JMP 上的弗里德曼检验？

[#1]

各位，

我在使用方面相当新联合管理计划软件，据我所知，程序中没有使用该功能的功能弗里德曼检验？ 我的不同组值（超过三组）呈非正态分布，并且选择非参数检验。 也就是说，我想测试 2 路类型的测试（如方差分析）。 威尔科克森检验是不够的，因为它是一种单向测试。

有人知道我将如何处理问题吗？ 除了弗里德曼测试之外，还有其他测试可以执行吗？

此致，

[#2]

你好，我们又见面了！

是的，我终于结束了测试。 稍后我可能会尝试弗里德曼检验，但要在 SPSS 上进行。 我的一位同事告诉我正在尝试在 SPSS 上进行弗里德曼检验。

但感谢您的所有帮助和好的建议。

此致，

吉姆

[#3]

当我尝试进行简单的方差分析时，我也收到错误“由于细胞计数不相等而忽略块”，尽管事实上我的所有块都有相同数量的观察值。你能弄清楚这一点吗？谢谢！

[#4]

你好，

恐怕没有。 我前段时间放弃了测试。 但我可能会再次研究它，因为我很快就会得到一些新数据，并将对其进行统计分析。 如果弗里德曼再次感兴趣，我将更新这个问题。

此致，

吉姆

[#5]

这非常有帮助，但是当我选择保存排名时，我只有大约一半的数据有排名

[#6]

你好，

请问我该如何运行弗里德曼测试来进行重复测量设计？

让我知道步骤程序。

谢谢。

[#7]

我问了同样的问题，JMP 支持人员回复了这个，这有效

JMP 内置了许多非参数检验。 Friedman 检验不能直接在 JMP 中使用，但您可以在 JMP 中将数据转换为等级，以将此检验创建为等级上的双向方差分析（使用分块因子和其他因子作为两个加性因子）。 有一个关于此的博客（最后争论为什么在某些情况下您可能不需要弗里德曼的测试）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Friedman-test-on-JMP/td-p/5974 。

如果您有联系，那就是一个问题，这可能就是您的数据首先不正常的原因。 人们常常忘记，尽管非参数检验并不假设数据是正态的，但这些检验仍然有假设。 希望这有帮助

[#8]

嗨玛丽亚，

感谢您的回复和链接。 我看了那些帖子，但据我所知，问题并不是指重复测量设计，是吗？

当我们面对重复测量设计时，一般来说，统计程序会由于该设计的特殊性而发生变化。

杰夫（ @杰夫·珀金森），请问您有什么建议来解决这个问题吗？

非常感谢。

[#9]

一旦获得排名，您实际上就是在对排名进行重复测量 - 因此您正在转换数据并对排名进行 RM 分析。 这基本上就是弗里德曼测试在幕后所做的事情

[#10]

嗨玛丽亚，

您的意思是使用排名拟合模型来执行 RM 分析。 然而，在上一篇文章中，我看到使用 Fit Y by X 来计算块。 也许，我需要先这样做，然后再去拟合模型。 据我了解，RM只能在拟合模型中进行评估。

谢谢。

[#11]

我意识到这是一个古老的讨论，但我发现它最有帮助。 我已经能够成功实现它，但有以下问题：

为了评估这两个变量对结果变量的影响，我假设必须分别测试每个变量，使用使用这两个变量创建的排名，但在阻塞和依赖角色之间交替。 然而，如何确定这两个变量之间的相互作用呢？ 幸运的是，我能够成功转换数据并使用拟合模型平台执行双向方差分析。 这是弗里德曼检验的局限性吗？