JMP Knowledge Base

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• JMPがサポートしている多重比較法は？

  JMPがサポートしている多重比較法は、以下のとおりです。 TukeyのHSD検定HsuのMCB検定Dunnettの検定Newman-Keuls検定Games-Howell検定 ^※1 ※1 JMP 19 からサポートしています。
  
  また、以下のノンパラメトリックの多重比較をサポートしています。 Wilcoxon検定Stelel-Dwass検定Steel検定Dunn検定（すべてのペアの比較、コントロール群との比較）  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 11:55 PM

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• 文字列で入力された日時を数値に変換する方法

  Informat(string, <formatName>)関数を用いることで、JMPのデータテーブルにあるデータタイプが文字の日時列を数値に変換することができます。 この関数は引数stringとして与えられた文字列を、引数formatNameで指定された形式で解析します。 以下では日付時間関数の引数として使用できる形式と、そうでない形式(形式パターンの利用)の2通りについて例を用いてご説明します。   例1)日付時間関数の引数として使用できる形式の場合   1-1. 「日時_文字」列に"y/m/d h:m:s"の形式で時間が文字として入力されている場合を考えます。 1-2. この場合は非常にシンプルで、データテーブルに新しい列「日時_数値」を作成して、[列]>[計算式]より次の計算式を設定します。   Informat( :日時_文字, "y/m/d h:m:s" )   1-3. こ...

  daisuke_harada

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  Oct 20, 2025 10:55 PM

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• JMP 17.1及びこれ以降のバージョンでの新しい方法を使用したGoogle スプレッドシートへの接続方法

  背景 Googleのアクセス要件の変更により、JMP 17.1でJMPはGoogle スプレッドシートへの接続方法を更新しました。 この変更により、Googleから提供された古い認可トークンを削除し、ご自身のGoogleアカウントへの再接続が必要となります。古いGoogleの認可トークンを削除しないとエラーが発生します（JMP Note 579563をご参照ください）。以下の手順では、古いGoogleの認可トークンを削除する方法と新しい方法を使ってGoogle スプレッドシートに接続する方法をご説明します。   古いGoogleの認可トークンの削除とGoogle スプレッドシートへの再接続   古いGoogleの認可トークンの削除 Windowsの場合: キーボードでWindowsキーとRを同時に押し、「ファイル名を指定して実行」のウィンドウを開きます。%APPDATA%\SAS\JMPを...

  TKOGSWR

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  Oct 20, 2025 10:51 PM

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• JMP 18以降のバージョンを使い始めるには（JMP 17以前のバージョンの利用者様向け）

  
  
  概要
  このガイドでは、これまでJMP 17もしくはそれ以前のバージョンを使用していたお客様が、JMP 18以降のバージョンを使い始めるにはどうすればよいか、また、JMP 18以降のバージョンの入手やライセンス管理の方法でJMP 17とはどのような違いがあるかについて説明します。 注:
  このガイドでは、JMPの年間ライセンスをご契約中、もしくは、JMPサブスクリプションをご使用中の方を想定して説明しています。JMPのシングルユーザーライセンス（※ すでに販売を終了しています）のお客様がJMP 18以降のバージョンをご利用になりたい場合は、新規にご購入いただく必要がありますのであらかじめご了承ください。   JMP 17もしくはそれ以前のバージョンとの違い
  JMP 18以降のバージョンでは、インストーラの入手やライセンス管理の方法がJMP 17以前とは大きく変更されています。
  
  インスト...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 10:38 PM

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• JMPのダウンロード方法 − 承認されたユーザー用

  このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Live、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。 JMPをダウンロードして使用するには、ソフトウェア管理者により承認されなければなりません （※「承認」とは、ソフトウェア管理者がMy JMPからユーザーのメールアドレスを事前に登録することを意味します）。 JMPをダウンロードするには以下の手順を実行します。 My JMPにサインインします。 JMPをダウンロードするために、ダウンロードアイコンをクリックします。   Installation instructionsの下にある、使用したいOSのダウンロードアイコンをクリックします。   注: このFAQは下記の内容をもとに作成しています。 また、2025年10月時点の情報をもとに作成されています。ガイド中の手順や文言は今後変更される可能性があります。 How to...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 10:14 PM

