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GR&R-Fehlklassifikationswahrscheinlichkeiten für Nicht-Normalteil-Variation und Nicht-Normal-Test/Erneut-Test-Variation

Was hat Sie zu dieser Wunschlistenanfrage inspiriert?

Es wurden einige Ungenauigkeiten im Fall von Abweichungen von nicht normalen Teilen und Abweichungen von Tests/Erneuttests bei Wahrscheinlichkeiten einer Fehlklassifizierung gefunden.

 

Welche Verbesserung wünschen Sie sich? 

Fügen Sie Unterstützung für die Gauge-Studienanalyse (einschließlich des Teils zur Berechnung der Fehlklassifizierungswahrscheinlichkeit) mit einem nichtparametrischen oder semiparametrischen Modellierungsansatz hinzu.Dies kann Unterstützung für das Bootstrapping in der Gliederung des Berichts zu Fehlklassifizierungswahrscheinlichkeiten beinhalten oder nicht.

 

Warum ist diese Idee wichtig?

Dies kann verschiedene Genauigkeiten von Schätzungen erhöhen, wenn Teil-zu-Teil- und Messabweichungen stark nicht normal sind (aber immer noch als stabil angesehen werden), wenn sie in einem Messgerät R & R untersucht werden.

 

Dieser Beitrag wurde ursprünglich in English (US) geschrieben und wurde zu Ihrer Bequemlichkeit übersetzt. Wenn Sie antworten, wird es auch in English (US) übersetzt.

2 Comments
Sarah-Sylvestre
Staff
Status changed to: Acknowledged

Hallo @ashwint27 , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.

mia_stephens
Staff
Status changed to: Investigating