데이터 테이블에 자동으로 선 맞추기

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안녕하세요,

JMP의 Fit Line 기능을 사용하여 방정식을 데이터 테이블에 자동으로 저장하고 싶습니다. 문제는 이 작업을 수백 번 수행해야 하므로 "예측 항목 저장" 옵션이 실현 가능하지 않다는 것입니다. 데이터 테이블에 자동으로 계산되는 이변량 공식을 작성하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 간단한 Fit 선 코드를 구현하는 방법에 대한 명확한 지침이 없으면 JSL에서 스크립트를 작성하는 방법을 모르기 때문에 JMP의 수식 작성기로 다소 제한됩니다.

JMP Profiler 기능도 알게 되었습니다. 약 100번 정도 깨진 변수를 최적화하는 데 사용할 수 있다면 정말 환상적일 것입니다. 다음은 변수가 어떻게 나누어지는지 보여주기 위해 제가 정리한 데이터 테이블의 예입니다.

간단히 말해서, 주어진 농도에 대한 반응 변수가 있습니다. 따라서 X를 Y로 맞추면 사용할 수 있는 방정식이 생성되지만 이 방정식은 각 혼합 및 방법에 대해 약 100번 측정되었습니다. 최적 농도를 계산할 수 있도록 JMP 데이터 테이블에 특정 방정식을 입력하는 방법을 찾고 싶습니다. 응답이 1인 경우.

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나는 당신이 원하는 곳으로 꽤 쉽게 갈 수 있을 것 같지만 그것이 어디에 있는지 잘 모르겠습니다.

나에게 첫 번째 질문:

여기에 공유한 데이터 테이블을 사용하여 Fit Y by X를 사용하고 있나요? 나는 Response가 Y와 Conc라고 생각한다. 당신의 X는 그런데 Method와 Mix에 어떤 역할을 맡기고 있나요?

두 번째 질문:

Conc가 무엇인지 알고 싶다고 하셨습니다. 1에 대한 예측을 제공합니다. Method와 Mix의 각 조합에 대해 알고 싶으십니까? 제가 묻는 이유는 샘플 데이터 세트에 Conc가 하나만 있기 때문입니다. Method와 Mix의 각 고유한 조합에 대한 응답. 나는 이것이 모의 데이터 테이블이라는 것을 알고 있지만 실제 데이터 테이블에는 여러 개의 Conc가 있습니다. Method와 Mix의 각 조합에 대한 응답 값은 무엇입니까?

마지막으로, 도움이 될 수 있다고 생각되는 두 가지 방향을 말씀드리겠습니다. 위 질문에 대한 답변은 최선의 방향을 안내하는 데 큰 도움이 될 것입니다.

1) Ctrl(Windows) 또는 Cmd(Mac) 키를 누르면 브로드캐스트 명령 . 예를 들어 도움말->샘플 데이터 라이브러리에서 빅 클래스 데이터 테이블을 열고 Y와 X에 키와 몸무게를 각각 적용하고 기준 역할에 나이를 적용하여 Fit Y by X를 실행하는 경우가 있습니다. 각 연령에 대해 하나의 키/체중 플랫폼을 받게 됩니다. Ctrl/Cmd 키를 누른 채 Fit Line과 Save Predicteds를 선택하면 연령을 고려한 예측 공식을 얻을 수 있습니다.

2) Fit Model을 사용하면 방법과 혼합을 고려한 예측 방정식을 구축하고 단일 예측 프로파일러를 제공할 수 있습니다. 다시 Big Class를 사용하여 Fit Model을 선택하고 Height를 Y 역할에 입력하고 Sex, Age 및 Weight를 효과로 추가합니다.

최소제곱 보고서를 받게 됩니다.

상단의 빨간색 삼각형 메뉴를 사용하여 프로파일러를 추가할 수 있습니다.

프로파일러는 최적화에 도움이 될 수 있지만 이는 단지 지침일 뿐입니다. 귀하가 가지고 있는 것과 1의 응답을 가져올 수 있는 Concentation의 값을 얻기 위해 무엇을 찾고 있는지 정확히 이해할 때까지 우리는 귀하에게 구체적인 지침을 제공할 수 없습니다. 우리는 귀하의 상황과 귀하가 무엇을 얻으려고 하는지 더 자세히 알아야 합니다.