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• Shapiro-Wilkの正規性検定は、どのように解釈したらよいですか？

  この検定の帰無仮説は、データが正規分布に従っているという仮説です。
  アウトプットで表示されている Prob < W はp値になります。
  選択されたアルファレベル（有意水準）が0.05であるとき、p値が0.05未満であればデータが正規分布に従っているという帰無仮説が棄却されます。 p値が0.05より大きいのであれば、帰無仮説は棄却されません。
  
  補足
  Shapiro-Wilkの正規性検定は、連続変数に対して［一変量の分布］から、［分布のあてはめ］→［正規］を選択し、正規のあてはめから［適合度］※を選択すると表示されます。
  ※このオプションではAnderson-Darling検定が行われますが、標本サイズが2000より小さく、固定パラメータがないときは、Shapiro-Wilkの検定も行われます。
  
  
  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 7:58 PM

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• 特定の理論分布に従っているかどうかの検定はできますか？

  可能です。［一変量の分布］プラットフォームで、タイトルバーの赤い三角ボタンから［連続分布のあてはめ］または［離散分布のあてはめ］を選び、表示される分布の中からさらに選択をします。
  分布のあてはめのレポートが表示されるので、そのタイトルにある赤い三角ボタンから［適合度］を選択します。  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 7:47 PM

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• Bland-Altmanプロット、分析を行う方法

  Bland-Altman プロット、分析は、［分析］→［発展的なモデル］→［対応のあるペア］プラットフォームで出力されるプロット、検定結果が対応します。
  2つの対応のある応答列に対し、横軸に平均、縦軸に差をプロットします。検定につきましては、応答の差について平均が0であるという帰無仮説の検定になります。グラフ上の、赤い実線が平均の差を示し、その上下の点線が95％信頼区間を示します。   Bland-Altman分析を行う際は、［対応のあるペア］のレポートで［Bland Altman分析］オプションや［Bland Altman変化率分析］を選択します。      

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 7:43 PM

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• 一元配置のオプションから実行できる、いくつかのt検定の違いについて

    ［二変量の関係］で、Yに連続尺度、Xに名義/順序 尺度を指定した場合は、一元配置のレポートが表示されます。
  このレポートでは、左上の赤い三角ボタンより、さまざまな分析オプションを実行できます。   ［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］ 分散が等しいと仮定したt検定を実行します。 ［個々の分散を用いたt検定］ 分散が等しくないと仮定したときのt検定を実行します。Welchの検定とも言われています。 ［平均の比較］→［各ペア,Studentのt検定］ 無制約LSD法と呼ばれている手法を用いています。この方法ではすべての群から誤差分散を計算して検定統計量を算出します。
  そのため、3群以上のあるデータで平均の比較する場合、［差の順位レポート］に出力される検定結果と、2つの群だけのデータだけに絞り［平均/ANOVA/プーリングしたt検定］に出力される検定結果は異なるものになります。

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 7:22 PM

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• Wilcoxon検定のレポートに表示される「二標本検定（正規近似）」と「一元配置検定（カイ2乗近似）」の違いについて

    「二標本検定（正規近似）」は、連続修正を行った結果になります。一方、「一元配置検定（カイ2乗近似）」は連続修正を行っていない結果になります。
  レポートに出力される「 (平均-平均0) / 標準偏差0」は、連続修正の値を用いて次のように計算されます。   （順位和 - 順位和の期待値 + 連続修正値）/ 順位和の標準偏差   ここで、「順位和 - 順位和の期待値 > 0」のとき、連続修正値は-0.5に、「順位和 - 順位和の期待値 < 0」 のとき、連続修正値は0.5になります。

