資料清理之「拆分」：在 JMP 快速實現一欄拆分為多欄
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在資料分析的過程中，你可能需要將一欄或多欄指標細拆成多欄指標。例如在人口普查結果中瞭解男女性在不同年齡區段的分布情形；又或者，出於分析或做圖需要，依據性別將身高拆分別兩列等。今天就要帶你瞭解如何在 JMP 實踐將一欄資料拆分成多欄。
假設我們有一份重複測量資料，時間點和測量值是作為兩個變量記錄的，例如大家常見的男女對比金字塔圖，也需要將男和女的資料分列成兩個變量後再進行繪製。今天我們就依據這兩個例子，給大家介紹 JMP 的另一個實用功能——拆分。
首先看一下重複測量的範例資料，共 15 個受試者，分為三組接受不同處理，重複測量三次，資料紀錄（截取部分）如圖1。
圖1
為了進行重複測量方差分析，我們需要將三個時間點的測量值根據時間點分成三列。拆分的對話框通過點擊工具欄的表 (Tables)→拆分 (Split)，如圖2.
圖2
我們將時間點放入拆分依據框中，然後將測量值放入拆分欄，即根據時間點對測量值進行拆分，拆分為與時間點個數相同數量的欄。其餘欄我們可以選擇全部保留，如果後續分析用不到，也可以選擇全部刪除，或者手動選擇想保存的欄，如圖3。
圖3
因為拆分資料欄必然形成新的資料表，可將新的資料表重新命名。以下我們用簡單 gif 進行動態示範，見圖4。
圖4
拆分之後生成的新資料表如圖 5 所示。原資料為 45 列，每個被試者三個時間點各佔一列，拆分之後，新數據為 15 列，每個被試者佔一列，三個時間點分別在 t1 - t3 三欄顯示，這樣就可以滿足重複測量方差分析的資料格式要求了。
圖5
再給大家列舉一種需要用到 JMP 拆分功能的情形，例如我們常見的性別金字塔，如圖6
圖6
若想做出這樣的圖，男性和女性的資料必須單獨成列，做為兩個變量，但是在正常情況下，性別往往是作為一個獨立變量存在的，這時就需要用到今天講的拆分功能。
我們以某個資料犯利用動圖進行展示，假設我們想做圖展示男女糖尿病人的 BMI 值分佈情況，該怎麼拆分呢？如圖7動圖所示。
圖7
當新的資料表生成後，我們就可以做圖了。至於如何製作金字塔圖，敬請關注本系列續的 JMP 做圖專輯。
欄的拆分和堆疊，是大家在 JMP 中清洗資料是非常常見且實用的功能，#資料分析必學10技巧 系列文章持續推送中，敬請期待！下載 JMP 試用，跟著文章練起來吧！
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註：本文為此系列文章的第六期。點擊 #資料分析必學10技巧，即可回顧其他文章。
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