- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Get Direct Link
- Report Inappropriate Content
Video JMP Addict: Atelier Trucs et astuces Régression multivariée
この投稿のオリジナルは 、English (US) で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(English (US))やご指定の言語 でも表示されます。
2 REPLIES 2
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Get Direct Link
- Report Inappropriate Content
Re: Video JMP Addict: ワークショップのヒントとコツ 多変量回帰
この素晴らしいビデオをありがとう、ダミアン。
データセットが小さい場合に PRESS R2 (Leave One-Out Cross Validation) を使用するトリックと、特に Stepwise Fit プラットフォームでそれをトリガーする方法を特に覚えています。
この投稿のオリジナルは 、French で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(French )やご指定の言語 でも表示されます。
- Mark as New
- Bookmark
- Subscribe
- Mute
- Subscribe to RSS Feed
- Get Direct Link
- Report Inappropriate Content
Re: Video JMP Addict: ワークショップのヒントとコツ 多変量回帰
ステファンさん、ありがとうございます。確かに、DOE タイプの小さなデータセットの場合、PRESS R² は非常に実用的です。 モデルの予測の不確実性を示す PRESS RMSE と同様に (2*PRESS RMSE を取ります)。
ただし、プレゼンテーション中に示されているように、PRESS R² は過調整のリスクを完全に無視しているわけではありません。
この投稿のオリジナルは 、French で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(French )やご指定の言語 でも表示されます。