JMP関数（ニューラルネットワーク）

[#1]

こんにちは、みんな、

ニューラルネットワーク機能を使用してJMPからPythonコードをエクスポートしました。 Spyderでコードを実行しようとしているのですが、「jmp.mz」という関数があり、それを置き換える方法がわかりません。 この関数が何をするのか分かりません。

誰かこれについて手伝ってくれませんか？ よろしくお願いいたします。

良い１日を。

アリソン

[#2]

あなたが何をしたのか分かりません。 例としてビッグクラスを使用しました。 私がモデルをしました：重さと：年、 :セックス、 と：身長入力として。 モデルを Formula Depot に公開しました。 Pythonコードを生成しました。 ここにあります：

from __future__ import division
import jmp_score as jmp
from math import *
import numpy as np

""" ====================================================================
 Copyright (C) 2022-2023 JMP Statistical Discovery LLC. All rights reserved.
 
 Notice: The following permissions are granted provided that the above
 copyright and this notice appear in the score code and any related
 documentation. Permission to copy, modify and distribute the score
 code generated using JMP (r) software is limited to customers of JMP
 Statistical Discovery LLC ("JMP") and successive third parties, all
 without any warranty, express or implied, or any other obligation by
 JMP. JMP and all other JMP Statistical Discovery LLC product and
 service names are registered trademarks or trademarks of JMP
 Statistical Discovery LLC in the USA and other countries. Except as
 contained in this notice, the name of JMP shall not be used in the
 advertising or promotion of products or services without prior
 written authorization from JMP Statistical Discovery LLC.
 ==================================================================== """

""" Python code generated by JMP 17.2.0 """

def getModelMetadata():
 return {"creator": u"Neural", "modelName": u"", "predicted": u"weight", "table": u"Big Class", "version": u"17.2.0", "timestamp": u"2023-06-22T15:05:18Z"}

def getInputMetadata():
    return {
        u"age": "float",
        u"height": "float",
        u"sex": "str"
 }

def getOutputMetadata():
    return {
        u"Predicted weight": "float"
 }

def score(indata, outdata):

    sex_asCode = jmp.match(indata[u"sex"],{u"F":0,u"M":1}, np.nan)

    H1_1 = tanh((12.9380978259799 + -0.216077718694819 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.0752869145775503,13:1.43808466048513,14:2.51676030243735,15:1.74966392837427,16:-3.99748804536747,17:-1.63173393135173}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-1.0888433588967,1:1.0888433588967}, np.nan)))

    H1_2 = tanh((19.7761183161641 + -0.331952318291445 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.476738410666868,13:-2.86567218066002,14:0.848951695382413,15:1.24849250460232,16:6.92106266494234,17:-5.67609627360018}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:1.56127362393991,1:-1.56127362393991}, np.nan)))

    H1_3 = tanh((1.43246192499634 + -0.037575857404148 * indata[u"height"] + 0.5 * jmp.match(indata[u"age"],{12:-0.519079596013513,13:-2.26923722344442,14:3.65113577518731,15:2.78561481785367,16:1.59523547291602,17:-5.24366924649907}, np.nan) + 0.5 * jmp.match(sex_asCode,{0:-0.207032194138191,1:0.207032194138191}, np.nan)))

    outdata[u"Predicted weight"] = 100.343111337815 + -28.0586522707582 * H1_1 + -16.1719623964746 * H1_2 + 2.89859037837539 * H1_3

    return outdata[u"Predicted weight"]

質問された機能が見つかりません。

[#3]

mz() 関数は、スコア コードの最初の行でインポートされる jmp_score.py で定義されています。

import jmp_score as jmp

jmp_score.py は次の場所にあります。

マック
/ライブラリ/アプリケーション サポート/JMP/17/スコアリング/Python

ウィンドウズ

C:\Program Files\SAS\JMPPRO\17\Scoring\Python