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• 手機螢幕耐久性研究：跌落測試與統計分析揭示耐用性差異

  手機螢幕的耐用性對消費者和製造商至關重要。本研究透過跌落測試與統計分析，評估兩種鋁矽酸鹽玻璃螢幕的耐久性，探討是否達到97%成功率標準，並比較其性能差異。

  JMP_Taiwan

  JMP Blog |

  Mar 26, 2025 6:48 AM

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• RUTF食品研發案例：使用混料設計實驗精準改善配方

  對食品研發來說，每一次實驗都可能浪費原料與時間。透過有系統的實驗設計與數據分析，這家公司做到了「用最少的試驗，得到最多的資訊」。

  JMP_Taiwan

  JMP Blog |

  Mar 26, 2025 6:48 AM

  2 views | 0 replies
  

• New in JMP® 18: Python jmp.DataTable and pandas.DataFrame

  JMP 18 introduces a lot of new capabilities, including revamped Python support, which allows users to directly access, modify, and create JMP data tables from Python. This is accomplished through the jmp.DataTable Python object.  Keep reading to learn how to create a pandas.DataFrame from a JMP data table, as well as the reverse, a JMP data table from a pandas.DataFrame live and in-memory.

  Paul_Nelson

  JMPer Cable |

  Mar 25, 2025 1:22 PM

  2402 views | 1 replies
  

• Nuevas funcionalidades de JMP 18 (video en español)

  Esta presentación introduce las nuevas funcionalidades de JMP 18 en español, incluso:   Detección de picosConectores de datos configurablesMejoras la importación de datos en servidores PIPreajustes de plataformaMejoras en le perfilador de predicción, incluso visualizar los intervalos de predicción, las interacciones superpuestas, y la habilidad de ver las observaciones individuales.Mejoras en la i...

  MarilynWheatley

  JMP Blog |

  Mar 25, 2025 6:03 AM

  587 views | 1 replies
  

• Getting started with Python integration in JMP® 18

  Get familiar with the Python integrated development environment (IDE) in JMP 18 and learn how to: Locate the Python IDE.Run a simple example.Install Python packages.Run JSL script from Python.Send a Python variable to JSL.Create a JMP data table from Python.

  yasmine_hajar

  JMPer Cable |

  Mar 21, 2025 6:36 AM

  21267 views | 17 replies
  

• Outliers Episode 4: Detecting outliers using jackknife distance

  The jackknife technique is very simple, yet very powerful, relying on calculations using the “leave one out” technique.Figure 3: Simple plot of X1 vs X2, including best-fit line (from ordinary least squares)

  JerryFish

  JMP Blog |

  Mar 20, 2025 2:34 PM

  14507 views | 3 replies
  

• Three JSL Easter Eggs

  drawing programlook in the scripting index, under MouseBox.  The sample script for SetClick is a tiny sketchpad.15-puzzlewhile you are looking at MouseBox, check out the SetDropTrack script.  Classic game.mazeAlong with the other samples that ship with JMP, there is a set of 3D samples.  Look in Samples/Scripts/Scene3D.  Check out the RatMaze JSL sample.  (Read the 2nd paragraph of the comments be...

  Craige_Hales

  Uncharted |

  Mar 19, 2025 2:03 PM

  3200 views | 2 replies
  

• 近年のバージョンアップで追加された「効果量」の表示機能　～その用途と活用法～

  近年のJMPのバージョンアップ において、最新版のJMP 18ではt検定における効果量「Cohenのd」（Cohen's d）を、JMP 17以降では回帰分析における効果量「η²」（イータ2乗）、「ω²」（オメガ2乗）を出力できるようになりました。     効果量とは、統計モデルにおける説明変数（要因）が目的変数に与える影響の大きさを示す指標です。要因が（偶然ではなく）目的変数に影響を与えているかを示す指標としてp値がありますが、これは統計的な有意性を判断するものであり、効果の大きさを示すものではありません。   JMPでは「モデルのあてはめ」のレポートとして、以下の「効果の要約」が表示されます。このレポートでは、p値が小さい順（対数価値が大きい順）に並びますが、これは性別、薬、性別*薬の順に効果が大きいことを直接示すわけではありません。あくまで統計的な有意性の大きさを示しています。  ...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Mar 18, 2025 5:00 PM

  153 views | 0 replies
  

• Digging up Bones: Fisbone Diagrams

  Fishbone diagrams can be phenomenally useful, but in general are a giant pain to draw.  In this blog I'm digging in to an often forgotten "Diagram Platform". 

  Byron_JMP

  Byron Wingerd's Blog |

  Mar 17, 2025 1:35 AM

  677 views | 3 replies
  

• JMP® Marketplace Feature: Analytics Maturity Assessment

  Adoption of analytics across teams is key to organizational growth. Evaluating progress toward this objective is critical to organizational alignment and efficiency. The free Analytics Maturity Assessment (AMA) helps organizations evaluate their progress by identifying: Analytic successes.Training opportunities.Potential gains in efficiency.New ways to standardize and automate processes.Analytic g...

  LandraRobertson

  JMP Blog |

  Mar 10, 2025 11:24 AM

  222 views | 0 replies
  

• The art of what’s possible in semiconductor: Narrowing the variable list in design of experiments (DOE)

  Is it possible to optimize a plasma-enhanced chemical vapor deposition (PECVD) with just 25 test wafers? Absolutely! In semiconductor manufacturing, constraints such as a 25-wafer run on a tool are common, but they don’t have to limit success. Leveraging process data to inform experiment design is a winning strategy for getting effective results with limited resources.

