Hier sind noch weitere Anmerkungen die ich zuvor übersehen habe:
• DOE Auswertung: Mit der Desirability können optimale Faktorsetzungen gefunden werden, Im Sinne der QBD Initiative der FDA müssen aber z.B. für Prozesscharakterisierungen/Robustheitsstudien sogenannte Proven Acceptable Ranges (PAR) festgelegt/bestimmt werden. Das heißt hier müssen Bereiche (hypercubes des Designspaces) festgelegt werden, in denen etwa der Prozess mit höchstens 5% failure rate aller Zielgrößen erzeugt. In MODDE (v11/v12) wird dies über Prädiktions-/Toleranzintervalle und Monte-Carlo-Simulation realisiert. Es wäre sehr schön, wenn dies auch in JMP machbar wäre (inkl. Visualisierung)
• Signal Processing Toolbox:
o Baseline Correction
o De-Noising, Smoothing, Filtering
o Wavelet Compression
• Automated Subset Selection für PLS
• Implement SVM
• Constraint Profiler
o Enable complex constraints
o Enable option in JMP Profiler that prevents extrapolation (e.g. predictions outside correlation structure)
• Space Filling Designs
o Enable augmentation based on fast flexible designs
o Enable constraint augmentation
• GLR:
o Implement multinomiaol distribution
o Survival Equation cannot be saved, this should be changed
• Missing Data
o Automated test for missing at random
o Automated test for missing informative
o Enable imputation methods that are available in SAS
• Interaktivität im Korrelation-Loadingsplot unter NIPALS
• Bearbeitung von spektralen Daten wie z.B.
o Reflexion in Absorption
o Reflexion in Kubelka Munk
o Einheitenumrechnung
o Glättungsalgorithmen, Ableitungen, Streueffekte
auch hier noch ein Hinweis bzw. eine Nachfrage:
- DOE Auswertung: Ist die gewünschte Funktionalität eine andere als durch den Simulator im Profiler Hotspot-Menü? Dort kann man eine Monte Carlo Simulation durchführen und bei gegebenen Spezifikationsgrenzen die Failure Rate für alle Zielgrößen ausgeben lassen. Danach kann man auch ein Simulationsexperiment durchführen lassen um mit einer Anpassung die Defect Rate minimieren zu lassen. Zudem gibt der Defect Profiler einem die Möglichkeit zu sehen, wie sich eine Änderung eines Faktors voraussichtlich in einer Änderung der Defect Rate auswirkt. Damit sollte man das "stabile" Prozessfenster gut bestimmen können. Falls das nicht das gewünschte Verhalten ist, bitte mich nochmal ansprechen, dann können wir über Webex das recht schnell klären, denke ich.
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