响应筛选效应大小 - 逻辑

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与上一篇文章相关如何使用响应筛选功能获取“效果大小”列，我也想知道如何计算响应筛选平台中的效应大小，特别是针对分类 Y 与连续 X。JMP帮助显示：“当 Y 是分类的且 X 是连续的时，效果大小是整个模型测试的平均卡方值的平方根。”在 BigClass 上运行以下脚本会分别产生 0.37082 和 0.16935 的身高和体重效应值。效应量^2 与卡方有何关系？

Response Screening(
 Y( :sex ),
 X( :height, :weight ),
 PValues Table on Launch( 0 ),
 SendToReport(
  Dispatch( {"Response Screening"}, "", TabListBox, {Set Selected( 2 )} )
 )
)