En mi publicación anterior, mostré como la integración de Python en JMP se podría usar para raspar transcripciones de videos en YouTube para analizarlos en JMP. Esa publicación también presento un desafío que muchas personas que trabajan con datos enfrentan: la importancia de encontrar métodos más eficientes para guardar y reestructurar datos, en lugar de simplemente copiar y pegar.
Hoy, quiero compartir una emocionante actualización: un script en Python que permite guardar transcripciones de videos de YouTube directamente en una tabla de datos de JMP. Esta integración no solo ahorra tiempo, sino que también mejora la precisión y la eficiencia en la gestión de datos.
El Poder de JMP 18
JMP 18 ha introducido varias características nuevas que hacen que el análisis de datos sea más eficiente y fácil de usar. Algunas de las más destacadas incluyen:
Los usuarios pueden guardar sus configuraciones preferidas para uso futuro, haciendo que las tareas repetitivas sean más rápidas. Las configuraciones son compartibles, lo que hace la estandarización de informes, estilos y colores más fácil que nunca.
Mejoras en el Perfilador de Predicción
Capacidades mejoradas de exploración interactiva de modelos.
Mi colega @yasmine_hajar ha desarrollado un script en Python que utiliza la API de transcripciones de YouTube para obtener transcripciones de videos y guardarlas directamente en una tabla de datos de JMP. Aquí está el script:
Cómo Funciona el Script
- Obtención de Transcripciones: El script utiliza la API de transcripciones de YouTube para obtener las transcripciones del video especificado en español.
- Creación de la Tabla de Datos en JMP: Se crea una nueva tabla de datos en JMP llamada “Spanish Transcripts” con columnas para el texto, el inicio y la duración de cada segmento de la transcripción.
- Población de la Tabla de Datos: El script recorre cada segmento de la transcripción y llena las columnas correspondientes en la tabla de datos de JMP.
Beneficios de Esta Integración
- Eficiencia: Automatiza el proceso de obtención y almacenamiento de transcripciones, ahorrando tiempo y reduciendo errores.
- Precisión: Al eliminar la necesidad de copiar y pegar manualmente, se mejora la precisión de los datos.
- Facilidad de Uso: JMP 18 y Python trabajan juntos de manera fluida, permitiendo a los usuarios aprovechar lo mejor de ambos mundos.
Conclusión
La integración de JMP 18 con Python abre un mundo de posibilidades para la gestión de datos. Este script es solo un ejemplo de cómo podemos utilizar estas herramientas para mejorar nuestra eficiencia.
Para empezar a utilizar la conexión de JMP con Python, ver este guía para principiantes: Getting started with Python integration in JMP® 18 - JMP User Community
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