DOE を増やすのとは逆に、休止 DOE の D 効率を最大化するために削除する必要がある DOE をすばやく判断するにはどうすればよいでしょうか?

[#1]

こんにちは、仲間たち

まったく直交していない過去の DOE を 30 個収集しました。JMP 17 では、結果として得られる D 効率は 32 しかないため、DOE を増やす前に、最も非直交な 1 ～ 3 個の DOE を削除したいと思います。これを簡単に行う方法はありますか? ありがとうございます! 現在、設計の均一性に基づいて散布図マトリックスから最も非直交な DOE を手動で認識し、削除後に D 効率を再計算することしかできません。

[#2 · Accepted solution]

こんにちは@Fruit325 、

1 つのオプションとしては、すべての実行をデータ テーブルに保存し、プラットフォームのカスタム デザインで候補実行として使用して、D 最適性基準で最も有益な実行を選択することが考えられます。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/#page/jmp/factors.shtmlを参照してください。

このオプションがお役に立てば幸いです。

[#3]

@Victor_Gに同意します。そのようにするべきです。

もちろん、データの性質によって異なりますが、1 ～ 3 個の観測値を削除しても、D 効率に大きな違いは生じない可能性があります。より有用なデータ セットを取得するには、新しい実行を追加することも検討する必要があるかもしれません。

[#4]

こんにちは@Victor_G

ありがとう！まさにそれが必要でした。うまくいきました！

こんにちは@Phil_Kay

おっしゃる通りです。10 回の試行を削除しても、非直交設計は維持されます... では、DOE を拡張してみます。ありがとうございます!