• Batch Weighing Methodology Using Machine Learning & Monte Carlo Simulation (2026-US-30MP-2982) Batch weighing is a common practice in the manufacture, research, development, and handling of product. Counting individual parts can be a time-consuming and inefficient process, and the ability to batch weigh can save time and money. The main downside of batch weighing is the potential risk of error in the estimated quantity due to tolerance and noise stacking.The methodology highlighted in this p...
    Skill level: intermediate
    photo of Christopher Drake Christopher Drake US Army Futures Command
  • Midnight at Sea: Saving a $1M/Day Operation with JMP and MCS (2026-US-PO-2909) Executing a DOE 100 miles offshore on a moving vessel is rarely "textbook." When unverified epoxy coating threatened the integrity of a critical 4 million pound bolt connection, we faced a midnight decision: halt million-dollar-a-day operations or prove the system was safe. Everything that could go wrong did. Initial testing suggested a special-cause wrench bias, only to discover a data-entry swap ...
    Skill level: beginner
    photo of David Skaarsjoe David Skaarsjoe and others
  • Stop Missing Out: Reliability Tools Aren't Just for Reliability Engineers (2026-US-PO-2905) Many of us have spent too much of our lives thinking that the reliability tools in JMP are just for catastrophic failures, product testing labs, or other “not my responsibility” situations. In fact, we likely already have the exact types of data that reliability methods are designed to manage. We just aren’t using these methods because we don’t recognize their applicability. This presentation serve...
    Skill level: intermediate
    photo of Jed Campbell Jed Campbell JMP
  • Application-based Empirical Modeling of Semiconductor Circuit Reliability (2026-US-30MP-2921) With aggressive technology scaling and novel device architectures in modern semiconductor technologies, it has become challenging to make input/output (I/O) transistors that can support higher voltages (e.g., 3.3 V). However, I/O operation at higher voltages is needed to allow the chip to communicate with other devices on the board, which may have been fabricated with older-generation technologies ...
    Skill level: intermediate
    photo of Mehul Shroff Mehul Shroff and others
  • Assessing Cell Counter Comparability Using JMP’s Measurement System Analysis Platform (2026-EU-30MP-2835) Accurate measurement of viable cell density (VCD) and viability is essential for consistent performance in cell culture processes. Automated cell counters are widely used, but ensuring their comparability is critical for data integrity and reliable decision making. Instrument and operator variability can introduce measurement error, affecting process control and product quality. Without a statistic...
    photo of Yogesh Shanmugam Yogesh Shanmugam
  • JMP와 생성형 AI를 활용한 신뢰성 데이터 분석 AI기술과 도메인 영역을 융합하는 AI Transformation(AX) 은 모든 산업에서 핵심과제가 되고 있습니다. 이에 따라, 최근 AI기술은 범용모델을 넘어서 ‘산업 도메인에 특화된 AI 에이전트(Vertical AI Agent)’로 빠르게 발전하고 있습니다. 특히 제품개발 프로세스에서 신뢰성 데이터의 분석은 통계적 전문성과 도메인 지식을 함께 요구하는 도전적인 과제입니다. 본 발표에서는 최근 AI 및 AI-agent의 동향을 살피고, 범용 생성형AI(LLM)의 언어&추론 능력과 JMP의 탐색, 분석, 문제해결 능력을 결합함으로써 신뢰성 분석에 최적화된 AI 에이전트 개발의 가능성을 사례와 함께 소개합니다.        
    photo of 김성준 김성준 조선대학교
  • 開会のご挨拶／基調講演：イノベーションの拡大：エンジニアリング・ワークフローへのデータサイエンス統合 10:00～10:15：開会のご挨拶10:15～11:15：基調講演今日のエンジニアリングにおける課題は、もはや局所的な解決策だけでは不十分です。データサイエンスの手法をデータ分析のワークフローに組み込むための、拡張性が高く柔軟なツールが求められています。JMPの製品群は、統計解析、プロセス最適化、データ視覚化のための強力なプラットフォームを提供し、エンジニアが日々の問題解決を超えて活躍できる環境を創造します。このセッションでは、複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当て、JMPがどのようにエンジニアリング・データサイエンスを支援するかを深掘りします。あわせて、データアクセス、プロセススクリーニング、環境モニタリング、グループ別分析、モデル・応答スクリーニング、そしてJMP Liveとの統合といったツールに焦点を当て、JMPが多様なニーズにどのように対応するかを解説します。具体的な事例やデモ...
    Skill level: beginner
    photo of Jules Parris Jules Parris and others
  • Exploring Autonomous Vehicle Safety: A Reliability Analysis Powered by JMP (2025-US-30MP-2560) Artificial intelligence (AI) has become increasingly popular and widely adopted across various fields, with autonomous vehicles (AVs) emerging as one of its most visible and transformative applications. As AI technologies continue to advance, establishing the reliability of AVs is important for building public trust. Can we trust the safety of AVs? How does autonomy relate to safety? And what types...