  TKOGSWR

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  Oct 20, 2025 7:15 PM

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• 幾何平均の計算方法

  ある列に対する幾何平均を求める方法は、いくつかあります。   ［一変量の分布］プラットフォームを使う方法 ［分析］→［一変量の分布］で、列名が表示されたタイトルバーの赤い三角ボタンから［表示オプション］→［要約統計量のカスタマイズ］を選択し、表示する統計量として幾何平均を選択します。   ヘッダ統計量を使う方法［JMP 18～］ データテーブルの行番号上にある Σをクリックすることで、各列の統計量が表示されます。 デフォルトでは幾何平均（GeoM）は表示されませんが、いずれかの列のヘッダ統計量でマウスを右クリックして［環境設定］を選び、［ヘッダ統計量］パネルで連続尺度の統計量として追加することができます。   計算式エディタを使う方法 計算式エディタで簡単に式を設定することもできます。 例1：行ごとの幾何平均 変数：X1、X2、・・・、X6の幾何平均を求める計算式（幾何平均の定義に基づいた...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 7:08 PM

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• 尖度や歪度の計算方法

  ここではヘッダ統計量および［一変量の分布］プラットフォームを使用する方法を紹介します。   ヘッダ統計量を使用する方法［JMP 18～］ データテーブルのヘッダ統計量として表示させることができます。 データテーブルの行番号上にあるΣをクリックすることで、各列の統計量が表示されます。 デフォルトでは尖度（Kurt）や歪度（Skew）は表示されませんが、いずれかの列のヘッダ統計量でマウスを右クリックして［環境設定］を選び、 ［ヘッダ統計量］パネルで連続尺度の統計量として追加することができます。   ［一変量の分布］プラットフォームを使う方法 ［分析］→［一変量の分布］で、列名が表示されたタイトルバーの赤い三角ボタンから［表示オプション］→［要約統計量のカスタマイズ］を選択し、表示する統計量として歪度や尖度を選択します。

  Ryan_Gilmore

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  Oct 20, 2025 12:33 AM

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• JMPのダウンロード方法 − ソフトウェア管理者用

  このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Live、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。 JMP 18以降の最新バージョンをダウンロードするには以下の手順を実行します。 My JMPにサインインします。 Manage Software をクリックします。 Current SoftwareにあるJMP製品を見つけ、その右側にある Download をクリックします。 Installation instructionsの下にある、使用したいOSのダウンロードアイコンをクリックします。 注: このFAQは下記の内容をもとに作成しています。 また、2025年10月時点の情報をもとに作成されています。ガイド中の手順や文言は今後変更される可能性があります。 How to Download JMP - Software Administrator  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 19, 2025 11:25 PM

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• ユーザーの管理方法

  このガイドでは、JMP、JMP Pro、JMP Live、JMP Clinicalを指す用語としてJMPを使用します。 JMP 18から、ユーザーはJMPを使用するために承認されなければなりません （※「承認」とは、ソフトウェア管理者がMy JMPからユーザーのメールアドレスを事前に登録することを意味します）。 管理者は、ユーザーのメールアドレスを使用して承認するユーザーのリストを管理します。 この管理は、 My JMP で実施します。
  
  My JMPにサインインします。 Manage Software をクリックします。
    Current SoftwareにあるJMP製品を見つけ、その右側にある Manage をクリックします。  
  以下の画面が表示され、この画面でユーザーに対する承認を管理できます。現在承認されているユーザーのリスト、契約ユーザー数、既に承認されたユー...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 19, 2025 11:01 PM

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• SASデータセットをJMPに読み込む方法、JMPデータテーブルをSASデータセットに書き出す方法

