JMP를 활용한 데이터분석 사례는 주로 제조업의 신제품개발을 위한 연구개발 부서나 제조현장의 품질, 기술부서에서 제공되었다. 그러나, JMP의 다양하고 편리한 기능은 제조, 연구개발 뿐만 아니라 마케팅, 인사, 재무, 영업, 서비스지원 등 다양한 부서에서도 폭넓게 활용되고 있다. 금번 발표에서는 2022년 발표자료 보다도 더 고도화된 영업 부분의 JMP를 활용하여 의사결정에 활용한 사례를 공유해보고자 한다. 제조, 연구소에 근무하는 연구원, 엔지니어들에 비하여 영업사원들은 통계나 데이터분석 관련 경험이나 지식이 부족한 경우가 많다. 그러나, 쉽게 활용할 수 있는 JMP의 다양한 기능을 활용하여, 한 단계 업그레이드된 의사결정, 문제해결을 할 수 있음을 사례를 통하여 공유하고자 한다. 영업부분의 주요 사례는 1)내부외부 데이터를 활용한 마켓맵 작성, 2)다중회귀분석을 통한 적정 가격 구간설정, 3)그래프 빌더를 활용한 고객 구매형태 패턴 분석, 4) 머신러닝을 통한 KFS(Key Success Factor) 선정 등 입니다. 영업부문의 사례는 어려운 분석 도구를 사용한다는 것 보다, 쉽고 간단하지만 영업현장에 필요한 분석 기법을 접목해본다는 것에 큰 의미가 있다고 봅니다. 영업 분야에서도 다양한 JMP 데이터분석을 활용한 의사결정 사례가 많이 확대되기를 바랍니다.