• 開会のご挨拶/基調講演:イノベーションの拡大:エンジニアリング・ワークフローへのデータサイエンス統合 10:00~10:15:開会のご挨拶10:15~11:15:基調講演今日のエンジニアリングにおける課題は、もはや局所的な解決策だけでは不十分です。データサイエンスの手法をデータ分析のワークフローに組み込むための、拡張性が高く柔軟なツールが求められています。JMPの製品群は、統計解析、プロセス最適化、データ視覚化のための強力なプラットフォームを提供し、エンジニアが日々の問題解決を超えて活躍できる環境を創造します。このセッションでは、複雑で大規模な問題への取り組みに焦点を当て、JMPがどのようにエンジニアリング・データサイエンスを支援するかを深掘りします。あわせて、データアクセス、プロセススクリーニング、環境モニタリング、グループ別分析、モデル・応答スクリーニング、そしてJMP Liveとの統合といったツールに焦点を当て、JMPが多様なニーズにどのように対応するかを解説します。具体的な事例やデモ...
    Skill level: beginner
  • Enterprise Add-in Management Strategies (2025-US-30MP-2576) As JMP adoption grows across an organization there is, almost invariably, a point where the users begin to develop add-ins for broad adoption. This trend also generally leads to a discussion around how best to manage these add-ins. Many systems, using JMP itself or command line tools like Git, have been proposed, but can be unwieldy. In this session we demonstrate how tools buil...
  • Scaling Innovation: Integrating Data Science into Engineering Workflows Today’s engineering challenges demand more than localized solutions – they require scalable, flexible tools that integrate data science techniques into the fabric of data and analytic workflows. The JMP family of products enables engineers to move beyond routine problem solving by providing powerful platforms for statistical analysis, process optimization, and data visualization. This plenary sessi...
    Plenary
  • Building Your JMP Ecosystem
    Platform Presets to Powerful Custom Applications
    This plenary session explores the many ways of using JMP, JMP Pro, and JMP Live to build customized solutions for your organization’s exact needs, all the way from simple out-of-the-box customizations using tools like Data Connectors, Workflow Builder, and Platform Presets, to building sophisticated custom applications using the JMP Scripting Language. We showcase a variety of real-world examples, ...
    Plenary
  • Speed Squared with JMP JMP is fast. Its interface is designed for ease and efficiency, and its algorithms under the hood are lightning quick. In fact, many users adopt JMP because it empowers them to make data discoveries with exceptional speed. But much like a souped-up car goes fastest when paired with a skilled driver, JMP operates at its fastest when paired with a user who knows how to “drive” it efficiently. Join Ro...
  • Mastering the Art of Scripting Seamless JMP-Like User Interfaces with Structured JSL (2024-EU-PO-1623) I create a lot of user-interfaces using JSL, some simple and some much more complicated, but most do follow similar principles: the scripts use similar templates, they have similar layout on the launcher, reports look similar, etc. In this presentation, I show how I use JSL to script JMP-like user interfaces, which type of templates I tend to use, and the decisions I make while devel...
  • PDCAサイクルに基づくコイン射撃を用いた能動型データサイエンス教育_小川 昭(2023-JA-PO-03) 近年は多種多量のデータの合理的処理の必要性が高まりデータサイエンスがその重要性を増している.この教育には座学により知識や分析方法を学ぶ受動型と,実技演習により問題解決や課題達成を学ぶ能動型の二つのタイプがある.これまでは主に受動型教育が推進され,すでに充実した成果が得られている.しかしながら能動型教育はこれからの課題とされそのためのアプローチの開発が強く要請されている.実務の場では問題解決や課題達成に関して長年に亘り計画(Plan),実施(Do),検討(Check),処置(Act)のPDCAサイクルのアプローチが用いられて多くの成果をあげてきた.その本質は事実をデータという形で取集した上で分析し,得た結論に基づいて仮説を発想し,それを実行した上で結果をデータとして収集し仮説を検証するもので,これは取りも直さず能動型データサイエンスそのものである.著者らは長年に亘りコイン射撃教材とPDCAサイ...
