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Video JMP Addict: Atelier Trucs et astuces Régression multivariée

dp30
Level IV

この投稿のオリジナルは 、English (US) で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(English (US))やご指定の言語 でも表示されます。

2 REPLIES 2

Re: Video JMP Addict: ワークショップのヒントとコツ 多変量回帰

この素晴らしいビデオをありがとう、ダミアン。

データセットが小さい場合に PRESS R2 (Leave One-Out Cross Validation) を使用するトリックと、特に Stepwise Fit プラットフォームでそれをトリガーする方法を特に覚えています。

この投稿のオリジナルは 、French で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(French )やご指定の言語 でも表示されます。

dp30
Level IV

Re: Video JMP Addict: ワークショップのヒントとコツ 多変量回帰

ステファンさん、ありがとうございます。確かに、DOE タイプの小さなデータセットの場合、PRESS R² は非常に実用的です。 モデルの予測の不確実性を示す PRESS RMSE と同様に (2*PRESS RMSE を取ります)。

ただし、プレゼンテーション中に示されているように、PRESS R² は過調整のリスクを完全に無視しているわけではありません。

この投稿のオリジナルは 、French で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(French )やご指定の言語 でも表示されます。