En este seminario web de 5 partes, ofreceremos detalles de cómo JMP se utiliza en la manufactura y el control de calidad.
Los diarios y materiales usados en estos seminarios incluso los enlaces a recursos adicionales para aprender están disponibles para descarga en esta página.
1. Introducción a JMP para Manufactura y Calidad
En esta sesión introductoria, usted aprenderá como:
- Importar datos de Excel, con la opción de actualizar los datos en JMP con solo un clic
- Entender la estructura de las tablas de datos de JMP, incluso el tipo de datos, tipo de modelización, y opciones básicas en los paneles laterales
- Analizar la distribución de variables y personalizar un resumen estadístico
- Realizar un análisis de capacidad, para entender la capacidad de un proceso para cumplir con las expectativas del cliente
- Visualizar datos con el constructor de gráficos, arrastrando y soltando variables para asignarlas a diferentes roles en el grafico
- Ajustar modelos básicos con dos variables a la vez, como ANOVA de 1 factor y regresión lineal simple
- Utilizar el cambiador de columnas, que permite cambiar la variable utilizada en un informe de manera dinámica
- Agregar un filtro de datos local en un informe, para estratificar los resultados a partir de una o más variables en la tabla de datos
- Compartir resultados con otros usuarios de JMP, y opciones de compartir resultados fijos y dinámicos con personas que no tienen JMP
2. JMP Para Análisis de Calidad
En esta sesión, usted aprenderá como:
- Importar datos desde una base de datos SQL, incluso opciones para filtrar los datos a importar, actualizar los datos en JMP con solo un clic, o modificar la consulta
- Generar gráficos de control utilizando la plataforma Constructor de Gráficos de Control, que permite arrastrar variables para generar el grafico, modificar el tipo de grafico de control, y agregar pruebas para causas especiales
- Gestionar límites de especificación para múltiples variables a la vez, y mostrar las especificaciones como líneas de referencia en los gráficos
- Analizar la capacidad de múltiples procesos a la vez, para rápidamente identificar los procesos que más precisan atención
- Realizar un estudio MSA del sistema de medición, para identificar las fuentes principales de variabilidad, siguiendo las pautas del AIAG, y asegurarse de que las mediciones que se toman con el sistema sean confiables
- Una breve introducción a los análisis de confiabilidad, que permiten ajustar una distribución a datos de falla en el tiempo para predecir la probabilidad de falla
3. JMP Para Análisis de Causa Raíz en Manufactura
En esta sesión, usted aprenderá como:
- Generar y modificar los gráficos de Pareto con las opciones flexibles en JMP, para visualizar los defectos mas comunes en un proceso de manufactura
- Realizar un análisis de causa raíz utilizando la plataforma Partición, que usa un método de aprendizaje automático para generar arboles de decisión
- Rápidamente identificar las variables mas importantes de controlar en un proceso, usando la plataforma Cribado del Predictor, que es un método de aprendizaje automático avanzado que usa un método de remuestreo junto a múltiples arboles de decisión generados en paralelo
- Ajustar un modelo de regresión múltiple, y utilizar el Perfilador de Predicción para encontrar una configuración de las variables controlables que ayudaran a mejorar el rendimiento de un proceso
- Utilizar el Perfilador del Espacio de Diseño que ayuda encontrar rangos de especificación para variables controlables que resultaran en una reducción en la proporción de lotes fuera de las especificaciones
4. JMP para Diseño de Experimentos en Manufactura
Los diseños personalizados utilizan un algoritmo moderno para encontrar el mejor plan de recolección de datos que permitirá estimar los términos que usted precisa como investigador, mientras tomando en cuenta restricciones y el presupuesto para el experimento.
En esta sesión usted aprenderá:
- Generar un diseño de experimentos para una o más variables de respuesta
- Agregar diferentes tipos de factores
- Especificar restricciones de combinaciones de los factores
- Entender los criterios de optimalidad, y cuando utilizarlos
- Utilizar el explorador de diseños para generar múltiples diseños, compararlos, y encontrar la mejor opción para su situación
- Analizar los resultados del diseño de manera visual, incluso el perfilador de predicción, el perfilador de contorno y gráficos de contorno
- Explorar el impacto de la variabilidad en los factores a largo plazo usando una Simulación Monte Carlo
- Guardar la fórmula de predicción en la tabla de datos
5. Introducción a JMP Pro para Manufactura y Confiabilidad
Como versión profesional del software de descubrimiento estadístico de JMP, JMP Pro pasa a un nivel superior ofreciendo todas las capacidades de JMP, además de funciones avanzadas para un análisis más sofisticado.
El propósito de esta sesión es mostrar lo que es posible con algunas de las funcionalidades de JMP Pro.
En este video usted vera las siguientes características de JMP Pro:
- Modelización predictiva y validación
- Cribado y comparación de modelos
- Almacén de formulas y como obtener el código de puntuación de fuente abierta
- Explorador de datos funcionales, con un ejemplo de un proceso de fresado, en cual se quiere encontrar una configuración de factores controlables que permitirán disminuir el tamaño de partículas para alcanzar las especificaciones en el mínimo tiempo posible
- Diagramas de bloque de confiabilidad, para estudiar la confiabilidad de un sistema no reparable a partir de la confiabilidad de los componentes individuales
- Simulación de sistemas reparables, para estudiar un sistema en cual los componentes individuales son reparables o reemplazables para estimar la frecuencia con la que pueden ocurrir fallas, los tiempos de inactividad durante las fallas, y que piezas almacenar
Intro a JMP para manufactura.jrn
Análisis de causa raíz en manufactura.jrn
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