10:00～10:15：開会のご挨拶
10:15～11:15：基調講演
今日のエンジニアリングにおける課題は、もはや局所的な解決策だけでは不十分です。データサイエンスの手法をデータ分析のワークフローに組み込むための、拡張性が高く柔軟なツールが求められています。
JMPの製品群は、統計解析、プロセス最適化、データ視覚化のための強力なプラットフォームを提供し、エンジニアが日々の問題解決を超えて活躍できる環境を創造します。このセッションでは、複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当て、JMPがどのようにエンジニアリング・データサイエンスを支援するかを深掘りします。
あわせて、データアクセス、プロセススクリーニング、環境モニタリング、グループ別分析、モデル・応答スクリーニング、そしてJMP Liveとの統合といったツールに焦点を当て、JMPが多様なニーズにどのように対応するかを解説します。具体的な事例やデモンストレーションを通じて、これらの機能がエンジニアリングの現場にどのように適合し、意思決定の向上とイノベーションの加速に貢献するかを紹介します。
また、このセッションは、エンジニアとデータサイエンスの関係性の変化について議論する貴重な機会でもあります。ワークフローを見直し、新しい統計手法を活用することで、製造、製品設計、品質エンジニアリングにおける根本的な課題に対処できるでしょう。ソフトウェアが、次世代のエンジニアリング・データサイエンスのために、どのようにコラボレーションを促進し、複雑性を管理し、強靭な分析エコシステムを構築する役割を果たすのか、皆さんと一緒に探求します。