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제프,

빠르고 유용한 답변 정말 감사드립니다! 니가 끝냈어! 복잡한 문제를 해결하기 위해 내 데이터를 적용하는 방법을 보는 것은 정말 신나는 일입니다! 이해를 돕기 위해 JMP에 내 데이터의 또 다른 모의 예제를 저장했습니다.

첫 번째 질문에 답하려면: 저는 응답 변수를 Y로, 농도(Conc.)를 X로 맞추고 메소드, 믹스 및 아이콘으로 분할합니다. 아이콘은 또 다른 추적 변수이므로 방금 아이콘을 추가했습니다.

두 번째 질문에 대한 답변:

예! 나는 어떤 농도(Conc.)가 1의 예측을 제공하는지 알고 싶습니다. 그리고 그렇습니다. 내 데이터 테이블에는 100가지의 Conc 측정값이 있습니다. Method와 Mix & Icon으로 나누어진 Response.

Fit Y by X를 사용하고 방정식을 데이터 테이블에 저장하는 방법(Window ctrl 명령)을 적용했습니다. 매우 감사합니다! JMP에 대해 더 많이 알게 되어 큰 위안이 되었습니다.

Conc., 방법 및 혼합은 응답 = 1을 제공합니다. 하지만 계속 노력하겠습니다. 우리가 정말 가까워진 것 같아요!

모든 도움에 다시 한번 감사드립니다.

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여기에 답변이 늦어져서 죄송합니다.

가장 먼저 눈에 띄는 것은 방법(Method) 및 혼합(Mix) 열이 혼동되어 있다는 것입니다. 즉, 방법 A에는 Mix X와 Y만 있고, 방법 B에는 Mix Y와 Z만 있습니다. 따라서 실제 데이터가 이와 같다면 Mix와 Method를 모두 포함할 필요가 없습니다.

Mix와 Conc만으로 Fit Model을 실행한 후 모델에서는 이와 같은 프로파일러를 볼 수 있습니다.

예측 프로파일러 옆의 빨간색 삼각형에서 바람직함 함수를 선택할 수 있습니다.

그러면 프로파일러 오른쪽에 패널이 추가됩니다. 해당 패널을 두 번 클릭하고 목표 값 1과 일치하도록 바람직성 값을 설정할 수 있습니다.

이 작업을 완료한 후에는 만족도 극대화 옵션을 사용하여 혼합 및 농도를 찾을 수 있습니다. 그러면 원하는 응답을 얻을 수 있습니다.

다음으로 믹스 그래프를 Ctrl 키를 누른 채 클릭하면 믹스를 잠글 수 있는 대화 상자가 나타납니다.

요인이 고정되면 만족도 극대화 옵션은 혼합을 변경하지 않습니다. 그래서, 당신은 Conc를 얻을 것입니다. 선택한 믹스 레벨에 관계없이. 믹스를 변경하고 다른 믹스 레벨에 대해 다시 수행할 수 있습니다.

마지막으로 요소가 잠기면 각 그리드 포인트에 대해 최대화를 선택할 수 있습니다.

그러면 각 믹스 레벨이 자동으로 최대화됩니다.

아이콘을 정말로 포함하고 싶다면 Mix가 있는 모델에서도 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 그리고 상. 프로파일러에서 둘 다 잠근 다음 각 그리드 포인트에 대해 최대화하면 아이콘과 믹스의 모든 조합으로 구성된 그리드가 생성됩니다(주의: 샘플에는 450개 이상의 조합이 있습니다). 

도움이 되었기를 바랍니다. 계속해서 질문을 받아보세요.

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안녕 제프,

자세한 답변 정말 감사드립니다! 당신의 도움이 없었다면 나는 이것을 할 수 없었을 것입니다.

믹스가 중복된다는 점에 대해서는 실제로 옳습니다. 내 데이터에서도 동일한 그래프를 얻었습니다. 귀하의 지시에 따라 바람직성을 설정하고 각 그리드 포인트에 대해 잠그는 등의 작업을 수행했습니다. 그리고 그것은 Mix & Conc에서 작동했습니다. 수준이지만 Icon 변수를 사용하여 반복했을 때 하단 테이블에 표시되도록 할 수 없었습니다. 다음 실험에 적용할 수 있도록 해당 출력을 얻고 새 데이터 테이블에 넣는 방법을 잘 모르겠습니다. 기억된 설정에는 모든 아이콘이 나열되어야 하지만 그 중 일부만 포함되어 있습니다.

