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Latest Posts

• Assessing treatment adherence in clinical trials using the Exposure Summary report

  The Exposure Summary report in JMP Clinical produces a comprehensive analysis of patient exposure to protocol-specified study treatments.  

  Richard_Zink

  JMPer Cable |

  Mar 5, 2026 9:45 AM

  31 views | 0 replies
  

• New HTML profilers in JMP 19

  JMP 19 includes several new HTML profilers and enhancements. The most notable additions to JMP 19 are all the new platforms that are now supported in interactive HTML and JMP Live.  Want to try them?  Download the attached script.  

  PaulSpychala

  JMPer Cable |

  Mar 4, 2026 8:25 AM

  77 views | 0 replies
  

• Introducing the process screening web feature: Streamlined analysis and interactive insights

  Publishing a process screening analysis from JMP to JMP Live just got even more powerful with the new process screening web feature. This enhancement delivers a user-friendly, tabbed report layout, making it easier than ever to navigate and interpret your process data. Organized, tabbed layout for effortless navigation The new report format organizes your analysis into clearly defined tabs. Each t...

  Praveena

  JMPer Cable |

  Feb 27, 2026 8:19 AM

  47 views | 0 replies
  

• Word clouds on the web

  Word clouds (an option in Text Explorer) allow you to see a visual representation of the frequency of words in text data. In previous versions of JMP, word clouds were exported to interactive HTML as static images. With JMP 19, word clouds have become interactive.

  MikeStickles

  JMPer Cable |

  Feb 19, 2026 8:15 AM

  58 views | 0 replies
  

• 日本発祥の「絵文字」をデータ分析で活かす　～新機能の「タグ」を用いて～

  次のデータテーブルをご覧ください。野菜や果物の絵がたくさんあり、楽しそうですね！ 変数名は日本語で書かれていますが、日本語が分からなくても、それぞれの絵を見れば、その変数が何を示しているのか想像できるはずです。このデータは、野菜や果物について、日ごとの消費額を入力したものです。 データの出典：家計調査（総務省）   絵文字は日本発祥 このデータテーブルの彩りは、変数に絵文字のタグを付けることで実現しています。 絵文字（emoji）は、その単語から分かるように日本発祥のものです。絵文字はUnicodeに含まれているため、現在では世界標準として利用されています。 昨年9月にリリースした最新バージョン「JMP 19」では、列にタグを割り当てる機能が追加され、タグとして絵文字が選べるようになりました。 絵文字を用いることによって、見た目を華やかにするだけでなく、実務的にも役立つ場面が多くありま...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Feb 17, 2026 5:35 PM

  147 views | 0 replies
  

• Phantom Variables in the Structural Equation Models Platform

  I know, it’s not Halloween season, but phantom variables are important no matter the time of year! Let’s review how to specify and use phantom variables in the Structural Equation Models (SEM) platform of JMP Pro.

  LauraCS

  JMPer Cable |

  Feb 17, 2026 1:54 PM

  120 views | 0 replies
  

• New in Interactive HTML for JMP 19

  Interactive HTML is how JMP’s content can be shared on the internet. It is the content you see on JMP Public and JMP Live. Every development cycle, we increase the set of JMP features that are interactive in this format. We have always tried to include the most commonly used features, based on user feedback that we solicit. Having reached the point where most of those features are supported, we ca...

  John_Powell_JMP

  JMPer Cable |

  Feb 15, 2026 9:56 AM

  102 views | 0 replies
  

• Scatterplot 3D on the web

  This blog is part of the series on new interactive HTML functionality for JMP 19. (view in My Videos) Try this on JMP Public. This video and all images in this blog are captured from interactive HTML running in a web browser, rather than from JMP running on Windows or Mac. You can interact directly with the example marked with Try me, I’m embedded. It is hosted on JMP Public and embedded in this b...

