Este video es parte de una serie de tres presentaciones para la industria farmacéutica. El software estadístico JMP es extremamente útil en casi todos aspectos de la industria de fármacos, desde el desarrollo, ensayos clínicos y la producción.
El video a continuación introduce el tema y le ofrece una vista de alto nivel sobre como JMP se utiliza en la industria farmacéutica.
En esta primera sesión, presentamos diseño de experimentos, modelación de un proceso, tan como la optimización del proceso a partir de un modelo estadístico.
Imagínense que somos parte de una empresa de biotecnología que desea maximizar el rendimiento de un proceso de extracción. El objetivo es obtener un rendimiento de 45 mg/cl.
Para investigar y optimizar el proceso de extracción, usamos un diseño de experimentos personalizado con seis factores:
- Cuatro disolventes: metanol, etanol, propanol, butanol
- Dos variables de proceso: pH, tiempo en disolvente
Este diseño también tiene una restricción lineal: La suma de los cuatro disolventes debe ser menor a 10 ml/cl.
El siguiente video muestra los pasos detallados para optimizar el proceso de extracción usando JMP.
En el próximo video, veremos cómo JMP se usa en la manufactura de fármacos - la exploración visual de datos de fabricación, y como usar la minería de datos y machine learning para el análisis de causa raíz.
JMP for Pharma - Part 1 - Process_Sp.jrn
