Analyses des données fonctionnelles : Plusieurs réponses

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Bonjour, 

Dans le cadre de l'analyse d'un plan de mélange via l'analyse de données fonctionnelles, est-il possible d'analyser simultanément des réponses sous forme de courbe et classique (à valeur unique)? S oui comment procéder? 

Merci par avance pour votre aide. 

[#2 · Accepted solution]

Hello @SquaresJackal10,

Il est possible d'analyser et visualiser en parallèle des modèles d'analyse de données fonctionnelles et des modèles plus "standard". Une option possible est de disposer de deux tables de données (une pour les réponses fonctionnelles, une pour les réponses classiques) et d'avoir une colonne ID permettant d'identifier les expériences identiques. A partir de là, si vous disposer d'une colonne d'identifiant des expériences commune pour les deux tables, vous pouvez faire une jointure virtuelle entre les deux tables à l'aide de cette colonne ID: clic droit sur la colonne avec identifiants uniques (réponses classiques) puis Link ID. Sur la table avec les réponses fonctionnelles, clic droit sur la colonne avec identifiants, puis Link Reference et choisir la table de données des réponses classiques. Enfin, l'option Link Profilers permet de pouvoir visualiser le Profiler des données fonctionnelles, pour peu que les facteurs du plan soient présents sur la table de données fonctionnelles, qu'ils aient été ajoutés en variables supplémentaires (Z, Supplementary) et qu'une analyse FDOE ait été réalisée dans le FDE pour relier les facteurs du plan aux courbes (Wavelets DOE Analysis or Functional DOE Analysis). 

Un exemple de cette manipulation est disponible sur cette présentation Use of Functional Data Explorer in a Mixture Design for Tribological Performance Prediction, où l'utilisation de cette approche permet de visualiser l'espace expérimental du plan de mélange et de prédire la courbe tribologique en n'importe quel point du diagramme ternaire réalisé avec un Mixture Profiler.

Il y a sûrement d'autres approches, celle-ci présente l'avantage de respecter le format de données de chaque modélisation (et par exemple d'éviter la répétition des réponses classiques sur la table de données fonctionnelles, qui serait interprétée par JMP comme des expériences répliquées, ce qui biaiserait l'analyse).

En espérant que cette solution puisse vous aider, 

[#3]

I would recommend a two step approach. First, you could use FDE to get a good fit to your curve data, like in this video: What is Functional Data Analysis?. Then, you could use the FPC scores from your FDE analysis as the responses in your DOE.

When launching the FDE platform, include all DOE Factors and non-functional Response(s) in the Z, Supplementary role. Once you are satisfied with the FDE fit, save the FPC values using Function Summaries -> Save Summaries. This generates a new data table with all your DOE factors and single-valued responses, plus the new FPC scores as additional responses.