移動平均における 2つ の計算方法
"Great, you gave us some income numbers, but how long can I expect my nest egg to last?" That was the main comment/question posed on my previous blog regarding what to expect for yearly and monthly retirement income. Don McCormack and I (mostly Don) are going to try and answer that question using JMP.
Using JMP visualization, I wanted to see the rainfall location and impact in Germany for July 2021.
https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/2%E5%A4%A7%E3%83%90%E3%83%B3%E3%83%89-The-Beatles-%E3%81%A8-Queen-%E3%81%AE%E5%BF%83%E3%81%AE%E5%8F%AB%E3%81%B3%E3%81%A8%E3%81%AF-Part1-The-Beatles%E3%81%AE%E6%AD%8C%E8%A9%9E%E3%82%92%E6%84%9F%E6%83%85%E5%88%86%E6%9E%90%E3%81%97%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B/ba-p/450699
Find out how JMP has significantly decreased costs at Vishay as a result of an 83% reduction in data processing time.
Our data viz expert weighs in on the discussion about the best start word.
See several ways spectral data can be modeled in JMP. Part 3 in this blog series.
With JMP Live, Perrigo’s R&D group consolidated data workflows and deepened enterprisewide collaboration.
Astrophysicists Katie Mack and JJ Hermes share some of what they have learned from studying the cosmos.
現代生活對IC的依賴已越來越深,從消費型手機到電動車產業皆脫離不了IC,而未來IC產品朝向體積小,線路更細的製程發展,但是隨著品質要求越來越嚴格,可靠度的標準和要求也越來越細,如何巧妙利用數據分析進行可靠度分析,檢測產品失效度? 本篇文章就帶你瞭解如何善用JMP數據分析進行可靠度分析。
.We look at the data to estimate how many viewers the game will have.
在上篇文章中,我們認識了基本的卡方檢定。至於今天要介紹的文章,則是 Pearson 卡方以外的延伸內容。本篇文章主要介紹三種場景: 用於等級資料組間比較的秩和檢定用於觀察趨勢變化的趨勢卡方檢定用於配對資料的配對卡方檢定 用於「兩組或多組等級資料比較」的秩和檢定 上一篇文章已經提到過,如果結局是有序分類資料(等級資料),為了比較兩組或多組等級資料是否有統計學差異,這時一般不用卡方檢定,因為卡方檢定無法表現出等級順序,而是用秩和檢定。 關於秩和檢定,主要是組或多組偏態分佈資料的比較,而不是等級資料。儘管都是秩和檢定,但由於連續資料和等級資料格式不同,在JMP上的操作也有所不同,因此本文重在介紹等級資料的秩和檢定操作。 例1:圖1資料中,想要比較肥胖和不肥胖患者的扁桃體大小是否有差異。資料的分組指標是二分類變數,結局指標則為等級資料。 此時若使用卡方檢定,只能說明組間的構成比是否...
在前幾期的文章中,我們分別介紹了 t 檢定 、變異數分析 (ANOVA) 等用於組間均值比較的方法。今天的文章,本文主要來介紹何謂卡方檢定以及卡方檢定如何用於組間比較。 什麼是卡方檢定? 據維基百科解釋,卡方檢定(Chi-Squared Test) 常用於組間率或比例比較,是一種統計量的分布在虛無假說成立時近似服從卡方分布的假說檢定 。在沒有其他的限定條件或說明時,卡方檢定一般代指的是皮爾森卡方檢定。 在使用卡方檢定前,有兩點需要注意: 1. 卡方檢定僅適用於結局為二分類或無序多分類的變數;如果結局是等級資料,通常不會使用卡方檢定,而是用秩和檢定,詳細使用方式我們將會在接下來的系列文章再介紹。 2. 卡方檢定除了能用於率或比例的比較,還經常用於擬合優度檢定,比較實際值與理論值(或預測值)的差異,所以常用於檢定某一樣本是否滿足特定分佈、某一模型的預測效果好不好等。 常用於卡方檢定的...
David Hand delivers an insightful plenary: Assessing the Performance of Machine Learning Algorithms.
Save the date(s)! We’re changing things up.
Este video es parte de una serie de tres presentaciones para la industria farmacéutica. En el primer video (JMP para optimización, fabricación y calidad de fármacos: Parte 1 - JMP User Community), mostramos el diseño de experimentos, el ajuste de un modelo estadístico, y finalmente optimizamos el proceso a partir del modelo. En la segunda sesión (JMP para optimización, fabricación y calidad de f...
"It's statistically significant! We should go devote resources to the problem!" Does this statement make you cringe? Have a look at why I think this is a cringeworthy statement, in this summary of my second discussion topic.
Repeat anything enough times and it becomes meaningless. The repeated use of the word “tomorrow” in the first line foreshadows the conclusion of the famous soliloquy whereby Macbeth, upon learning of the death of his wife, searches the entirety of the temporal universe (from “all our yesterdays” right through to “the last syllable of recorded time”) for life’s significance and finds nothing. Ye...