生存データを含む 3 次スプライン

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こんにちは、私はしばらくの間これに関するガイダンスを探していましたが、何もありませんでした。 コホートにおける年齢と生存率の関係を見つけようとしています。 患者ごとに異なる追跡調査があるため、cox 比例ハザード モデルによる生存分析を使用する必要があります。 ただし、年齢と生存率の関係は直線的ではありません。 このデータセットで制限された 3 次スプラインを使用したいと考えています。 これを実行して JMP で視覚化する簡単な方法はありますか? このような出力を探しています。ありがとう

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はい、JMP でこれを行うことができます。

1. [分析] > [信頼性と生存率] > [比例ハザードの適合] を選択します。
2. Time to Event ボックスと Censor ボックスに適切な列を入力します。
3. 相互作用や多項式など、モデルの効果を下のボックスに追加します。
4. 制限された 3 次スプライン (この場合は年齢) を当てはめたいモデル効果を選択します。 [属性] の横にある赤い三角形をクリックし、[ノット スプライン効果] (制限された 3 次スプライン、Stone-Koo スプラインなど) を選択します。 必要なノット数を入力し、[OK] をクリックします。
5. [モデル仕様] ダイアログ ボックスで [実行] をクリックします。
6. [比例ハザード フィット] の横にある赤い三角形をクリックし、[リスク比] を選択します。

次に、取得したパラメーター推定値、リスク比などを使用してデータ テーブルを作成し、そのデータを使用して、JMP のグラフ ビルダーを使用して、示したものと同様のグラフを作成できます。

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どうもありがとう。4 ノットの比例ハザードから次の出力を得ました。

これをグラフビルダーに入れるにはどうすればよいですか? ありがとう！