拟合最小二乘法 - 通过正态分位数改进绘制残差图

[jszarka]

我对用于模型诊断的“正常分位数的图残差”不太有信心。 我通常将模型的残差保存到新列，然后使用分布平台在其中创建正态分位数图。

红实线的拟合似乎与使用拟合最小二乘法得到的残差落在的位置不太匹配。 红实线的斜率不太合适。 我查看了一些示例数据集，发现这些数据集中的默认模型脚本存在问题：

• 2x3x4 阶乘
• 跳出数据
• 酒品数据

下面是 2x3x4 阶乘残差正态分位数图。 有人告诉我，红实线的斜率基于 RMSE 2.02。

如果我将残差保存到新列并从分布图重新生成正态分位数图，则该线基于残差 Y 列的标准差 1.03。 从模型诊断的角度来看，它看起来更合理。

这是否可以在 JMP 的未来版本中更新？ 请注意，当您使用“拟合混合”时，残差图中的结果与我手动将残差保存到新列所需的结果相匹配。