yがゼロに近づいたときにx値を報告する

[#1]

以下に示すような複数のデータセットがあり、y値（グラフでは「H2Oピックアップ」）を確認し、これらの値がゼロに近づいたときにレポートを作成します。 これを中心にゼロに近い値にしきい値を設定できるようにしたいと思います。 写真では、y値に対して-0.0005を示しており、報告された結果のxソリューションは約1066のサイクルタイムになります。 これに答えるためにさらにデータや情報が必要な場合はお知らせください。 ありがとう！

[#2 · Accepted solution]

おそらく最も簡単な方法は、分析->特殊なモデリングの下で非線形プラットフォームをロードすることです。 適切なモデルを適合させてから、ターゲット値の逆予測を使用してCycleTimeを取得します。

[#3]

ありがとうございました！ 逆予測をデータテーブルに保存することはできますが、特定の「H2Oピックアップ」値を解いてCycleTime値を出力できるように、この式をスクリプトに保存する方法がわかりません。 私がそれを行う方法をどこで理解できるか知っていますか？

[#4]

Maybe something like this?

NamesDefaultToHere(1);

// Sample data
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Negative Exponential.jmp");

// Fit a plausible model, and do inverse prediction for Y = 0.8 and 0.9
fc = dt << Fit Curve(Y( :Y ), X( :X ), Fit Logistic 2P(Custom Inverse Prediction( Response( {0.8, 0.9} ))));

// Get the inverse predictions into a table
dtp = Report(fc)[TableBox(4)] << makeDataTable;

[#5]

Or a slight modification to Ians method where the equation and predicted values end up in your original table:

NamesDefaultToHere(1);

// Sample data
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Nonlinear Examples/Negative Exponential.jmp");

// Fit a plausible model, and do inverse prediction for Y = 0.8 and 0.9
fc = dt << Fit Curve(Y( :Y ), X( :X ), Fit Logistic 2P(Save Prediction Formula));

// Add desired row
dt << add row(1)
:X[nrows()] = 0.8;