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您最喜欢的(视觉上吸引人的)以图形方式显示粒度分布 (PSD) 的方式是什么? (或不同级别的类似离散数据)
JMP 社区您好,
今天有一位同事问我:“以图形方式表示 PSD 的最佳方式是什么?”
这是一项艰巨的任务,有多种方法可以解决(下面显示了几种方法)。 PSD 面临的挑战之一是,许多测量 PSD 的方法并不将其测量为连续的“频谱”,而是根据粒子的平均尺寸(通常在网格上)形成离散级别的值。 另一个问题是所有值必须相加为 100% 的约束,即筛分(或通过颗粒分析仪发送)的测试样品的所有质量必须加起来等于您使用的总质量,因此PSD 表示总质量的百分比。
通常,我们可能会使用条形图(第一张图片)来显示经过测试的 PSD。 其他选项可能是折线图(第二张图像)或填充折线图(第三张图像),根据偏好,这可能会更好地显示示例 PSD 中的差异。 当有很多这样的 PSD 需要考虑时,每一个都可能很麻烦——这里我只考虑三个。 我想到的一个非常奇怪的例子是平行图(最后一个例子),但在我看来这非常没有吸引力——太混乱并且无助于显示 PSD 的整体形状,这也常常是令人感兴趣的。
所有这些都是为了提示帖子标题中的问题:您首选的方法来表示不同级别的离散值? 您是否使用类似类型的数据并需要以图形方式显示结果? 您发现观众观看和理解信息时最“愉悦”的是什么?
这些问题当然没有“正确”的答案,但我同事的问题促使我考虑哪些是更好的选择,如果是的话,答案是否可以从 JMP 社区众包。
感谢您的反馈意见!,
DS
PS - 我附上了一些不同 PSD 的模型数据表。
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你好,
有趣的问题。 这个表示怎么样:
- 堆叠 PSD 列
- 将堆叠数据分配为频率
- 将 Mesh 变量指定为 X
- 将 Label 变量指定为 Overlay
最好的,
TS
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这始终是一个挑战,尤其是当垃圾箱宽度不同时。
对我来说,这取决于垃圾箱宽度是否可以直接与我感兴趣的规格联系起来。如果我可以将垃圾箱数量直接指向产品线或规格,那么我很擅长,我会直接查看顶部的直方图。 我通常会避免使用折线图,因为它们会给您一种错误的印象,即 x 轴本质上是区间,而实际上它不是。例如,您的重叠线图可以被解释为在其区域中具有有意义的增量,但它们并非如此,因为增量的面积取决于 x 轴的比例,而 x 轴的比例不是恒定的。
但如果我需要插值,那么我真的不会想要其中任何一个。那时,我会对箱内的分布做出一些假设,例如假设它们的大小均匀分布,然后确定每个箱的中心点。将其绘制为具有适当间隔 x 尺度的累积 S 曲线(因此 x 轴上为大小,y 轴上为累积百分比)。此时,您可以只做直线,假设分布恒定,或者您可以使用样条线或类似的东西,并希望它能做出更好的猜测。对我来说,花键的选择实际上取决于我的垃圾箱之间的距离。
一旦您在累积 y 尺度上绘制了直线或样条曲线,并具有间隔 x 尺度,就可以非常轻松地插入任何您想要的值,您可以通过眼睛来完成。您可以更进一步,对累积解进行微分并求解完整的微分曲线。在 Line 版本中,它看起来与下面列出的折线图几乎相同,但 x 轴将是间隔。样条版本会更漂亮,但我不知道如何在 JMP 中生成它。
这种设置的另一个优点是您可以将其直接放入函数数据资源管理器中。到那时你就可以做各种有趣的事情了。可以使用累积曲线或微分曲线,但您需要先让 x 轴间隔,否则会给您一些不稳定的结果。您将 PSD 表示为 FPC,然后您可以同时查看其中的 100 个。我想你会对它的信息量如此之大感到震惊。
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