다음에는 어떤 국립공원을 방문해야 할까요?
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최종 수정일: Nov 21, 2017 12:46 AM
"국립공원은 우리가 가진 최고의 아이디어입니다. 절대적으로 미국적이며 절대적으로 민주적이며 우리의 최악이 아닌 최선의 모습을 반영합니다." -- 월리스 스테그너
내년 휴가를 계획하면서 아내가 “올해는 어떤 국립공원을 갈까?”라고 묻는다.
"얘야, 그건 힘든 일이야." 내가 대답했다. “마실 맥주를 고르는 것과 같습니다. 고려해야 할 사항이 많습니다.”
그녀는 저에게 회의적인 표정을 지으며 "JMP를 사용하여 휴가 계획을 분석할 생각이 있습니까?"라고 묻습니다.
“정말 좋은 생각이군.” 나는 반박했다. "그냥 할 것 같아요."
“놀라운 결과를 기다릴 수 없습니다.”라고 그녀는 냉소적으로 말합니다.
아내의 열정에 자극을 받아 59개의 국립공원에 대한 데이터를 가져오는 작업에 착수했습니다. 나는 국립 공원 목록을 다음에서 가져옵니다. 위키백과 . 그럼 나는 간다 국립공원 웹사이트 연도 및 월별로 방문 정보를 얻을 수 있습니다. Wikipedia 페이지에는 각 공원에 대한 설명이 있으므로 이를 가지고 설명에서 JMP 텍스트 탐색기를 실행합니다.결과 단어 구름은 아래와 같습니다.
멋지다! 산이나 강 또는 이러한 단어나 구가 포함된 공원을 강조 표시할 수 있습니다. 나는 아내에게 단어 구름을 보여줍니다.
"설명에 이러한 단어가 포함된 공원을 강조 표시할 수 있습니다."라고 자랑합니다.
그녀는 마지못해 인정했다.
"동굴이 있는 공원에 관심이 있으시면 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 해당 행을 선택할 수 있습니다."라고 그녀에게 말합니다.
"좋습니다. 하지만 우리는 자동차 여행을 계획하고 있기 때문에 어떤 공원이 자동차로 갈 수 있는지 알아야 합니다."라고 제 아내가 단언합니다.
"좋은 점"이라고 인정합니다.
다행히 각 공원의 위치가 Wikipedia 페이지에 있어서 이 정보를 추가하는 데 문제가 없었습니다. 그 정보를 가지고 각 공원의 지도를 만들었고 Wikipedia에 포함된 사진으로 각 지점에 마우스를 가져가면 미리 볼 수 있었습니다. 아내의 질문에 대해 생각하면서 각 공원이 우리 집에서 얼마나 떨어져 있는지 계산하기로 결정했습니다.이를 위해 위도와 경도에서 밀리지를 계산하는 공식을 사용했습니다. 우리 집의 위도와 경도를 알아보기 위해 Google 지도를 사용했습니다.
sqrt(x * x + y * y) 여기서 x = 69.1 * (lat2 - lat1) 및 y = 69.1 * (lon2 - lon1) * cos(lat1/57.3)
집에서 거리별로 포인트를 색칠했습니다. 가장 어두운 지점은 콜로라도 주 덴버에 있는 우리 집에서 가장 가깝습니다. 작년에 방문한 공원 중 하나(Big Bend)가 강조 표시된 지도가 아래에 표시됩니다.
대시보드는 어떻습니까?
이것을 아내에게 다시 제출할 준비가 되었다고 생각하면서 휴가 선택을 돕기 위해 이것을 더욱 흥미롭게 만들기 위해 내가 할 수 있는 다른 일에 대해 토론했습니다. 검색 범위를 더 좁힐 수 있도록 결과를 필터링하는 대시보드를 만들기로 했습니다. 계층 필터가 있는 대시보드를 사용하여 한 주제를 필터링한 다음 다른 주제를 필터링할 수 있습니다. 필터로 사용된 두 가지는 단어 구름과 공원이 우리 집에서 얼마나 떨어져 있는지에 대한 분포였습니다. 나는 마침내 아내에게 복종할 준비가 되었습니다. 나는 그녀에게 대시보드를 검사하게 했다.
"알겠습니다. 이 대시보드는 어떻게 작동합니까?" 그녀는 묻는다.
“먼저 공원에서 보고 싶은 단어나 구를 단어 구름에서 선택하세요.” 나는 신이 나서 외칩니다.
“나는 협곡을 보고 싶어요. 이제 뭐?"
“단어 구름에서 '협곡'을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 협곡이 있는 공원만 필터링할 선택 행을 선택합니다. 그런 다음 4살짜리 아이와 함께 얼마나 멀리 운전할 의향이 있는지 선택하세요.”라고 그녀에게 말합니다.
“10마일 안에 국립공원이 몇 개나 가나요?” 그녀는 농담한다. "진지하게, 우리는 드라이브를 500마일 미만으로 유지해야 합니다."
“좋아, 우리 집 분포에서 멀리 떨어진 500 미만의 막대를 모두 선택하십시오.”라고 지시합니다.
그녀는 그렇게 하고 결과 대시보드는 아래와 같습니다. 우리 집에서 500마일 이내에 있는 협곡을 포함하여 요구 사항을 충족하는 6개의 공원을 지도에서 볼 수 있습니다. Yellowstone, Gunnison의 Black Canyon, Canyonlands, Bryce Canyon, Zion 및 Grand Canyon 중에서 선택할 수 있습니다.
먼저 협곡이 있는 6개의 국립공원을 차로 갈 수 있다는 사실에 놀랐습니다. 둘째, 우리는 3월에 여행을 계획하고 있기 때문에 당시 어느 공원이 덜 붐볐는지 확인하고 싶었습니다. 이 6개 공원의 분포를 보면 그 중 2개가 3월에 방문객이 많다는 것을 알 수 있습니다.
시온과 그랜드 캐년을 제거하면 공원이 4개로 줄어듭니다.한 가지 더 살펴보겠습니다. 3월의 평균 기온 계산입니다. 네 가지 옵션의 표가 아래에 나와 있습니다.
"글쎄요, 여기에 확실한 승자가 있습니다."라고 아내가 말합니다.
Canyonlands, 우리가 간다!
주변 국립공원에 대해 누구나 쉽게 이와 같은 분석을 할 수 있으면 좋겠다고 생각했습니다. 저는 친한 친구인 Jerry Cooper에게 간단하게 스크립팅하는 방법을 물었고 그는 테이블 변수를 사용하지 않는 이유를 말했습니다. 그는 데이터 테이블 이름 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 새 테이블 변수를 추가하면 쉽게 설정할 수 있다고 설명했습니다. 테이블 변수는 수식에서 사용할 수 있으며 변경되면 수식도 변경됩니다. 첨부된 데이터 테이블에 위도와 경도에 대한 테이블 변수를 넣었습니다. 다음에 방문할 국립공원을 찾으려면 위도와 경도를 입력한 다음 국립공원 대시보드 스크립트를 실행하십시오. 다음은 노스캐롤라이나주 캐리(JMP의 본사가 있는 곳)의 새 대시보드입니다.
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