  John_Powell_JMP

  JMPer Cable |

  Feb 13, 2026 7:30 AM

  304 views | 1 replies
  

• Open source database (PostgreSQL, MySQL/MariaDB, or SQLite) connection configuration using ODBC on a Mac

  An increasing number of companies are using OpenSource Database systems to store their data. This includes PostgreSQl, MySQL/MariaDB and SQLite. While connecting to a database using JMP's Database Query can be done with a few clicks of a button; the hard work is in configuring the connection on your machine using the right driver. Things get a bit more complicated on a Mac with the lack of resourc...

  yasmine_hajar

  JMPer Cable |

  Feb 9, 2026 6:08 PM

  199 views | 1 replies
  

• スペクトルデータを用いた食品識別のための分類モデル構築例

  本記事では、スペクトルデータに対し機械学習手法を用い、試料を識別するための分類モデルを構築する例を示します。 下図は、イチゴピューレの中赤外分光（FT-IR）データを可視化したものです。
  左側の赤はイチゴピューレ、右側の青色は非イチゴピューレ（イチゴが含まれていない果実由来のピューレ）のスペクトルを示しています。 赤色（イチゴ）と青色（非イチゴ）のスペクトルは、全体として類似した形状を示していますが、特定の波数領域では吸光度（Y軸の値）に差が見られます。 そこで、複数の波数における吸光度のデータを入力とし、イチゴ/非イチゴ　を出力（ラベル）として、両者を識別する機械学習モデルを構築します。 また、得られたモデルから、どの波数領域がこれらを識別するうえで有用であるかについても検討します。   データの詳細 データは、イチゴピューレ（イチゴ）および非イチゴ果実由来ピューレ（非イチゴ）を対象とし...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Feb 9, 2026 1:58 PM

  314 views | 0 replies
  

• Double your fun with double forest plots!

  We explore Happy Little Forests, a happy little JMP add-in for producing many types of forest plots.

  Richard_Zink

  JMPer Cable |

  Jan 29, 2026 11:31 AM

  250 views | 0 replies
  

• Screening for safety signals among recurrent adverse events with the max difference plot

  I introduce the max difference plot as a more useful alternative to the tendril plot when screening for notable safety signals among recurrent adverse events.

  Richard_Zink

  JMPer Cable |

  Jan 22, 2026 7:00 AM

  214 views | 0 replies
  

• New year, same great support: How JMP Tech Support helps you succeed

  Discover how JMP Tech Support goes beyond problem-solving to help you learn, explore, and succeed with confidence in 2026.

  MaddiWalsleben

  JMP Blog |

  Jan 22, 2026 6:25 AM

  706 views | 0 replies
  

• 溶出曲線の類似性評価とは 　～f2 と信頼区間を用いた溶出挙動の類似性評価 ～

  医薬品開発において「溶出試験」とは、薬が体の中でどのような挙動を示すかを、試験管内で調べる試験のことを指します。 例えばジェネリック医薬品では、有効成分は同じでも、添加物や製造方法などの処方が変更されることがあります。その際、一定時間ごとに溶出率（有効成分が溶け出した割合）を測定し、変更前の製剤と変更後の製剤を比較して、溶出の傾向が類似していることを示す必要があります。 下図は、横軸を時間（分）、縦軸を溶出率とした、溶出曲線と呼ばれるものです。pH4.5、pH6.0、または水（Water）を試験液として用いた場合について、試験製剤（Test）と標準製剤（Reference）の時間ごとの溶出率をプロットし、折れ線で結んでいます。 *実際にY軸にプロットされている点は、複数のサンプル製剤の溶出率の平均値となります。 3種類の試験液における2つの曲線を比較すると、時間とともに溶出率が上昇し、1...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Jan 21, 2026 4:03 PM

  334 views | 0 replies
  

• Failing: A learning opportunity

  “We have been raised on a steady diet of mixed messages regarding failure.” 

  anne_milley

  JMP Blog |

  Jan 21, 2026 10:22 AM

  507 views | 2 replies
  

• To data connector or to not data connector, that is the question.

