角度データをクラスタ化する機能
ジオコーディングされたデータをクラスタリングする場合、方位 (つまり、北緯 0 度に対する移動角度) が関連する変数となることがよくあります。ただし、これは円形のメトリックであり、スケールの極値である 0 度と 360 度は実際にはまったく同じ方向であるため、このスケールのブレークポイントの周辺で従来のクラスタリング アルゴリズムに問題が発生します。アルゴリズムは、0/360 度マークの両側にある隣接する方位が実際には最小距離であるにもかかわらず、最大距離であると誤って解釈します。
これを回避する方法は、進行方向の角度を正弦と余弦に分解することです。この 2 つの出力を組み合わせると、完全なサイクルの測定の連続性が確保されます。ただし、これには避けたい欠点があります。クラスタリングが必要な変数が 1 つ増えるだけでなく、私の数学の知識では、正弦と余弦の位相セノイド出力がすべての角度で一定の割合でクラスタリングされることを保証できません (たとえば、正弦と余弦が同様の割合で変化する対角線の周りでスパイクが発生するのとは異なります)。
そこで私の質問は、中間変換を必要とせずに、JMP で角度データを適切にクラスタ化するのはどうでしょうか?
ありがとう!
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