レベル：上級

2017年Discovery Summit Japanで「JMPで自在に面形状をつくる」と題した，面内分布の設計手法について発表した．その際，今後の課題として高次多項式モデルへの拡張をあげた．本発表では，JMP Proに実装されている関数データエクスプローラを用いて，更に高度な面内分布の設計手法について紹介する．2017年の発表の一部も併せて紹介することで，面内分布の設計手法についても概観する．

統計的問題解決コンサルタント兼JMPトレーナーとして，実験計画をはじめ技術系のデータ分析全般を指導している．2020年より，フリーランスとしてより広範囲な技術分野に業務展開し，統計教育・事例コンサルテーションへと活動の場を広げている．著書として『JMPではじめる統計的問題解決入門』『JMPではじめるデータサイエンス』（ともにオーム社）がある．

履歴：株式会社東芝の半導体研究開発部門で，画像処理をメインに計測技術開発に従事する．足掛け8年の米国赴任中に，計測データを有効に活用するためには統計処理が必須であることを実感し，イノベーション推進部に異動後はその経験を踏まえ社内でのデータサイエンス普及にも注力する．

※配布資料はございません。