  Is a data connector always necessary? Data connectors are an exciting addition to JMP, but they are not always necessary in every instance. This article discusses each data connector type within the new data connector framework to help you determine the best method for accessing your data.

  Dahlia_Watkins

  JMPer Cable |

  Jan 16, 2026 5:24 PM

  234 views | 0 replies
  

• JMPのボルケーノプロットで重要要因を直感的に深掘りする（操作動画あり）

  下のグラフは火山が噴火しているように見えることから、ボルケーノプロット（Volcano Plot）と呼ばれています。 もともと遺伝子解析の分野で用いられているプロットで、多数の遺伝子発現量をグループ間（例：性別や遺伝子型など）で比較する際に、差の大きさと有意性を同時に可視化するために使用されます。 ただし、遺伝子解析に限らず、多数の変数の中から重要なものを効率的にスクリーニングする用途でも利用できます。例えば、工程データにおいて、改善前と改善後の多くのパラメータを比較し、影響の大きい工程を抽出するといった場面でも有効です。 ボルケーノプロットは、差の大きさと有意性という統計量を2次元上に表現したグラフですが、JMPではグラフ上から直接データを深掘りできるため、スクリーニング作業を効率化できます。 また JMP 19 では、ボルケーノプロットに関する新機能も追加されています。本記事では、そ...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Dec 25, 2025 4:33 PM

  529 views | 0 replies
  

• Ray Marching and WebP

  This post shows a way-too-slow way to do ray marching and a perfectly fine Python way to make an animated WebP (like an animated Gif, but so much nicer!)  Part 1:  file formats This JSL uses the Python PIL library to make some test files to compare size, speed, and quality of PNG, JPEG, and WebP files. GIF is in part 2. If you want to run it, use 0 or 1  on the second line to make each picture. Th...

  Craige_Hales

  Uncharted |

  Dec 24, 2025 9:00 PM

  365 views | 0 replies
  

• JMPを使ってデータの欠測値を効率よく調べる3つの手順

  以下のデータは、各国の年ごとの GDP を示したものです。1960 年から 2024 年までの各年が、それぞれ 1 つの列（変数）として構成されています。そのため、1 行が 1 つの国の GDP の推移を表しています。 データを眺めていると、ところどころに欠測値が存在することが分かります。 データの出典：世界銀行（https://www.worldbank.org/）取得日：2025/12/16    このデータにおいて欠測値になっている理由としては、統計の取得体制の問題や、まだ調査・集計が行われていないことなどが考えられます。この後、国ごとのGDPのトレンド把握や国同士の比較を行うのであれば、まずはデータの欠測値の状況を把握しておくことが重要です。 データ中の欠測値を調べる方法として、JMPでは「欠測値を調べる」という、欠測値のパターンを確認したり、補完を行ったりできるプラットフォーム...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Dec 23, 2025 5:06 PM

  372 views | 0 replies
  

• 仕様限界内に収めるための因子設定 　～「シミュレーション実験」によるアプローチ～

  JMPの「予測プロファイル」では、「満足度の最大化」を用いることで、各応答の目的（大きい方が良い・小さい方が良い・目標値に合わせる）をできるだけ同時に満たすような因子（説明変数）の組み合わせ、いわゆる最適条件を求められます。 ただし求められた因子の最適値は、あくまで1つの点であり、実際の工程では、温度や湿度などを最適値ぴったりに制御するのは難しく、さらに環境要因などにより、因子は最適値のまわりでばらつきをもって変動すると考えるのが自然です。 因子がばらつくのであれば、それに応じて応答もばらつくことになるので、応答の値も分布を構成します。もし応答に仕様範囲（LSL：下側、USL：上側）が設定されている場合、その分布の一部が仕様限界を超え、不適合が発生する可能性があります。 下図は、因子がばらつくことを想定したときの応答（Error1）の分布の例です。ヒストグラムを見ると、仕様範囲外に位置す...

  Masukawa_Nao

  Naohiro Masukawa |

  Dec 18, 2025 4:03 PM

  694 views | 2 replies