レベル：中級

筋萎縮性側索硬化症（ALS）は、主に上部および下部の運動ニューロンに影響を及ぼす神経変性疾患です。診断は正確を期すため様々な評価に基づいて行われますが、症状が出てから平均で12ヶ月以上かかるという状況が続いています。そのため、ALSの早期診断は、生存期間を延ばし、生活の質を向上させるために非常に重要です。

今回の発表の目的は、シーケンシャルパターンマイニングとcSPADEを用いて、頻繁に起こる診断パターンを観察し、ALSの予測に役立つかどうかを評価することです。

※このサイトでビデオを再生して画面右下の「CC」をクリックして「English」を選びますと英語の字幕が表示されます。