一圖勝千言，聊聊企業招聘和人才需求那些事

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在剛剛過去的金三銀四招聘季，眾多國內外的企業都使用了渾身解數來做各種推廣，一時間群雄逐鹿，各領風騷，花費了很多人力，物力和財力尋找雇員。但雇主和應徵者之間的需求差距常常困擾著企業HR和眾多應徵者。今天我們將從資料層面給出一些線索，拋磚引玉，供大家參考和探討，並借助於JMP的視覺化分析更快地幫助供需雙方做決策。

本文作者袞雪，JMP特約專欄作者，資料分析愛好者。

你的企業如何招聘？

應徵者和雇主常常通過哪些方式彼此擦出火花？相信大家各有各的方法，獵頭？朋友介紹？校園招聘？老闆團？抖音？ 無論哪種招聘手段，我們都需要一種巨集觀的分析去評估效果，以指導今後的工作。但枯燥生硬的報表和文字往往容易讓人迷失，尤其是對於一些非專業人士。另外，碎片式的資訊如何去呈現也是阻礙人們迅速理解資訊的一大障礙，如果能夠找到恰當的工具和方法把儘量多的資訊整合起來，往往能夠起到事半功倍的效果。

作為資料分析愛好者，我們毫不猶豫地在這裡準備使用JMP來分析一番，看看是否有意想不到的發現。

做調查—收集資料

我們選擇了某權威招聘網站從3月份到8月份對於陝西某企業的單一崗位主動投遞簡歷的應徵者的相關資料。

按照戶口省份經過整理後的表頭分別是Submit  Date(投遞日)，Province（戶口省份），N(投遞人次)。接下來，我們將通過簡單的資料處理，來鎖定我們需要分析的有效目標資料。打開JMP——Table（表）功能表，選擇Missing data pattern（缺失資料模式）選項：

然後，選中資料表中的省份列：

就可以快速定位到資料表中資訊不全的行（限於投遞者的輸入資訊缺失），然後，輕鬆刪除原表中的省份缺失行。

千萬不要小看這個小小的步驟：當你的缺失資料非常多的時候，就更能體會到這一功能的強大。尤其是當我們處理可靠性資料中的設限資料(censor data)。經過以上簡單幾步整理後有效投遞的人次一共173名，如下表：

做分析—基於地理位置

在JMP軟體中，打開Graph（圖形）— Graph Builder（圖形生成器），將資料表中的Province（省份）一列按照藍色箭頭拖拽到面板中，這時要注意在左側下方要圈選上 Show missing選項，以便將中國大陸整體的地圖輪廓呈現出來。

再把資料表中的N（投遞人次）一列按照紅色箭頭拖拽到右側Color一欄。這時，JMP會幫助在省份上著色並自動生成legend（圖例）顯示在圖形右側。當然省份一定是有數值的，否則仍然會呈現空白色。

使用JMP圖形生成器按照省名可以自動map成地理位置，非常便利。從地理位置可以清晰地看到，應徵者主要以周邊省份為主，但紫顏色的省份的投遞量不高，但是這恰恰是其他省份小夥伴們的機會，可想一想‘藍海戰略’。我們注意到工作當中有些資訊是通過傳統的柱狀圖難以觀察到的，很多時候難免會讓人忽略掉一些關鍵資訊。JMP的這一功能恰恰彌補了這一點。

此外，JMP圖形生成器還可以支援自己創建地圖，有興趣的朋友可以進一步按照市名或者地名進行進一步的分解，也可以查看過往我們推送的文章：<3分鐘玩轉資料分析>系列視頻之(十)：輕鬆創建JMP行政地圖進行參考。你也可以利用這個功能來規劃自己的旅遊計畫，可以按照自己的愛好來合成定制化的地圖…..

做分析—基於地理位置+動態時間軸

除了上述簡單的視覺化外，我們還可以繼續探索，發現更多。打開Graph builder左側的紅色箭頭，然後選擇 Local Data Filter（本地資料篩選程式）：

這時，左側就會出現Local Data Filter的選項，選擇“Submit Date”並點擊Add：

JMP就會按照月份自動分割成按月份計數，還可以點擊local data filter左上方的小紅箭頭：

這個時候選擇Animation，JMP會自動按照每個月份做迴圈遍歷（對於不熟悉迴圈語法的用戶，這點非常實用）。

利用JMP的動態本地篩選程式會按照月份進一步揭示時間的規律，可以看到6月份和7月份各高校畢業的時候投遞的人最多，而其他月份相對投遞量比較少。JMP的資料篩選程式能夠快速有效地把資料按照某一屬性呈現在大家眼前。看似簡單的這一點，恰恰是傳統的圖表所望塵莫及的。此外，不同的屬性值之間切換還可以動態顯示，省去了程式設計的時間（專業人士除外）。我們一直認為功能強大且操作簡單的工具會激發資料分析人員的創造力，誰也不願意花費相當長的一段時間僅僅來實現自己的一個idea。這就好比音樂家靈感來了的時候，卻沒有好的紙和筆給他記錄。

動態生成圖如下圖：

做分析—地理位置+動態時間軸+更多的輔助資訊

此外，我們還可以利用JMP提供的動態氣泡圖製作以下效果，以各個職位應徵者的工作或者實習年限作為橫軸，以各個省份作為縱軸，藍色和紅色分別代表男性和女性，再以月份作為時間節點，其中氣泡的大小代表投遞人的數量。

將資料表整理如下（由於篇幅關係，只截取了部分表格以顯示表頭部分）：

然後選擇Graph下面的Bubble plot（氣泡圖），將5個不同的列分別放到Y軸，X軸，ID，Time時間軸和Color中。

生成的氣泡圖也可以通過另存為互動式的HTML格式，以便在沒有JMP安裝的環境下也能流覽。

從氣泡圖可以輕鬆地發現：

1	隨著畢業季的到來應屆生投遞人數相對增加，而此時有經驗的異地投遞者數量基本持平，因此對於有社會經驗的投遞者可以考慮錯峰投遞以提高投遞效率。
2	另外沿海城市的投遞者偏少，在一帶一路政策的大環境下，內陸城市發展非常迅猛，有膽識的應徵者不妨可以把目光投入到一些有發展潛力的內陸城市。
3	結尾彩蛋-從顏色上也可以發現，異地應徵者多為有工作經驗的男性，可能是男性朋友們為了職業發展和生活品質，更願意嘗試異地工作來開拓自己的事業。

小結

通過上述層層分析我們不難發現，對於應徵者而言：

• 基於藍海戰略的原則，適當關注一些內陸城市的發展，這樣可以避免千軍萬馬過獨木橋的困境。
• 對於有經驗的應徵者，可以適當避開畢業季，這樣可以有更多機會進入面試環節。

對於雇主而言：

• 可以採取更加多元化的途徑有針對性地提高非畢業季的投遞量。
• 按照地理位置提高其他省份的投遞量，當然，也可以在分析中增加省份GDP等資訊進一步尋找機會。

當然，以上建議僅基於本文所調研的資料層面所提供的線索，僅供供需雙方參考，從而更有針對性進行應徵和招聘，比如，可以為接下來的“金九銀十”積極備戰。

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