커널 스무딩 후 로컬 핏 얻기

[#1]

모두 안녕

Kernel Smoother / Local Smoother(Local Fit: Linear, Weight 기능: tricube)로 데이터를 평활화했습니다. 내 목표는 이제 Kernel Smoother에 의해 수행된 모든 로컬 적합의 방정식을 추출하는 것입니다.

이것을 가장 잘 설정하는 방법에 대해 조언을 해줄 수 있는 사람이 있습니까?

저는 이 문제로 정말 고군분투하고 있습니다. 누군가 여기서 저를 도와주시면 정말 감사하겠습니다.

당신의 도움에 미리 감사드립니다.

[#2]

그래프 빌더에서 평활기를 사용하는 경우:

• 빨간색 삼각형 > 제어판 표시
  열 목록 아래에 나타나는 평활기 섹션 아래
  빨간색 삼각형 > 수식 저장

적합 y x x에서 스무더를 사용하는 경우:

• 빨간색 삼각형(차트 아래 "Local smoother" 옆) > 예측 공식 저장

위의 방법 중 하나는 수식 열을 데이터 테이블에 더 부드러운 수식을 포함하는 가장 오른쪽 열로 추가합니다.

-할 것이다

[#3]

Big Class 및 Bivariate Fit을 이용한 신장별 체중. 커널 스무더를 사용하여 적합 보고서와 적합 범례 옆에 빨간색 핫스팟을 얻을 수 있습니다.

여기서 계수(X Loess, Y Loess)와 예측 공식을 저장할 수 있습니다. 수식 편집기를 들여다보면 수식을 이해하기가 더 어려울 것입니다.

, 그러나 수식을 두 번 클릭하면 전체 수식이 표시됩니다.

Interpolate(
 :height,
 [51, 55, 58, 60, 62, 64, 66, 68, 70],
 [66.4237610962498, 77.9887711985387, 87.676320121761, 99.4642495608787, 100.773120401001, 105.139185406223, 117.30361698686, 130.514041992402, 144.259907247776]
)

사용된 값은 다시 계수입니다. 샘플링 델타에 따라 더 많거나 적은 계수를 얻을 수 있습니다.

그것이 당신이 찾고 있는 것입니까?

[#4]

안녕 마틴,

나는 이것이 내가 찾고있는 것이 아니라고 생각합니다.

선형 커널 평활기를 사용하면 모든 영역이 방정식 y=a+bx에 맞춰집니다. 그리고 적어도 b에 대한 값을 얻고 싶습니다.

이러한 값을 얻을 수 있습니까?

도와 주셔서 정말로 고맙습니다!

BR, 테레사