リスク比とカイ二乗p値の意味

[#1]

こんにちは。比例ハザード適合プラットフォームの一部としてリスク比に対して計算されたカイ2乗p値の意味を理解しようとしています。 添付の画像では、熱ショックの持続時間（時間単位）とミツバチの起源（野生または管理されたコロニー）がミツバチの生存に及ぼす影響の分析を実行しました。 リスク比は私をこの解釈に導きます：0時間対0.5時間の熱ショックにさらされたミツバチの死のリスクは1.472です。 しかし、P <0.0001はどういう意味ですか？

リスク比率のp値が言っていることは、「この比率が1に等しい確率は<0.0001である」ということだと思います。

これは正しい解釈ですか？

[#2 · Accepted solution]

カイ二乗のp値を解釈する方法は、測定された関係の確率は偶然によるものです。したがって、データが偶然に発生しなかったという発見は非常に重要です......熱ショック期間で何かが起こっています

ヘルプツール（？）を選択し、[効果尤度比検定]テーブルをクリックすると、次の定義が得られます。

効果尤度比検定

共変量の効果のパラメーター推定値がゼロであるという帰無仮説の尤度比カイ2乗検定を示します。

[#3]

Thank you!

[#4]

Actually, on closer look, what I wanted to know is the not the meaning of the L-R Chi Square, but rather the P-values given for the Risk Ratios. I understand your interpretation of their being an overall effect of heat shock duration. My question is avout the interpretation of P>Chisq for Level1risk =0 and Level2risk=0.5. 

I am guessing that the what the Risk Ratio p-value is saying is that "the probability of this ratio being equal to 1 is <0.0001"

Is this a correct interpretation?

[#5]

Your interpretation is correct.