Naohiro Masukawa

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• 「カテゴリカル」を利用したアンケート分析　Part 3: 複数回答の分析を柔軟に

  本ブログシリーズでは、JMPのプラットフォーム「カテゴリカル」の有用性を示しています。Part 1では単一回答、複数回答などまとめて集計できることを示し、Part 2では属性（性別、年代など）で分けて回答割合やスコアを比較する方法を示しました。最終回であるPart3では、複数回答にはさまざまなデータ...

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  Naohiro Masukawa |

  Apr 26, 2023 9:46 PM

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• 「カテゴリカル」を利用したアンケート分析　Part 2: 集計から分析へ！　～属性間で回答分布を統計的に比較する～

  前回のPart 1では、「カテゴリカル」プラットフォームを用い、アンケートデータがもつさまざまな形式の回答（単一回答、複数回答、スコア）を一度に集計する例を示しました。   とはいっても、集計のレベルであれば頑張って表計算ソフトでもできますし、アンケートシステムを利用しているのであればシステム上で集...

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  Naohiro Masukawa |

  Apr 17, 2023 4:40 PM

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• 「カテゴリカル」を利用したアンケート分析　Part 1: 　単一回答/ 複数回答 / スコア形式の回答 -- まとめて集計しちゃいましょう

  前回のブログで「カテゴリカル」の概要について紹介する2分間のビデオ（日本語）を紹介しましたが、視聴者からは、"カテゴリカルの機能に関心をもった”、"もっと長いビデオでも良いので詳細を詳しく説明してほしい"　という感想を多くいただきました。   そこで、本ブログシリーズ（全3回）にて、アンケートの分析...

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  Naohiro Masukawa |

  Apr 11, 2023 1:33 AM

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• 「カテゴリカル」プラットフォームを使用したアンケートデータの分析　（2分でわかる日本語ビデオを提供）

  「カテゴリカル」プラットフォームとは   JMPには、メニューバーから [分析] > [消費者調査]  とたどっていくと、[カテゴリカル] というメニューがあります。   「カテゴリカル」という言葉だけだと、質的なデータの分析をする機能なんだろうなという想像はつくでしょう。確かにカテゴリカルデータの...

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  Naohiro Masukawa |

  Apr 3, 2023 1:39 AM

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• JMP 17の新機能「偏相関図」で多変数間の関係を可視化する

   

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  Naohiro Masukawa |

  Mar 27, 2023 6:47 PM

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• WBCを観て驚愕！ 大谷投手のスライダーを統計手法で分類してみる

   

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  Naohiro Masukawa |

  Mar 16, 2023 11:26 PM

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• 季節ARIMAモデルでも22年の出生数80万人割れは予測できず・・・　23年の予測をしてみる

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  Naohiro Masukawa |

  Feb 28, 2023 10:24 PM

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• 主成分分析/クラスター分析を用いた世界の幸福度分析 ～Part 3 クラスター分析による幸福要因が類似する国々のグループ化

  https://community.jmp.com/t5/Naohiro-Masukawa/How-happy-is-your-country-%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90-%E3%82%AF%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%8...

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  Naohiro Masukawa |

  Feb 16, 2023 12:53 AM

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• 主成分分析/クラスター分析を用いた世界の幸福度分析 ～Part 2 主成分分析による外れ値探索～

   

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  Naohiro Masukawa |

  Feb 8, 2023 8:46 PM

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• How happy is your country? ～主成分分析、クラスター分析を用いた世界の幸福度分析～ 　Part 1

   

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  Naohiro Masukawa |

  Feb 1, 2023 8:24 PM

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