サンプル数が少ないデータでのcross-validation法について
JMP日本コミュニティーの皆様 サンプル数が少ないデータでのcross-validation法について教えていただけないでしょうか。 症例数44,positive23, Negative 21。 抽出した因子数が多かったので、データの信頼性(2評価者間のICC)およびROC-AUC値から、2metricsを選び、logistic解析を行い両因子ともに結果に対して有意であり、両者のcombinationではROC-AUC>0.85とまずまずの結果でした。Reviewerからは、過適応を防ぐためにcross-validationが必要との指摘を受け、症例が少ないのでLOOCV(1つ取っておき法)を選択することにしました。 分析>一般化回帰>Lasso>LOOCVを行うと以下の結果が表示されます。私はこの方法は行ったことがないので表示された結果をどう解釈すればよいのかよく分かりません。詳しい方、...