「カテゴリカル」プラットフォームでは、アンケートや消費者調査などのさまざまな設問形式（単一回答、複数回答など）に対応した集計、分析を実行できます。

本動画では、ある企業研修に対するアンケートデータ（架空のもの）を用い、「カテゴリカル」を用いて集計、分析する方法を説明します。

※本動画は、動画作成時点の最新バージョン「JMP 18.2」を用いています。

目次

イントロダクション

Part 1. データの準備

Part 2. 「カテゴリカル」を用いた単一回答、複数回答の集計、分析

Part 3. 「カテゴリカル」を用いたクロス集計、グループ間の比較

イントロダクション（4分47秒）

Part 1. データの準備 （15分36秒）

カテゴリカルデータを集計、分析する際に知っておくべきデータの準備方法について説明します。

1. 列に尺度を指定
2. 多重応答の設定
3. 値の表示順序
4. 再コード化

Part 2.  「カテゴリカル」を用いた単一回答、複数回答の集計、分析（12分42秒）

「カテゴリカル」プラットフォームにおける以下の「応答の役割」について説明し、アンケートのデータを集計、分析します。

• 単純応答
• 共通の値をもつ応答
• 多重応答 区切り文字

Part 3.  「カテゴリカル」を用いたクロス集計、グループ間の比較（15分46秒）

属性（性別、年代など）ごとに回答の分布を比較する方法について説明します。

• [X,グループ化カテゴリ]にグループ化する列を指定
• 応答の等質性に対する検定
• スコア平均の比較