아래에서 볼 수 있듯이 내 예측 프로파일러는 어떤 이유로든 귀하의 예측 프로파일러와 약간 다르게 나왔습니다. 나는 좋은 벨 커브를 가지고 있지 않습니다. 확실히 하기 위해 내가 무엇을 다르게 했을지 모른다고 생각하는 것이 좋을 것입니다. 하지만 궁극적으로 데이터 때문이므로 차이점이 무엇인지 잘 모르겠습니다.

당신이 저를 도와주실 수 있다면 그것은 우리가 데이터를 사용하여 최적의 설정을 식별하고 그 결과를 후속 실행에 사용할 수 있다는 것을 의미한다고 생각합니다. 정말 놀라운 일이 될 것입니다!

다시 한 번 감사드립니다.

나임

[#6]

안녕 제프,

프로파일러를 사용하여 Desirablity 설정을 1로 설정하고 믹스에 대해 잠그고 각 그리드 포인트에 최대화를 적용하는 것을 다시 시도했습니다. 이전에 보여준 대로 반복된다는 것을 알았지만 빨간색 화살표를 다시 Max로 클릭하면 됩니다. 각 그리드 포인트에 대해 기억된 설정 목록에 더 많은 아이콘이 추가됩니다. 그래서 귀하의 지침을 다시 읽고 각 아이콘 변수를 잠그기를 원할 수도 있다는 것을 깨달았습니다. 매번 클릭해야 하는 하나의 작은 그래프에 100개 정도의 변수가 있기 때문에 실현 가능해 보이지 않습니다. 그래서 실현 가능성이 별로 없을 것 같아요. 좀 더 자세한 지침을 제공해 주시면 Mix, Conc에 대한 분석을 반복해 보겠습니다. 그리고 다시 아이콘.

또한 분석 후에 혼합에 대한 최대 적합성 설정을 잠갔음에도 불구하고 각 혼합을 클릭하면 왼쪽에 있는 응답 번호가 변경된다는 사실을 발견했습니다. 프로파일러의 위쪽 부분에 있는 아무 것도 클릭하면 숫자가 변경되지만 그래프의 아래쪽 부분에 있는 출력은 1로 설정되고 그것이 아래쪽의 기억된 설정 테이블에 보고됩니다.

그러면 프로파일러를 사용하고 분석에 따라 Mix를 1로 설정하면 해당 믹스에 대한 다른 모든 변수 출력이 잠기나요? 그렇다면 왜 Conc를 잠궈야 할까요? 또는 아이콘. 그리고 실제로 다른 변수에 대해 각 그리드의 선호도 및 최대화를 잠가야 하는 경우 어떻게 해야 합니까? 말씀하신 아이콘은 숫자와 농도가 너무 높습니다. 바뀔 것이다.

도와주셔서 정말 감사드립니다. 그리고 제가 이전 지침에서 뭔가를 놓쳤다면 사과드립니다. 그동안 계속 노력하겠습니다.

최상의,

나임

[#7]

안녕 제프,

귀하의 지침을 다시 살펴보고 Mix for a Response를 1 값으로 잠근 후 아이콘 변수를 잠갔습니다. 실제로 JMP는 테이블에 있는 모든 아이콘의 출력을 포함할지 묻습니다. 하지만 말씀하신 것처럼 계속해서 '예'를 클릭해야 했기 때문에 각 아이콘 조합을 수락해야 할 것 같습니다.

그래서 대안을 생각해봤습니다. Conc를 계산하기 위해 Fit Line 방정식을 사용할 수 없습니다. 각 조합에 대해 데이터 테이블에 직접 표시됩니까? Fit Y by X를 적용하고 Ctrl+Fit Line을 사용하여 모든 방정식을 데이터 테이블에 저장하면 됩니다. Conc를 해결하기 위해 각 방정식을 실제로 적용하는 방법을 모르겠습니다. 응답을 1로 설정합니다.

대신 프로파일러를 사용하라고 제안하신 것을 알고 있으므로 이 간단한 대안을 사용하면 무엇을 놓치게 될지 궁금합니다. 그러나 각 아이콘, MIx 및 Conc 콤보를 최적화하기 위해 데이터를 사용하고 있으므로 다른 방법을 사용하여 이상값 등을 격리할 수도 있습니다. 출력을 좀 더 면밀히 조사하려면 데이터를 더 자세히 분석하고 이를 Mix 대 Icon & Conc의 작은 배치로 나누어야 합니다.

최상의,

나임