在JMP中進行常態檢定與變異數同質性檢定
在上一篇文章《一個神奇的 JMP 功能表,實現資料的所有組間比較》,我們介紹了組間比較常用的方法以及 JMP 操作的基本特色,本篇文章開始,我們將分別對幾種常見的組間比較方法及其操作過程一一介紹。今天的文章將從連續變數的組間比較說起。 對於連續變數的組間比較,如果要選擇合理的分析方法,有幾個前提條件必須先考慮,即常態性和變異數同質性 (Homogeneity of variance)。 什麼是常態性和變異數同質性? 一般常見的資料分佈形態,有常態分佈、泊松分佈、指數分佈等,常態檢定指的是判斷總體是否符合常態分佈的檢定。變異數同質性檢定,則是對各組樣本間的變異數是否相同進行的檢定。 在連續變數組間比較的實際應用中,很多人常犯的錯誤就是不考慮資料是否符合常態或是變異數,而是直接使用 t 檢定或變異數分析 (ANOVA) 對資料進行統計分析,而正確的分析流程是,在選擇方法前...