  Jason_Wiggins

  JMP Blog |

  Mar 6, 2025 2:01 PM

  507 views | 1 replies
  

• JMP Distribution platform for Freedman-Diaconis Bin Width

   

  DaeYun_Kim

  김대윤의 블로그 - DaeYun Kim's Blog |

  Mar 4, 2025 12:46 AM

  156 views | 0 replies
  

• 時系列分析による2024年の出生数予測は概ね的中。2025年の予測結果と希望の兆しとは？

  先日、昨年（2024年）の日本の出生数（速報値）が発表され、過去最低の約720,988人であることが明らかになりました。   昨年末には「70万人を割るのではないか」との予測もありましたが、なんとか踏みとどまりました。2015年からの出生数の推移をみると以下の通りです。毎年減少を続けており、2024年の出生数は2015年と比べて約3割減少しています。   昨年実施した出生数の予測に対する答え合わせ 実は、ちょうど昨年の今頃、2023年までの出生数のデータをもとに、時系列分析を用いて2024年の出生数を予測していました。「状態空間平滑化モデル」、「ARIMAモデル」の2つの手法による予測結果を以下に示します。 2024年始めに行った2024年の出生数予測 実際の出生数は予測よりやや下振れしたものの、ある程度の精度で予測できていました。特に、状態空間平滑化モデルによる予測誤差はわずか－0.7...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Mar 2, 2025 7:00 PM

  208 views | 0 replies
  

• Importing and merging multiple XML files

  I needed to import and stack 660 XML files from my exercise activity tracking app. It's easy with the XML Import Wizard and Import Multiple Files in JMP 15.  

  Phil_Kay

  JMPer Cable |

  Feb 26, 2025 3:53 AM

  6464 views | 4 replies
  

• Propeller Perfection: Optimization Using JMP for Efficient Experimentation

  Efficient propeller design is crucial for the electric Vertical Takeoff and Landing (eVTOL) industry, which is projected to reach a market value of $15.8 billion by 2030, according to a report by Market Research Future. Propellers play a key role in optimizing performance, reducing energy consumption, and enhancing flight stability in eVTOL aircraft, which are designed to revolutionize urban air m...

  brycerjs8

  JMPer Cable |

  Feb 24, 2025 9:07 AM

  445 views | 4 replies
  

• The art of what’s possible in semiconductor: Making the best choice for defect count models

  In semiconductor manufacturing, defects can result in scrap and sunk costs. When not detected, they can adversely impact device functionality and cause end-user failures. Defects can lead to large financial losses and damaged reputations. There is value in making the statistical models used to minimize defects as accurate as possible. Standard least squares regression is often the go-to method for...

  Jason_Wiggins

  JMP Blog |

  Feb 21, 2025 6:00 AM

  398 views | 0 replies
  

• 「MaxDiff計画」を用いたキャラメルポップコーンのおいしさ調査

  「ポップコーンにキャラメルがかかっているだけで、こんなにおいしいなんて！」 筆者が初めてキャラメルポップコーンを食べたときの感動は今でも忘れられません。普段はあまりポップコーンを食べることはありませんが、キャラメルポップコーンだけは好んで食べています。 スーパーにいくと、さまざまなキャラメルポップコーンが販売されています。いくつか試してみると、「これはおいしい！」と思うものや、キャラメル感が強いもの、味が控えめなものなど、それぞれに特徴があることがわかりました。   ちょうどその頃、JMPに「MaxDiff計画」という新機能が追加されました。「これはキャラメルポップコーンのおいしさを調べるために使えそうだ！」と思い、弊社（JMP Japan）の社員に協力をお願いし、調査を実施しました。かなり前の調査にはなりますが、その結果を報告します。   MaxDiff計画とは？ 消費者調査では、「選...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Feb 19, 2025 8:10 PM

  136 views | 0 replies
  

• JMP® Marketplace Feature: S3 Data Connector

  The JMP S3 Data Connector in the JMP® Marketplace uses JMP's powerful Python integration to provide seamless access to Amazon Web Services (AWS) S3. You can configure your AWS credentials within the data connector editor and quickly import files that are compatible with JMP and are hosted on Amazon S3 remote connections. This integration streamlines data retrieval processes, enhancing your workflo...

  LandraRobertson

  JMP Blog |

  Feb 19, 2025 9:00 AM

  277 views | 0 replies
  

• Accessing SAS using JMP 18, Python, and SASPy

  Using the scripting environment and a python package called SASPy, JMP 18 can interface with SAS instances, import data sets, export data sets, and run SAS code.

  chrishesser

  JMP Blog |

  Feb 19, 2025 6:00 AM

  540 views | 0 replies
  

• 如何高效提升原物料建模效率、降低實驗成本？定量構效關係 (QSAR) 性能優化 4 步驟

  在化工或材料企業工作的你，如何有效提升新材料研發效率、降低實驗成本？透過QSAR方法，化工工程師可將多水準類別因子轉換為連續因子，並利用主成分分析減少變因數量，降低實驗次數與成本。結合JMP的Custom Design與PLS建模，可快速建立高效預測模型，優化材料選擇與製程設計。了解如何運用數據分析提升研發效率，探索更多實驗設計與建模技巧！

  JMP_Taiwan

  JMP Blog |

  Feb 18, 2025 5:00 PM

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