「時系列分析」により2026年の出生数を予測 ~増加が見込まれる唯一の都道府県とは?~
日本の出生数の減少が止まりません。下図は、先日公表された日本の出生数(速報値)をもとに、都道府県ごとの過去10年(2015年~2025年)の出生数の減少率を地図上に表したものです。最大で48.1%(秋田県)、最小でも20.7%(東京都)と、大きく減少しています。
日本の出生数の減少が止まりません。下図は、先日公表された日本の出生数(速報値)をもとに、都道府県ごとの過去10年(2015年~2025年)の出生数の減少率を地図上に表したものです。最大で48.1%(秋田県)、最小でも20.7%(東京都)と、大きく減少しています。
Are you setting up SSL certificates for JMP Live? This page explains: The types of SSL certificates that JMP Live supports.Which certificate files you must provide.How to convert and format those files.Where to configure them in JMP Live and Keycloak. This information is intended for IT administrators who manage TLS/SSL certificates and Windows servers.
The Exposure Summary report in JMP Clinical produces a comprehensive analysis of patient exposure to protocol-specified study treatments.
JMP 19 includes several new HTML profilers and enhancements. The most notable additions to JMP 19 are all the new platforms that are now supported in interactive HTML and JMP Live. Want to try them? Download the attached script.
Publishing a process screening analysis from JMP to JMP Live just got even more powerful with the new process screening web feature. This enhancement delivers a user-friendly, tabbed report layout, making it easier than ever to navigate and interpret your process data. Organized, tabbed layout for effortless navigation The new report format organizes your analysis into clearly defined tabs. Each t...
Word clouds (an option in Text Explorer) allow you to see a visual representation of the frequency of words in text data. In previous versions of JMP, word clouds were exported to interactive HTML as static images. With JMP 19, word clouds have become interactive.
次のデータテーブルをご覧ください。野菜や果物の絵がたくさんあり、楽しそうですね! 変数名は日本語で書かれていますが、日本語が分からなくても、それぞれの絵を見れば、その変数が何を示しているのか想像できるはずです。このデータは、野菜や果物について、日ごとの消費額を入力したものです。 データの出典:家計調査(総務省) 絵文字は日本発祥 このデータテーブルの彩りは、変数に絵文字のタグを付けることで実現しています。 絵文字(emoji)は、その単語から分かるように日本発祥のものです。絵文字はUnicodeに含まれているため、現在では世界標準として利用されています。 昨年9月にリリースした最新バージョン「JMP 19」では、列にタグを割り当てる機能が追加され、タグとして絵文字が選べるようになりました。 絵文字を用いることによって、見た目を華やかにするだけでなく、実務的にも役立つ場面が多くありま...
I know, it’s not Halloween season, but phantom variables are important no matter the time of year! Let’s review how to specify and use phantom variables in the Structural Equation Models (SEM) platform of JMP Pro.
Interactive HTML is how JMP’s content can be shared on the internet. It is the content you see on JMP Public and JMP Live. Every development cycle, we increase the set of JMP features that are interactive in this format. We have always tried to include the most commonly used features, based on user feedback that we solicit. Having reached the point where most of those features are supported, we ca...
This blog is part of the series on new interactive HTML functionality for JMP 19. (view in My Videos) Try this on JMP Public. This video and all images in this blog are captured from interactive HTML running in a web browser, rather than from JMP running on Windows or Mac. You can interact directly with the example marked with Try me, I’m embedded. It is hosted on JMP Public and embedded in this b...
An increasing number of companies are using OpenSource Database systems to store their data. This includes PostgreSQl, MySQL/MariaDB and SQLite. While connecting to a database using JMP's Database Query can be done with a few clicks of a button; the hard work is in configuring the connection on your machine using the right driver. Things get a bit more complicated on a Mac with the lack of resourc...
本記事では、スペクトルデータに対し機械学習手法を用い、試料を識別するための分類モデルを構築する例を示します。
下図は、イチゴピューレの中赤外分光(FT-IR)データを可視化したものです。
左側の赤はイチゴピューレ、右側の青色は非イチゴピューレ(イチゴが含まれていない果実由来のピューレ)のスペクトルを示しています。
赤色(イチゴ)と青色(非イチゴ)のスペクトルは、全体として類似した形状を示していますが、特定の波数領域では吸光度(Y軸の値)に差が見られます。
そこで、複数の波数における吸光度のデータを入力とし、イチゴ/非イチゴ を出力(ラベル)として、両者を識別する機械学習モデルを構築します。
また、得られたモデルから、どの波数領域がこれらを識別するうえで有用であるかについても検討します。
データの詳細
データは、イチゴピューレ(イチゴ)および非イチゴ果実由来ピューレ(非イチゴ)を対象とし...
We explore Happy Little Forests, a happy little JMP add-in for producing many types of forest plots.
I introduce the max difference plot as a more useful alternative to the tendril plot when screening for notable safety signals among recurrent adverse events.
Discover how JMP Tech Support goes beyond problem-solving to help you learn, explore, and succeed with confidence in 2026.
医薬品開発において「溶出試験」とは、薬が体の中でどのような挙動を示すかを、試験管内で調べる試験のことを指します。 例えばジェネリック医薬品では、有効成分は同じでも、添加物や製造方法などの処方が変更されることがあります。その際、一定時間ごとに溶出率(有効成分が溶け出した割合)を測定し、変更前の製剤と変更後の製剤を比較して、溶出の傾向が類似していることを示す必要があります。 下図は、横軸を時間(分)、縦軸を溶出率とした、溶出曲線と呼ばれるものです。pH4.5、pH6.0、または水(Water)を試験液として用いた場合について、試験製剤(Test)と標準製剤(Reference)の時間ごとの溶出率をプロットし、折れ線で結んでいます。 *実際にY軸にプロットされている点は、複数のサンプル製剤の溶出率の平均値となります。 3種類の試験液における2つの曲線を比較すると、時間とともに溶出率が上昇し、1...
“We have been raised on a steady diet of mixed messages regarding failure.”
Is a data connector always necessary? Data connectors are an exciting addition to JMP, but they are not always necessary in every instance. This article discusses each data connector type within the new data connector framework to help you determine the best method for accessing your data.
下のグラフは火山が噴火しているように見えることから、ボルケーノプロット(Volcano Plot)と呼ばれています。 もともと遺伝子解析の分野で用いられているプロットで、多数の遺伝子発現量をグループ間(例:性別や遺伝子型など)で比較する際に、差の大きさと有意性を同時に可視化するために使用されます。 ただし、遺伝子解析に限らず、多数の変数の中から重要なものを効率的にスクリーニングする用途でも利用できます。例えば、工程データにおいて、改善前と改善後の多くのパラメータを比較し、影響の大きい工程を抽出するといった場面でも有効です。 ボルケーノプロットは、差の大きさと有意性という統計量を2次元上に表現したグラフですが、JMPではグラフ上から直接データを深掘りできるため、スクリーニング作業を効率化できます。 また JMP 19 では、ボルケーノプロットに関する新機能も追加されています。本記事では、そ...
This post shows a way-too-slow way to do ray marching and a perfectly fine Python way to make an animated WebP (like an animated Gif, but so much nicer!) Part 1: file formats This JSL uses the Python PIL library to make some test files to compare size, speed, and quality of PNG, JPEG, and WebP files. GIF is in part 2. If you want to run it, use 0 or 1 on the second line to make each picture. Th...