    Skill level: advanced
    photo of Simin Zheng Simin Zheng and others
  • Functional Data Explorer for Semiconductor Waveforms (2025-US-30MP-2461) Semiconductor devices and circuits are prone to aging-related wear-out, leading to performance degradation and circuit failure. Characterizing and margining for aging are critical for delivering high-quality products. I/O circuits in semiconductor chips need to operate at higher voltages for compatibility with chips made with older-generation technologies. On advanced nodes, higher-voltage devices ...
    Skill level: advanced
    photo of Martin Demel Martin Demel and others
  • Scaling Innovation: Integrating Data Science into Engineering Workflows Today’s engineering challenges demand more than localized solutions – they require scalable, flexible tools that integrate data science techniques into the fabric of data and analytic workflows. The JMP family of products enables engineers to move beyond routine problem solving by providing powerful platforms for statistical analysis, process optimization, and data visualization. This plenary sessi...
    Plenary
    photo of John Sall John Sall and others
  • 工程管理手法で近年の気候変動を検出できるのか？　～JMPを用いた異常トレンド検出の試み～ 近年、地球温暖化の影響で気候変動が進行していると言われているが、本発表では、日本の各地方における気候変動をJMPの工程管理手法を用いて検出する試みを紹介する。 分析用の気象データとして、日本全国約60か所の気象台で観測された過去30年間の気温（平均、最高、最低）と降水量（合計量、1時間最大量）を収集する。 時系列データの変動を調べる方法はさまざまあるが、JMPでは管理図などの工程管理手法を用いて、工程のシフト（急激な変化）やドリフト（ゆっくりと変化する傾向）を検出できる。そこで、気象データを一種の「工程」とみなし、変動の検出を試みる。 まず、JMPの「工程のスクリーニング」を用い、得られた工程の要約表やグラフからシフトやドリフトが見られる観測地点および観測項目（気温、降水量）を抽出する。 抽出された地点や項目について、管理図やそのテストを用い、管理図の前提（正規性、独立性）を意識しながら、近...
    photo of 増川 直裕 増川 直裕 SAS Institute Japan株式会社 JMPジャパン事業部
  • グラフビルダーによるクレームデータの可視化 エクセルベースのクレームデータは報告日、製品名、顧客名、不具合内容、不具合原因、責任部門、仕入先、対策内容、出荷日、費用などの多変量データであるが、これを基にグラフで問題を顕在化させるにはコツがある。X軸に年、Y軸に不具合数を布置したグラフではY軸を製品、責任部門、不具合内容などで分割すると問題点が見える。X軸に不具合内容や仕入業者を度数順に布置したグラフはY軸を年で分割すると改善傾向が見える。Y軸に発生日数（発生日―出荷日）を布置すると故障発生日数の傾向が見える。Y軸に発生日数（発生日―出荷日）を布置すると故障発生日数の傾向が見える。このようにX軸やY軸を分割したり、色で重ねたりすることで３番目以降の変量を布置することで問題が見える。裾が長い変量はデータフィルタで主要水準に絞り込むと良い。特異点を見つけたら選択→サブセットでドリルダウンする。帯グラフは見栄えは良いがこうした問題発見に適さな...
    photo of 細島 章 細島 章 東林コンサルティング
  • Double the Pleasure, Double the Fun! Reliability Under Two Failure Modes (2024-US-30MP-1743) Life got you down? Do you have two failure modes and you're not sure how to make reliability predictions? There is a path to success! Using a straightforward method, an Arrhenius data set of transistor lifetimes with two independent, lognormal failure mechanisms are modeled in JMP. The upper confidence bound on the probability of failure at use conditions is also estimated. ...
    photo of Charlie Whitman Charlie Whitman JMP
  • Assessment of Dielectric Reliability in Semiconductor Manufacturing (2024-US-30MP-1869) Reliability assessment of devices and interconnects in semiconductor technologies is typically done for technology certification and periodic monitoring, using relatively small (single digit to tens) sample sizes per condition. Volume manufacturing data can be used over time to assess dielectric reliability by ramped voltage-breakdown measurements on scribe-lane test structures. Over time, this can...
    Skill level: advanced
    photo of Mehul Shroff Mehul Shroff and others
  • GRR Analysis of Effects from Measurement Queue Time on SiO2 Thin Film Thickness (2024-EU-PO-1670) SiO 2 thin film has been widely used as STI liner, gate oxide, spacer, etc., in the semiconductor industry. The thickness of SiO 2 layers is strictly controlled and is affected by facilities, chambers, and measurements . Among these factors, thickness is directly susceptible to measurements. If measurement queue time is too long, true thickness of  the SiO 2 layer formed...
