ANOM JMP v의 휠러

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안녕하세요 저는 산업 실험 이해 p60에서 Wheeler가 수행한 ANOM을 복제하려고 합니다(세부 사항 첨부됨).

데이터 세트를 첨부했는데 어떤 이유로 제어 한계가 다르고 알파 레벨을 0.10으로 설정했습니다.

당신은 조언 할 수 있습니까

[#2 · Accepted solution]

JMP 도움말에는 JMP가 Nelson 등의 메서드를 구현한다고 나와 있습니다. 알(2003). JMP ANOM 도움말 링크

Nelson 책의 방법론은 예를 들어 오류 측정이 다른 Wheeler의 방법론과 약간 다릅니다. 따라서 JMP에서 계산된 ANOM 결정 한계는 Wheeler 책의 한계와 다를 것입니다. 여기에서 Nelson ANOM 책을 찾을 수 있습니다( 변칙 도서 ).

동등한 경우 평균의 경우 결정 한계는 다음과 같습니다.

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Karen에게 감사드립니다. 귀하의 답변에 감사드립니다.

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안녕하세요 Karen, 방금 책을 봤습니다. 저자 중 한 분입니다. 그래서 어떤 방법이 가장 좋고 왜 ;0)

[#5 · Accepted solution]

Wheeler는 범위를 사용하고 JMP/Nelson은 표준편차를 사용합니다. 일반적으로 그들은 "유사한" 결과를 줄 것입니다. 핵심은 데이터를 구성하고, 측정 시스템을 이해하고, ANOM 의사 결정 라인을 사용하여 의사 결정을 안내하는 것입니다. JMP를 사용하고 있으므로 JMP에서 ANOM 차트를 사용하십시오.

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감사합니다. 차이점을 이해하는 데 정말 도움이 됩니다.컨트롤 차트로 SD 및 범위를 다루었습니다.Shewhart 차트와 레비– 제어 한계 계산을 위한 Jennings 차트 레비– Jennings는 SD를 사용합니다.이러한 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.

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Shewhart 차트와 Levey-Jennings 차트의 또 다른 중요한 차이점은 이전 유형이 단기 변동 그건 내부적으로 1단계에서 추정. 후자의 유형은 종종 사용합니다. 외부적으로 단호한 장기 변동 . 그들이 유래한 임상 실험실 시나리오는 분석의 제조업체에 의해 SD 또는 제어 한계 정보가 제공되며, 이는 다음을 기반으로 합니다. 정밀 연구 의도적으로 장기적인 변동을 포함합니다.

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안녕 마크

나는 내가 어려움을 겪고 있음을 인정해야합니다 Levey-Jennings 차트.프로세스 차트가 안정적일 때 제어 한계는 Shewhart 차트 한계와 동일하지만 프로세스가 제어되지 않을 때(Shewhart 차트로 측정된 대로) 제어 한계는 더 관대합니다(더 넓음).이제 나는 Westguard 규칙이 시작되어야 한다는 것을 이해하지만 매우 자주 사람들이 이러한 규칙을 사용하지 않기 때문에 Levey-Jennings 차트의 민감도가 감소합니다.강한 신호는 약한 신호가 됩니다.Levey-Jennings 차트의 표준 편차 구성 요소는 데이터가 일관되고 안정적이라고 가정하며 이러한 더 넓은 제어 한계를 모든 데이터에 맞추려고 시도합니다.