X축에 불규칙한 시간이 있는 관리도

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관리도 작성을 시작하려고 STIPS 품질 방법 강의를 시청하고 있는데 x축을 다음과 같이 설정해야 한다는 것을 알았습니다. 정기적인 시간 간격. 테스트 방법의 컨트롤을 모니터링하기 위해 관리 차트를 사용하고 싶지만 정기적인 시간 간격으로 이 방법을 실행하지 않습니다. 대신 샘플을 사용할 수 있을 때마다 테스트를 실행합니다. 그리고 현재 정기적으로 테스트를 실행하는 것은 비용이 많이 들고 비실용적입니다.

관리 차트에 입력된 데이터가 다음과 같이 수집되면 어떤 결과가 발생하게 되는지 궁금합니다. 불규칙한 시간 간격.

당신의 도움을 주셔서 감사합니다!

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관리도의 역할을 이해하는 데 도움이 됩니다.  

1. 범위 차트는 다음 질문에 답합니다. 하위 그룹 내에서 캡처된 변동(하위 그룹 내 x의 변경으로 인해)이 일관되고 안정적입니까? 그렇다면 하위 그룹 내의 변동 원인을 하위 그룹 2 간에 포착된 변동 원인과 비교하여 어느 소스가 더 큰 영향력을 갖는지 결정할 수 있습니다. 그렇지 않다면 그 이유를 이해해야 합니다(이 변동은 실제로 최소한 관리도 기간 동안의 특수 원인 변동일 수 있습니다).

2. X-bar(또는 Y를 표시할 가능성이 높으므로 Y-bar)는 다음 질문에 대답합니다. 부분군 간 변동(부분군 간 x의 변화로 인해)이 부분군 내 변동으로 예측된 것보다 더 큽니까(이는 표시됨) X-bar 차트의 관리 한계로 사용) 그렇다면 부분군 내보다 부분군 간에 변동이 더 많습니다. 소스 사이는 레버리지가 있는 곳이며 시스템의 변동을 줄이기 위해 집중해야 하는 곳입니다. 그렇지 않은 경우 레버리지는 내부 변동 원인에 있습니다.

테스트 방법이 지속적으로 작동하지 않으므로(따라서 테스트하지 않을 때 하위 그룹 간 소스가 변경되지 않으므로 데이터를 얻을 때 차트로 작성하는 것이 좋습니다.) 차트를 해석할 때 차트의 어느 위치에서 어떤 소스가 캡처되는지 확인하십시오.

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내 대답은 다음의 중요한 사항을 살펴보는 또 다른 방법입니다. @statman . 적시에 정기적인 샘플링이 비현실적이거나 불가능한 경우가 많지만 차트는 여전히 의도한 대로 작동합니다. 테스트 방법(프로세스)이 있습니다. 안정적인 물질(대조 샘플)이 있습니다. 관리 차트는 고유한 공정 변동과 대조 분석에서 기대할 수 있는 사항을 알려줍니다. 귀하의 경우 기본 원칙은 합리적인 하위 그룹의 정의라고 생각합니다. 특수 원인의 확률은 무시할 수 있으므로 고유한 공정 변동이 분산을 지배하도록 하위 그룹을 설정해야 합니다. 제안 그룹 샘플링 사이의 시간은 특수 원인에 대한 기회를 최대화해야 합니다. 따라서 각 시점의 반복실험 설정에서는 공통 원인 변동을 강조하고 특수 원인 변동을 최대한 배제해야 합니다. 달리기 사이의 시간이 규칙적일 필요는 없지만, 당신이 우려하는 특별한 원인은 무엇입니까? 교정 드리프트, 시약 로트 변경, 일회용품 교체, 시약 또는 컨트롤의 잘못된 취급 또는 부적절한 보관 등이 떠오릅니다.

데이터 수집과 차트 설정이 쉽습니다. 기본적인 도구입니다. 유용한 차트가 유익하고 신뢰할 수 있으려면 노력과 배려가 필요합니다.