    Skill level: beginner
    photo of Jiaping Shen Jiaping Shen Applied Materials
  • Reduce Cost and Avoid Nonconformities Doing Smart Shelf Life Calculations in JMP (2024-EU-PO-1655) Companies in the pharmaceutical industry must demonstrate shell life by measuring product performance over time at storage temperatures. To accelerate the test, it is often also done at elevated temperatures. Although Arrhenius demonstrated in 1889 how to combine results at different temperatures in to one model, many companies still analyze each temperature separately. It is ...
    Skill level: advanced
    photo of Per Vase Per Vase
  • JMP/JSLでアプリケーション作成を行う上でのTips_河口 雅彦(2023-JA-25MP-05) JMP 16で導入されたアクションレコーダー、JMP17で導入されたワークフロービルダーを活用することで作業を簡単にJSLやワークフローに変換できるようになった。弊社でもこれらの機能を使うことで解析ダッシュボードなどを表示するJSLを作成し、活用するJMP Userが増えてきている。本発表では、JSLによるデータ自動更新の際に起こり得る問題点とその対処法、JMPファイルを多人数で共有する際に起こり得る問題点とその対処法、複数のExcelファイルを連結してデータセットを作成する方法など、作成したJSLをより活用するためのTipsを共有する。
    photo of 河口 雅彦 河口 雅彦
  • 官能評価とJMPの活用_小田井 英陽(2023-JA-25MP-06) 官能評価とは機器の代わりに人が各人の５感によって行う評価方法であり、製品の品質管理や商品開発にとって、必須の評価法である。また、飲料・食品だけではなく、香粧品、被服、電化製品、車、など、様々な製品・原材料を対象として実施されている。官能評価は人が行うものであるため、様々な要因による個人差や再現性の振れその結果の解析と考察のために古くから統計解析が重要視されJMPも活用されてきたが、最近では官能評価手法のさらなる開発やマーケティング調査と合わせた評価の必要性、及び機械学習とソフト（JMP）の進展により、さらにJMPの活用の場が広がってきている。今回は（一社）官能評価学会企業部会で実施されたワークショップ（WS）・チョコレートパッケージのCATA/ペナルティ分析を例に、官能評価におけるJMPの活用方法を紹介する。
    photo of 小田井 英陽 小田井 英陽 一般社団法人日本官能評価学会
  • 機械工作実習の安全教育がもたらす危険感受性向上効果の統計的検証_黒澤.拓未(2023-JA-25MP-07) 本発表では、高等専門学校の機械工作実習で実施した安全教育による効果の統計的検証をＪＭＰで行った内容について紹介する。様々な場所で安全教育は行われているが、教育による作業者の安全意識向上効果を統計的に検証した事例はあまり見られない。今回はそれを統計的な検証を行うことで、作業者が事故や怪我をせずに安全に作業ができるような安全教育の重要性を再認識することになると考える。安全教育の内容は、ＫＹＴ(危険予知トレーニング)テスト→座学教育→危険体感実習→ＫＹＴテスト、アンケート調査、統計解析という流れである。安全教育前後でＫＹＴテストの正解率の差異を二変量の関係で有意差の有無を検証する。また、個人の資質や性格等に関するアンケート結果がテスト結果に及ぼす影響を検証する。さらに、安全教育後の感想をテキストマイニングで可視化する。
    photo of 黒澤 拓未 黒澤 拓未
  • Pharmacovigilance 分野での JMP の活用事例の紹介_本田 主税-小柳 将(2023-JA-25MP-08) Pharmacovigilance（PV）とは「医薬品の有害な作用または医薬品に関連するその他の問題の検出・評価・理解・予防に関する科学と活動」であり、医薬品企業の重要業務である。製造販売後調査（PMS）は医薬品の特性を踏まえたPV活動の一種で、実施計画のもとに行われる。PMSでは医師が調査票に診療情報を記載し、調査専用のデータベースに集積していく。それらの情報は、データマネジメント（DM）工程にてコーディング、論理チェック、再調査等を経て、解析部門で集計される。DMから解析に至る工程は多段階であり、想定外のデータが入ってきた場合、原因究明と対応に多くの時間を費やす。また、SASプログラムを用いて帳票化しなければ結果の確認が困難であった。そこでJMPの活用を開始した。JMPのインタラクティブな可視化・解析機能により、非解析部門の担当者とのデータモニタリング（イレギュラーの発見）や要因検討を簡...
