Altman変化率分析］を選択します。      

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 7:43 PM

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• 一元配置のオプションから実行できる、いくつかのt検定の違いについて

    ［二変量の関係］で、Yに連続尺度、Xに名義/順序 尺度を指定した場合は、一元配置のレポートが表示されます。
  このレポートでは、左上の赤い三角ボタンより、さまざまな分析オプションを実行できます。   ［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］ 分散が等しいと仮定したt検定を実行します。 ［個々の分散を用いたt検定］ 分散が等しくないと仮定したときのt検定を実行します。Welchの検定とも言われています。 ［平均の比較］→［各ペア,Studentのt検定］ 無制約LSD法と呼ばれている手法を用いています。この方法ではすべての群から誤差分散を計算して検定統計量を算出します。
  そのため、3群以上のあるデータで平均の比較する場合、［差の順位レポート］に出力される検定結果と、2つの群だけのデータだけに絞り［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］に出力される検定結果は異なるものになります。

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 7:22 PM

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• Wilcoxon検定のレポートに表示される「二標本検定（正規近似）」と「一元配置検定（カイ2乗近似）」の違いについて

    「二標本検定（正規近似）」は、連続修正を行った結果になります。一方、「一元配置検定（カイ2乗近似）」は連続修正を行っていない結果になります。
  レポートに出力される「 (平均-平均0) / 標準偏差0」は、連続修正の値を用いて次のように計算されます。   （順位和 - 順位和の期待値 + 連続修正値）/ 順位和の標準偏差   ここで、「順位和 - 順位和の期待値 > 0」のとき、連続修正値は-0.5に、「順位和 - 順位和の期待値 < 0」 のとき、連続修正値は0.5になります。

  TKOGSWR

  Oct 20, 2025 7:15 PM

  1445 views | 0 replies

• 幾何平均の計算方法

  ある列に対する幾何平均を求める方法は、いくつかあります。   ［一変量の分布］プラットフォームを使う方法 ［分析］→［一変量の分布］で、列名が表示されたタイトルバーの赤い三角ボタンから［表示オプション］→［要約統計量のカスタマイズ］を選択し、表示する統計量として幾何平均を選択します。   ヘッダ統計量を使う方法［JMP 18～］ データテーブルの行番号上にある Σをクリックすることで、各列の統計量が表示されます。 デフォルトでは幾何平均（GeoM）は表示されませんが、いずれかの列のヘッダ統計量でマウスを右クリックして［環境設定］を選び、［ヘッダ統計量］パネルで連続尺度の統計量として追加することができます。   計算式エディタを使う方法 計算式エディタで簡単に式を設定することもできます。 例1：行ごとの幾何平均 変数：X1、X2、・・・、X6の幾何平均を求める計算式（幾何平均の定義に基づいた...

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 7:08 PM

  1255 views | 0 replies

• 尖度や歪度の計算方法

  ここではヘッダ統計量および［一変量の分布］プラットフォームを使用する方法を紹介します。   ヘッダ統計量を使用する方法［JMP 18～］ データテーブルのヘッダ統計量として表示させることができます。 データテーブルの行番号上にあるΣをクリックすることで、各列の統計量が表示されます。 デフォルトでは尖度（Kurt）や歪度（Skew）は表示されませんが、いずれかの列のヘッダ統計量でマウスを右クリックして［環境設定］を選び、 ［ヘッダ統計量］パネルで連続尺度の統計量として追加することができます。   ［一変量の分布］プラットフォームを使う方法 ［分析］→［一変量の分布］で、列名が表示されたタイトルバーの赤い三角ボタンから［表示オプション］→［要約統計量のカスタマイズ］を選択し、表示する統計量として歪度や尖度を選択します。

  Ryan_Gilmore

  Oct 20, 2025 12:33 AM

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• JMPのダウンロード方法 − ソフトウェア管理者用

  このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Live、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。 JMP 18以降の最新バージョンをダウンロードするには以下の手順を実行します。 My JMPにサインインします。 Manage Software をクリックします。 Current SoftwareにあるJMP製品を見つけ、その右側にある Download をクリックします。 Installation instructionsの下にある、使用したいOSのダウンロードアイコンをクリックします。 注: このFAQは下記の内容をもとに作成しています。 また、2025年10月時点の情報をもとに作成されています。ガイド中の手順や文言は今後変更される可能性があります。 How to Download JMP - Software Administrator  

  Ryan_Gilmore

  Oct 19, 2025 11:25 PM

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