JMP를 이용한 검출 및 정량의 한계를 알고 싶습니다.

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JMP를 이용한 검출 및 정량의 한계를 알고 싶습니다.

어떻게 ~해야 한다 나 대하다 데이터 ?

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분석 화학에서 검출 한계(LOD)는 주어진 신뢰도로 검출할 수 있는 가장 작은 신호입니다.이는 일반적으로 공백 또는 참조 표준에 대해 테스트된 샘플의 형태를 취합니다.이 경우, 신뢰 수준과 동일한 알파를 사용하여 t-검정을 사용하는 것에 대해 이야기하고 있습니다.이는 Fit Y by X 플랫폼에서 수행할 수 있으며 실험의 세부 사항에 따라 잠재적으로 일치 쌍 플랫폼에서도 수행할 수 있습니다.

LOQ(정량 한계)는 더 임의적이지만 제가 배운 규칙은 공백 신호의 표준 편차의 10배입니다.이는 참조 또는 공백의 데이터를 보고 배포 플랫폼을 사용하여 결정할 수 있습니다.

LOD 및 LOQ를 얻는 방법은 데이터 형식에 따라 달라집니다.데이터에 대한 세부 정보(측정 횟수 또는 샘플 데이터 세트)에 대해 도움을 줄 수 있습니까?가능하다면 커뮤니티에서 좀 더 구체적인 지침을 더 잘 제공할 수 있을 것입니다.

최상의,

중

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위의 Mike의 조언에 약간을 추가하면 다음 정보가 도움이 될 수 있습니다.

검출 한계 추정

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Peters 참고자료에서는 이러한 종류의 데이터를 처리하는 방법에 대해 설명하는 기사도 가리킬 것입니다.

JMPer-Cable: 응답이 탐지 한계 미만인 경우

[#5 · Accepted solution]

검색하다가 발견했는데 몇년된 자료네요. JMP 16의 새로운 탐지 한계 기능을 확인해 보세요. 이제 열 속성 , 이는 DOE 플랫폼뿐만 아니라 일반화 회귀 JMP Pro의 플랫폼.

수량 제한에 대해서는 이 스레드에 대한 Martin의 답변을 참조하세요.

더 알아보기:

실험 설계 및 데이터 분석의 새로운 JMP 16 탐지 한계(2021-US-30MP-879)

LOD(검출 한계) 제어를 통해 모델 추정의 정확성과 정밀도 확보