    photo of 本田 主税 本田 主税
  • 明日から使える！JMPテクニカルサポートへのお問い合わせ事例から見るJMPのTipsのご紹介_小笠原 澤(2023-JA-25MP-10) JMPテクニカルサポートには、日々、お客様から様々なお問い合わせをいただいています。本発表では、お客様からいただいたご質問の内容を参考にして発表者が作成した例題を元に、明日から使えるかもしれない様々なJMPのTipsをデモンストレーションによりご紹介していきます。本発表は特に業種や分野を問わず、多くの方が使うことが想定されるグラフや表の作成、一変量の分布等、JMPの中でも比較的ベーシックな機能に関連する内容を中心にご紹介していく予定です。JMPの初心者から中級者の方を主な対象として想定していますが、上級者の方にも気づきとなる内容があるかもしれません。
    photo of 小笠原 澤 小笠原 澤
  • トヨタ自動車九州における粘土製造演習を教材とした、モノづくりとデータサイエンスと問題解決の習得_則尾 新一(2023-JA-25MP-12) 新入社員向け研修の中で、評価が最も低かった「SQC入門」に対して、「粘土製造演習」という模擬モノづくりを通じて、座学で学んだ内容を実践することで、多くのことを習得できるように設計された事例を紹介します。1. モノづくり（QMS的観点、プロセス）2. モノづくりに必要な組織と役割（人）3. モノづくりの要素（5ME）4. モノづくりの指標（KPI）5. ばらつきと可視化（SQC）6. トヨタの仕事の仕方（問題解決8Step思考）7. チームワーク8. 発表 受講生の声- 「実務に近いモノづくりの流れを体験でき、本業務で自分が果たすべき役割の理解につながりました。」- 「全員で役割を決め、それぞれが検討しながら最終的な製品を完成させ、問題点を洗い出すことができ、実際の業務でもSQCを活用できる有意義な講義だと感じました。」- 「モノづくりの流れを原価などの費用面で考えるのは興味深かったです。」-...
    photo of 則尾 新一 則尾 新一
  • 済生会病院における医師の働き方に関する実態調査データの分析_佐村 紫帆(2023-JA-PO-05) 本研究は、医師の働き方を適正化するための2024年4月に施行される医師の働き方改革に向けて実施された調査データを分析したものである。本研究の調査対象病院は、日本の社会福祉法人としては最大の公的医療機関を運営する恩賜財団済生会（許可病床数22;191床）の81病院とした。そのうち76病院・1468名の常勤医師から無記名自己記入式質問紙調査で回答を収集した（回答率35%）。公開されている病床機能報告における病床機能区分やアンケート回答医師の分布に留意し、Classification and regression tree (CART)による回帰木を作成した。分析の結果として所属病院、医師の疲労の程度、休日の疲労回復の程度が最も職務満足度に影響を与えており、勤務時間や兼業病院の有無、当直やオンコールの回数など自己申告で把握可能な指標は直接的にはあまり大きな影響を与えていないことがわかった。医師の健...
    photo of 佐村 紫帆 佐村 紫帆
  • CDISC SENDデータの可視化ツール（アドイン）の作成_中野 薫(2023-JA-PO-06) 現在、医薬品の米国規制当局への申請はCDISC（Clinical Data Interchange Standards Consortium）が策定した標準に準拠し、電子データを提出する必要がある。一部の非臨床毒性試験については、非臨床試験の交換標準であるSEND（Standard for the Exchange of Nonclinical Data）に準拠する。標準に準拠した電子データは、プログラムによる利用を容易とする。例えば、データ可視化による薬剤反応性の視覚的理解も容易に可能となる。今回、私たちはSENDに準拠したXPORTファイルを変換、加工し、可視化するJMPアドインツールを作成した。SENDに準拠した連続値データ（BW、FW、LB、OM、CV、VS、PC、PP、EG、REドメイン）について、ドメインごとに散布図、個別推移図、要約統計量の推移図、要約統計量の一覧を作成する。S...
    photo of 中野 薫 中野 薫
  • 鹿児島県茶市場における画像解析による荒茶成分値の予測と現場での活用_富濵 毅(2023-JA-PO-08) 鹿児島県茶市場では，荒茶品質改善を目的に，入札される荒茶の外観と水色がデジタルカメラで撮影され，その画像のテクスチャー解析や色度解析から得られる数値は，単価や画像とともにスマートフォン等で各農家にフィードバックされている。今回，お茶の味や香りに大きく影響する荒茶成分値を，栽培情報と画像解析データから説明・予測する手法をJMPの各種機能を用いて検討した。県内各産地から茶市場に入荷・画像解析・落札後，近赤外法により成分分析された一番茶1,292サンプルのデータセットを用いた。一番茶荒茶成分値（全窒素，遊離アミノ酸，テアニン，繊維，タンニン，カフェイン，ビタミンC）を用いた主成分分析より，入札される荒茶の特徴は，全窒素や繊維に関する指標の主成分1と，タンニンやカフェイン量に関する指標の主成分２で74.4％説明でき，単価は全窒素と正の，繊維と負の相関があった。管理図より，全窒素と繊維は操業後半（中生...
    photo of 富濵 毅 富濵 毅 鹿児島県北薩地域振興局
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