ロバストフィット外れ値 - 異なる行セットが選択され、外れ値として除外されます

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親愛なるコミュニティの皆様

積み上げデータテーブルがあり、ラベル（たとえば、いくつかの測定値の要素）によって外れ値を除外したいと考えています。

ロバストフィット外れ値プラットフォームでは、外れ値を検出し、対応する行を選択または除外できます。

私の理解では、選択または除外される行はまったく同じである必要があります。

これは、以下の JSL で使用されるサンプル データ テーブルの場合に当てはまります。

// from scripting index

Names Default To Here( 1 );

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Water Treatment.jmp" );

// similar, but stacked data and usage of by role

dt_stack = dt << Stack(
 columns( Column Group( "Sensor Measurements" ) ),
 Source Label Column( "Label" ),
 Stacked Data Column( "Data" ),
 Output Table( "Water Treatment stacked.jmp" )
);

obj_select = dt_stack << Explore Outliers( Y( :Data ), By( :Label ), Robust fit outliers, select rows() );
obj_exclude = dt_stack << Explore Outliers( Y( :Data ), By( :Label ), Robust fit outliers, exclude rows() );
Show( N Items( dt_stack << get selected rows() ), N Items( dt_stack << get excluded rows() ) );

しかし、実際のデータを使用した私の場合、異なる行が選択されて除外されています。プラットフォームは外れ値の特定にはうまく機能しているように見えますが、除外操作では 1 つの行 (外れ値として選択された行) を除外できません。

この動作について何か考えはありますか?