  • グラフビルダーとデータフィルタを駆使したドリルダウンで多変量解析の訴求力を向上する_細島 章(2023-JA-25MP-01) グラフビルダーとデータフィルタは品質データを可視化して問題をクローズアップさせます。たとえば年度毎の不良台数を棒グラフで表示して不良内容や仕入れ先をグラフに重ね合わせます。不良内容と台数を年度毎にグラフ化すると改善点や悪化点の推移が明らかになります。年度と不良台数のグラフや不良内容と台数のグラフを基に、層別変数をグループX、グループYなどのゾーンや重な合わせゾーンにドロップします。特定セグメントを選択してドリルダウンするときに除外機能を使いますが、直接にテーブルを操作して除外すると記録が残らないため後で勘違いが起きます。私はデータフィルタを使ってスクリプトをデータテーブルに保存しながら行います。注目するセグメントのテーブルを調べる際はグラフをクリックして選択状態にしてからテーブル→サブセットでテーブルの詳細を確認します。モデルのあてはめやパティション分析の検証でもグラフビルダーを使います。あ...
  • 日本における乳がん患者の経済的毒性に関連する要因: 患者と医師の観点からの比較_佐伯 澄人(2023-JA-25MP-04) 経済的毒性(FT)は、世界中の乳がん患者にとって注目すべき問題である。しかし、日本におけるFTの状況は十分に調査されていない。本研究では、日本の乳がん患者におけるFTについて検討し、班研究全体の知見の概要を発表したものである。【方法】調査はQuestantアプリケーションを使用し、主に研究施設に通う乳がん患者と日本乳癌学会会員の医師を対象とした。患者のFTを定量化するために、omprehensive Score for FT(COST)の日本語版を用いた。アンケート項目は主成分解析を行い整理し、重回帰分析を用いて、日本の乳がん患者におけるFTに関連する因子を特定し、医療費に関する情報支援レベル(ISL)の充実度を評価した。すべての解析はJMP® 17.0.0(SAS Institute Inc.; Cary; NC; USA)を使用して行った。【結果】患者からは1,558件、医師からは825...
  • JMP/JSLでアプリケーション作成を行う上でのTips_河口 雅彦(2023-JA-25MP-05) JMP 16で導入されたアクションレコーダー、JMP17で導入されたワークフロービルダーを活用することで作業を簡単にJSLやワークフローに変換できるようになった。弊社でもこれらの機能を使うことで解析ダッシュボードなどを表示するJSLを作成し、活用するJMP Userが増えてきている。本発表では、JSLによるデータ自動更新の際に起こり得る問題点とその対処法、JMPファイルを多人数で共有する際に起こり得る問題点とその対処法、複数のExcelファイルを連結してデータセットを作成する方法など、作成したJSLをより活用するためのTipsを共有する。
  • 機械工作実習の安全教育がもたらす危険感受性向上効果の統計的検証_黒澤.拓未(2023-JA-25MP-07) 本発表では、高等専門学校の機械工作実習で実施した安全教育による効果の統計的検証をJMPで行った内容について紹介する。様々な場所で安全教育は行われているが、教育による作業者の安全意識向上効果を統計的に検証した事例はあまり見られない。今回はそれを統計的な検証を行うことで、作業者が事故や怪我をせずに安全に作業ができるような安全教育の重要性を再認識することになると考える。安全教育の内容は、KYT(危険予知トレーニング)テスト→座学教育→危険体感実習→KYTテスト、アンケート調査、統計解析という流れである。安全教育前後でKYTテストの正解率の差異を二変量の関係で有意差の有無を検証する。また、個人の資質や性格等に関するアンケート結果がテスト結果に及ぼす影響を検証する。さらに、安全教育後の感想をテキストマイニングで可視化する。
  • Pharmacovigilance 分野での JMP の活用事例の紹介_本田 主税-小柳 将(2023-JA-25MP-08) Pharmacovigilance(PV)とは「医薬品の有害な作用または医薬品に関連するその他の問題の検出・評価・理解・予防に関する科学と活動」であり、医薬品企業の重要業務である。製造販売後調査(PMS)は医薬品の特性を踏まえたPV活動の一種で、実施計画のもとに行われる。PMSでは医師が調査票に診療情報を記載し、調査専用のデータベースに集積していく。それらの情報は、データマネジメント(DM)工程にてコーディング、論理チェック、再調査等を経て、解析部門で集計される。DMから解析に至る工程は多段階であり、想定外のデータが入ってきた場合、原因究明と対応に多くの時間を費やす。また、SASプログラムを用いて帳票化しなければ結果の確認が困難であった。そこでJMPの活用を開始した。JMPのインタラクティブな可視化・解析機能により、非解析部門の担当者とのデータモニタリング(イレギュラーの発見)や要因検討を簡...
