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JMP関数(ニューラルネットワーク)

BathyAly
Level I

こんにちは、みんな、

 

ニューラルネットワーク機能を使用してJMPからPythonコードをエクスポートしました。 Spyderでコードを実行しようとしているのですが、「jmp.mz」という関数があり、それを置き換える方法がわかりません。 この関数が何をするのか分かりません。

 

誰かこれについて手伝ってくれませんか? よろしくお願いいたします。

 

良い1日を。

 

アリソン

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2件の返信2

Re: JMP関数(ニューラルネットワーク)

あなたが何をしたのか分かりません。 例としてビッグクラスを使用しました。 私がモデルをしました:重さ:年 :セックス、 と:身長入力として。 モデルを Formula Depot に公開しました。 Pythonコードを生成しました。 ここにあります:

 

from __future__ import division
import jmp_score as jmp
from math import *
import numpy as np

""" ====================================================================
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 contained in this notice, the name of JMP shall not be used in the
 advertising or promotion of products or services without prior
 written authorization from JMP Statistical Discovery LLC.
 ==================================================================== """

""" Python code generated by JMP 17.2.0 """

def getModelMetadata():
 return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"weight", "table": u"Big Class", "version": u"17.2.0", "timestamp": u"2023-06-22T15:05:18Z"}

def getInputMetadata():
    return {
        u"age": "float",
        u"height": "float",
        u"sex": "str"
 }

def getOutputMetadata():
    return {
        u"Predicted weight": "float"
 }

def score(indata, outdata):

    sex_asCode = jmp.match(indata[u"sex"],{u"F":0,u"M":1}, np.nan)

    H1_1 = tanh((12.9380978259799 + -0.216077718694819 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.0752869145775503,13:1.43808466048513,14:2.51676030243735,15:1.74966392837427,16:-3.99748804536747,17:-1.63173393135173}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-1.0888433588967,1:1.0888433588967}, np.nan)))

    H1_2 = tanh((19.7761183161641 + -0.331952318291445 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.476738410666868,13:-2.86567218066002,14:0.848951695382413,15:1.24849250460232,16:6.92106266494234,17:-5.67609627360018}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:1.56127362393991,1:-1.56127362393991}, np.nan)))

    H1_3 = tanh((1.43246192499634 + -0.037575857404148 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.519079596013513,13:-2.26923722344442,14:3.65113577518731,15:2.78561481785367,16:1.59523547291602,17:-5.24366924649907}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-0.207032194138191,1:0.207032194138191}, np.nan)))

    outdata[u"Predicted weight"] = 100.343111337815 + -28.0586522707582 * H1_1 + -16.1719623964746 * H1_2 + 2.89859037837539 * H1_3

    return outdata[u"Predicted weight"]


質問された機能が見つかりません。

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Jeff_Perkinson
Community Manager Community Manager

Re: JMP関数(ニューラルネットワーク)

mz() 関数は、スコア コードの最初の行でインポートされる jmp_score.py で定義されています。

 

import jmp_score as jmp

 

jmp_score.py は次の場所にあります。


マック
/ライブラリ/アプリケーション サポート/JMP/17/スコアリング/Python

 

ウィンドウズ

C:\Program Files\SAS\JMPPRO\17\Scoring\Python

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