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您最喜歡的(視覺上吸引人的)以圖形方式顯示粒徑分佈 (PSD) 的方式是什麼? (或不同層級的類似離散資料)
JMP 社群您好,
今天有一位同事問我:“以圖形方式表示 PSD 的最佳方式是什麼?”
這是一項艱鉅的任務,有許多方法可以解決(下面顯示了幾種方法)。 PSD 面臨的挑戰之一是,許多測量 PSD 的方法不會將其測量為連續的“頻譜”,而是根據粒子的平均尺寸(通常在網格上)形成離散等級的值。 另一個問題是所有值必須相加為 100% 的約束,即篩分(或透過顆粒分析儀發送)的測試樣品的所有質量必須加起來等於您使用的總質量,因此PSD 表示總質量的百分比。
通常,我們可能會使用長條圖(第一張圖片)來顯示經過測試的 PSD。 其他選項可能是折線圖(第二張影像)或填滿折線圖(第三張影像),根據偏好,這可能會更好地顯示範例 PSD 中的差異。 當有很多這樣的 PSD 需要考慮時,每一個都可能很麻煩——這裡我只考慮三個。 我想到的一個非常奇怪的例子是平行圖(最後一個例子),但在我看來這非常沒有吸引力——太混亂並且無助於顯示 PSD 的整體形狀,這也常常是令人感興趣的。
所有這些都是為了提示帖子標題中的問題:您首選的方法來表示不同級別的離散值? 您是否使用類似類型的數據並需要以圖形方式顯示結果? 您發現觀眾觀看和理解訊息時最「愉悅」的是什麼?
這些問題當然沒有「正確」的答案,但我同事的問題促使我考慮哪些是更好的選擇,如果是的話,答案是否可以從 JMP 社群眾包。
感謝您的回饋意見!,
DS
PS - 我附上了一些不同 PSD 的模型資料表。
本文原文为English (US)撰写,为方便起见已翻译过。 当你回复时,它也会被翻译回English (US)。
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回覆:您最喜歡的(視覺上吸引人的)以圖形方式顯示粒度分佈 (PSD) 的方式是什麼? (或不同層級的類似離散資料)
你好,
有趣的問題。 這個表示怎麼樣:
- 堆疊 PSD 列
- 將堆疊資料分配為頻率
- 將 Mesh 變數指定為 X
- 將 Label 變數指定為 Overlay
最好的,
TS
本文原文为English (US)撰写,为方便起见已翻译过。 当你回复时,它也会被翻译回English (US)。
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回覆:您最喜歡的(視覺上吸引人的)以圖形方式顯示粒度分佈 (PSD) 的方式是什麼? (或不同層級的類似離散資料)
這始終是一個挑戰,尤其是當垃圾箱寬度不同時。
對我來說,這取決於垃圾箱寬度是否可以直接與我感興趣的規格聯繫起來。如果我可以將垃圾箱數量直接指向產品線或規格,那麼我很擅長,我會直接查看頂部的直方圖。 我通常會避免使用折線圖,因為它們會給您一種錯誤的印象,即 x 軸本質上是區間,而實際上它不是。例如,您的重疊線圖可以解釋為在其區域中具有有意義的增量,但它們並非如此,因為增量的面積取決於 x 軸的比例,而 x 軸的比例不是恆定的。
但如果我需要插值,那麼我真的不會想要其中任何一個。那時,我會對箱內的分佈做出一些假設,例如假設它們的大小均勻分佈,然後確定每個箱子的中心點。將其繪製為具有適當間隔 x 尺度的累積 S 曲線(因此 x 軸上為大小,y 軸上為累積百分比)。此時,您可以只做直線,假設分佈恆定,或者您可以使用樣條線或類似的東西,並希望它能做出更好的猜測。對我來說,花鍵的選擇實際上取決於我的垃圾箱之間的距離。
一旦您在累積 y 尺度上繪製了直線或樣條曲線,並具有間隔 x 尺度,就可以非常輕鬆地插入任何您想要的值,您可以透過眼睛來完成。您可以更進一步,對累積解進行微分並求解完整的微分曲線。在 Line 版本中,它看起來與下面列出的折線圖幾乎相同,但 x 軸將是間隔。樣條版本會更漂亮,但我不知道如何在 JMP 中產生它。
這種設定的另一個優點是您可以將其直接放入函數資料資源管理器中。到那時你就可以做各種有趣的事了。可以使用累積曲線或微分曲線,但您需要先讓 x 軸間隔,否則會給您一些不穩定的結果。您將 PSD 表示為 FPC,然後您可以同時查看其中的 100 個。我想你會對它的資訊量如此之大感到震驚。
本文原文为English (US)撰写,为方便起见已翻译过。 当你回复时,它也会被翻译回English (US)。