  • 明日から使える!JMPテクニカルサポートへのお問い合わせ事例から見るJMPのTipsのご紹介_小笠原 澤(2023-JA-25MP-10) JMPテクニカルサポートには、日々、お客様から様々なお問い合わせをいただいています。本発表では、お客様からいただいたご質問の内容を参考にして発表者が作成した例題を元に、明日から使えるかもしれない様々なJMPのTipsをデモンストレーションによりご紹介していきます。本発表は特に業種や分野を問わず、多くの方が使うことが想定されるグラフや表の作成、一変量の分布等、JMPの中でも比較的ベーシックな機能に関連する内容を中心にご紹介していく予定です。JMPの初心者から中級者の方を主な対象として想定していますが、上級者の方にも気づきとなる内容があるかもしれません。
  • トヨタ自動車九州における粘土製造演習を教材とした、モノづくりとデータサイエンスと問題解決の習得_則尾 新一(2023-JA-25MP-12) 新入社員向け研修の中で、評価が最も低かった「SQC入門」に対して、「粘土製造演習」という模擬モノづくりを通じて、座学で学んだ内容を実践することで、多くのことを習得できるように設計された事例を紹介します。1. モノづくり(QMS的観点、プロセス)2. モノづくりに必要な組織と役割(人)3. モノづくりの要素(5ME)4. モノづくりの指標(KPI)5. ばらつきと可視化(SQC)6. トヨタの仕事の仕方(問題解決8Step思考)7. チームワーク8. 発表 受講生の声- 「実務に近いモノづくりの流れを体験でき、本業務で自分が果たすべき役割の理解につながりました。」- 「全員で役割を決め、それぞれが検討しながら最終的な製品を完成させ、問題点を洗い出すことができ、実際の業務でもSQCを活用できる有意義な講義だと感じました。」- 「モノづくりの流れを原価などの費用面で考えるのは興味深かったです。」-...
  • 済生会病院における医師の働き方に関する実態調査データの分析_佐村 紫帆(2023-JA-PO-05) 本研究は、医師の働き方を適正化するための2024年4月に施行される医師の働き方改革に向けて実施された調査データを分析したものである。本研究の調査対象病院は、日本の社会福祉法人としては最大の公的医療機関を運営する恩賜財団済生会(許可病床数22;191床)の81病院とした。そのうち76病院・1468名の常勤医師から無記名自己記入式質問紙調査で回答を収集した(回答率35%)。公開されている病床機能報告における病床機能区分やアンケート回答医師の分布に留意し、Classification and regression tree (CART)による回帰木を作成した。分析の結果として所属病院、医師の疲労の程度、休日の疲労回復の程度が最も職務満足度に影響を与えており、勤務時間や兼業病院の有無、当直やオンコールの回数など自己申告で把握可能な指標は直接的にはあまり大きな影響を与えていないことがわかった。医師の健...
  • Discovery Summit Japan 2023 - Handsout ※注意:このサイトが英語や日本語以外で表示されている方は、画面右上の言語設定で「日本語」、または、「私の設定」>「Preference」から「日本語」を選んでください。   本サイトは、Discovery Summit Japan 2023の配布資料を公開しております。 サイト上部にあります各ファイルをクリックすると資料がポップアップされます。 矢印↓マークをクリックするとダウンロードできます。   全ての資料をダウンロードしたい場合は、「DSJ2023-handsout-all.zip」をダウンロードし、解凍してご利用ください。 尚、本年は配布資料を会場では配りませんので、PCや携帯電話を使用して表示するか、ご自身で印刷をお願いいたします。   【公開している配布資料のファイル名とセッション情報】※資料のないセッションもあります。 A-1_HOSOJIMA:グ...
