K分割交差検証法は、データテーブルDにある（除外されていない）行をランダムにk個のサブセットD1,D2……,Dkと分割します。
このサブセットは、同じ大きさで、互いに独立しています。
K個の異なったモデルは、D-Diからのデータを用いて学習されます。ここでDiは、取り除かれた分割です。
連続な応答に対して、Diのそれぞれのオブザベーションに対する誤差は、D-Diから学習されたモデルを用いて計算されます。
名義や順序の応答に対して、JMPは、D-Diから学習されたモデルを用いて、DiにおけるそれぞれのオブザベーションからGˆ2を計算します。
これを、K分割のそれぞれについて繰り返されます。
結果として得られる誤差は、二乗された後に、足し算されます（名義や順序の応答の場合は、Gˆ2の値が足し算されます）。
このようにして、交差検証のSSE（名義や順序の応答の場合は、交差検証Gˆ2）が構成されます。
FAQ # 2097