    SASデータセットを読み込む JMPのメニューの［ファイル］→［開く］からSASデータセットを直接開くことができます。（※ JMP 17までの場合） ［ファイル］→［SAS］→［データを参照］を選択して、SASサーバーに接続することにより読み込むことができます。 SASデータセットに書き出す （※ JMP 18までの場合）［名前を付けて保存］を選択し、［SASデータセット（*.SAS7BDAT）］を選択して書き出すことができます。（※ JMP 17までの場合） ［ファイル］→［SAS］→［データをSASに書き出し］を選択し、SASサーバーに接続することにより、書き出すこともできます。   注意: JMP 18では［ファイル］→［SAS］の項目は削除されました。 注意: JMP 19では［名前を付けて保存］で選択できるファイルの種類から［SASデータセット（*.SAS7BDAT）］が削除...

  Ryan_Gilmore

  JMP Knowledge Base |

  Oct 19, 2025 10:24 PM

  597 views | 0 replies

• Query Builder in JMP® 19 fails to list schemas and tables when importing SQLITE files via ODBC.

  JMP® 19 does not list schemas within the Query Builder's Schema - Tables section.  Workaround: JMP can read SQLite files natively. Drag the .sqlite file into the JMP Home Window List. JMP will open the file in Query Builder.  

  Dahlia_Watkins

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  Oct 17, 2025 7:20 AM

  197 views | 0 replies

• Selecting schemas in JMP® 19 Query Builder causes JMP to become non-responsive.

  In some instances, connecting Query Builder to a database may cause JMP® to become non-responsive. This will typically be noticed at the Select Database Connection after connecting to your DSN. JMP 19 checks for implicit SELECT table privileges, which negatively impacts JMP for customers with a lot of data tables within a database. Workaround: Close JMP and reopen it.Click File > New > Script.Ple...

  Dahlia_Watkins

  JMP Knowledge Base |

  Oct 17, 2025 7:13 AM

  380 views | 0 replies

• JMPで、Spearmanの相関係数を求めることは可能ですか？

  可能です。［分析］→［多変量］→［多変量の相関］メニューで、相関を求めたい連続尺度の列を選択します。
  「多変量」のレポートの左上の赤い三角ボタンから、［ノンパラメトリック相関係数］→［Spearmanの順位相関係数（ρ）］を選択します。  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 1:15 AM

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• Col Mean関数で除外された行を計算に含めずに平均値を計算する方法

  Col Mean関数等の関数は、JMPでは事前計算関数と呼ばれています。これらの事前計算関数は行の除外の属性を無視するので、除外された行が計算に含まれます。
  この動作については、JMPのオンラインヘルプに記載がありますので、詳細は以下をご参照ください。 事前計算される統計量 上述のとおり、Col Mean関数での計算結果には、除外された行が計算に含まれます。 除外された行を計算に含めずに平均値を得るには、「一変量の分布」プラットフォームを使用する方法があります。 どうしてもCol Mean関数で除外された行を計算に含めずに平均値を得たい場合には、Col Mean関数のBy変数に、Excluded( Row State() )を指定する方法があります。 Excluded( Row State() )は、現在の行が除外されている場合は1、除外されていない場合は0を戻しますが、これをBy変数の箇...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 1:10 AM

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• 中央値の95％信頼区間を表示する方法

  「一変量の分布」では、連続尺度のレポートのオプションとして［カスタム分位点］を選択できます。
  このオプションにより、任意の分位点の推定値、およびその信頼区間を算出できます。   「一変量の分布」のレポートで、連続変数の左上にある赤い三角ボタン（ ▼ ）から、［表示オプション］→［カスタム分位点］を選択します。分位点を入力するダイアログが表示されるので、「0.5」と入力して［OK］をクリックします。                     

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 1:08 AM

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• Col Mean関数でカテゴリカル変数の水準別に平均を求める方法

