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也许可以看看 Gamma 分布家族,特别是威布尔分布。
此外,在生命分布平台中,你可以混合使用多种分布,
该数据集使用 10000 行,公式如下:
Abs (随机正态( 1,1 ))
分析 > 可靠性 > 寿命分布,我选择了事件发生时间的公式 col,并从红色三角形中选择了拟合混合物。这显示在报告底部,我单击两次 Weibull,然后单击 Go
Life Distribution(
Y( :Column 3 ),
Confidence Interval Method( Wald ),
Interval Type( Pointwise ),
Show Event Plot Frequency Label( 0 ),
Fit Mixture( Mix( Weibull( 2 ), Overlapping Clusters, Show Profilers( 0 ) ) ),
SendToReport(
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "5", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 1 ), Min( -0.0507969202844342 ),
Max( 1.05079692028443 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 0 )}
),
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "4", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 0 ), Min( -0.401614772053014 ),
Max( 5.23133596019622 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 )}
)
)
);
2 条回复2
也许可以看看 Gamma 分布家族,特别是威布尔分布。
此外,在生命分布平台中,你可以混合使用多种分布,
该数据集使用 10000 行,公式如下:
Abs (随机正态( 1,1 ))
分析 > 可靠性 > 寿命分布,我选择了事件发生时间的公式 col,并从红色三角形中选择了拟合混合物。这显示在报告底部,我单击两次 Weibull,然后单击 Go
Life Distribution(
Y( :Column 3 ),
Confidence Interval Method( Wald ),
Interval Type( Pointwise ),
Show Event Plot Frequency Label( 0 ),
Fit Mixture( Mix( Weibull( 2 ), Overlapping Clusters, Show Profilers( 0 ) ) ),
SendToReport(
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "5", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 1 ), Min( -0.0507969202844342 ),
Max( 1.05079692028443 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 0 )}
),
Dispatch( {"Mixture", "Overlay"}, "4", ScaleBox,
{Format( "Fixed Dec", 12, 0 ), Min( -0.401614772053014 ),
Max( 5.23133596019622 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 0 )}
)
)
);
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