  • Design Space Exploration employed for Warship Early-phase Design using the Concept of Negative Design (2023-KR-30MP-1566) Negative space in the discipline of art defines the space around and between the subject of an image. The use of negative space is an element of artistic composition, since it is occasionally used to artistic effect as the "real" subject of an image. In painting, it is a technique that negatively touches the background of an object to be expressed, so that it gives a feeling of unique texture and s...
  • JMP/Python 에코시스템 성공 사례 (2023-KR-30MP-1556) JMP/Python 에코시스템은 기본적으로 JMP의 기능과 Python의 기능을 상호 보완적으로 사용하는 에코시스템을 의미하며, 특히 머신러닝 관점에서 JMP Pro가 자체 보유하고 있는 머신러닝 기법과 더불어 Python이 보유하고 있는 scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost, PyTorch, Tensor Flow 등을 상호보완적으로 사용하여 머신러닝 예측 모형을 구축하고 최적화하는 JMP/Python 머신러닝 에코시스템을 우선적으로 구축해보았다. JMP/Python 에코시스템의 로드맵은 IGEO로 정의되며 IGEO 로드맵은 IG(Identify/Generate) 영역과 EO(Explore/Optimize) 영역으로 대별되며 IG 영역은 문제정의 영역과 실험/시뮬레이션 데...
  • 실험계획법과 다구치법의 비교 (2023-KR-30MP-1559) 1.제목 : 실험계획법과 다구치법의 비교 2. 발표자 : 정순우 김광희 3. 목차 1) DOE의 정의와 사용방법 2) 다구치기법의 정의와 사용방법 3) 동일조건에서의 Test 로 DOE와 다구치기법의 결과 비교 4)결론
  • Wonderful Ways of Workflows: A Deep Dive into JMP Workflow Builder - (2023-US-PO-1500) Now that JMP 17 has introduced the Workflow Builder, it's time to discover more details of the UI. Your workflow may encounter an error and the workflow stops. How do you do an in-depth analysis of the step settings to figure out what went wrong? This talk offers you a closer look at how to diagnose problems, work through JSL errors, and add custom JSL to optimize your workflow.  A...
  • Measurement Systems Analysis for Curve Data Using Functional Mixed Models - (2023-US-PO-1504) This presentation is an extension of the talk, "Measurement Systems Analysis for Curve Data Using Functional Random Effects Models," presented at JMP Discovery Europe 2023. Here, a functional random effects model was used to perform a Functional Gauge R&R analysis on data that contained a set of curves as the response. In this application, the functional model was expanded using the...
  • Who is the GOAT of Men’s Tennis? Tennis Data Analysis and Visualization Using JMP - (2023-US-PO-1510) Tennis is one of my favorite sports. The 'big three' of Federer, Nadal and Djokovic are my favorites. They elevated modern tennis to new heights in their rivalry. But it looks like Alcaraz is in line to take the throne. It is fun to compare their records and present the results at JMP discovery summit in Indian Wells which is the home to Indian Wells Open. I started with Association ...
  • Beautiful Operationalization - (2023-US-30MP-1511) JMP has long been well-suited for producing production quality tables and graphs. Users have many options, such as taking screen shots or saving JMP reports in specific formats or even using JSL to place pieces of output reports in specific MS Word or Excel files. We have had a strong demand in recent customer engagements to go beyond providing solid analytical solutions accompanied by the excell...
  • Predicting Functional Responses using JMP Functional DOE and Curve DOE Modeling - (2023-US-30MP-1520) Functional or curved responses frequently occur in industry. Thanks to new features in JMP, we can now model and predict functional responses using key DOE or product design factors with JMP Functional DOE or Curve DOE modeling. A Functional DOE model is purely empirical. However, a Curve DOE model can incorporate mechanistic or expert knowledge on the functional form of the c...
  • RFQ Process Optimization with JMP and Python - (2023-US-PO-1442) The request for quotation (RFQ) process can be optimized using machine learning algorithms to predict the price of pre-engineered metal buildings (PEMBs) based on historical data. This process involves collecting data on PEMBs, preprocessing it by removing missing values and handling outliers, selecting relevant features through feature engineering, and splitting the data into training and testin...