  Col Mean関数でBy変数を使用することで、By変数の水準毎の平均値を求めることが可能です。
  たとえば、JMPのサンプルデータ”Big Class.jmp”で列「身長（インチ）」の平均値を列「性別」の水準であるF、Mのそれぞれに対して求める場合、以下のような計算式を作成します。   Col Mean関数   上述の計算式を”Big Class.jmp”で作成する場合、以下の手順を実行します。 JMPのサンプルデータ”Big Class.jmp”を開き、メニューから［列］→［列の新規作成］を選択します。「列の新規作成」のウィンドウが表示されたら任意の列名を指定し、［列プロパティ］→［計算式］と進みます。計算式エディタが表示されますので、ウィンドウ左側の［統計］→［Col Mean］をクリックします。計算式エディタの中央部にある列名のリストから列「身長（インチ）」をクリックします。キーボー...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 1:03 AM

  689 views | 0 replies

• 論文などの出版物でJMPを引用する場合の記述方法について

  次のように記述してください（JMP 19の場合）。 JMP^® 19 (JMP Statistical Discovery LLC, Cary, NC, USA)

  Ryan_Gilmore

  JMP Knowledge Base |

  Oct 17, 2025 1:00 AM

  1070 views | 0 replies

• リスト内の値に一致する行を選択する方法

    概要 以下の例では、JSLのリスト内に保存されている値を含むデータテーブル内の行を選択する方法を説明します。 手順 JMPのセッションで、［ファイル］メニューをクリックし、［新規作成］→［JSLスクリプト］を選択します。以下のスクリプトをコピーし、スクリプトウィンドウに貼り付けてください。サンプルスクリプトを実行するには、［編集］メニューをクリックし、［スクリプトの実行］を選択します。 /* サンプルのデータテーブルを開きます。 */ dt = Open( "$SAMPLE_DATA\Big Class.jmp" ); /* 年齢のリストを作成します。 */ myList = {9, 12, 15, 17, 18}; /* リスト内の年齢を持つすべての行を選択します。 */ dt << Select Where( Contains( myList, :年齢 ) ); Wait( ...

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 12:59 AM

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• JMPで、20～29歳までを「20代」、30～39歳までを「30代」というように、連続変数に条件を指定して、カテゴリ化するにはどのようにすればよいですか。

  JMPで条件を指定してカテゴリ化するには、If関数やMatch関数を使います。以下に作成例を示します。
  
  メニューバーの［列］→［列の新規作成］をクリックします。列名を入力し、データタイプのフィールドを［文字］に変更します（このとき、「尺度」のフィールドは自動的に名義尺度に変わります）。その後、［列プロパティ］のボタンをクリックし、［計算式］を選択します。
  
  計算式エディタが表示されるので、関数グループのリストから［条件付き］を選択します。表示されたポップアップメニューから、［If］を選択します。
  
  
  
  下半分のエリアに、計算式のテンプレートが表示されるので、条件式を入力します（この例では、［比較］という関数グループの中の項目を使っています）。 新しい条件を入力するには、キーパッドの挿入（＾）ボタンを2回クリックします。
  
  
  
  条件式を設定したら［OK］を選択し、「列の新規作成」のダイアログも［OK］ボタンで閉...

  KyokoTakenaka

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  Oct 17, 2025 12:58 AM

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• データテーブルのある列と同じ列を作成する方法（列のコピー、貼り付け）

  コピーしたい列を選択してコピーし、新しく作成した列に貼り付けるという操作を行います。
  具体的な手順は以下のとおりです。   コピーしたい列を選択し、メニューバーから［編集］→［列名とともにコピー］を選択します。
  
  ［列］→［列の新規作成］を選択し、新しい列を作成します（空の列をダブルクリックして作成できます）。
  
  新しく作成した列を選択して、［編集］→［列名とともに貼り付け］を選択します。
    注意
  コピーする列と新しく作成した列のデータタイプ（数値、文字）が異なると、エラーが表示されて貼り付けができないことがあります。
  その際は、列の新規作成時に、データタイプをコピーする列のタイプに合わせてください。  
  
  

  Ryan_Gilmore

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  Oct 17, 2025 12:54 AM

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