Choice 모델에서 계산 된 모든 매개 변수가 아닙니다.

[#1]

첨부 된 프로필 및 선택 데이터에서 선택 모델을 실행하는 데 도움을 받았습니다. 결과에 Tube, Generic 및 None 매개 변수가 표시되지 않는 이유를 이해할 수 없습니다 (첨부 된 JPG 참조). 형식 (4 레벨), 모양 (2 레벨), 색상 (3 레벨) 및 로고 (2 레벨)의 네 가지 속성이 있습니다. 세 가지 프로파일 ID 선택이 있으며 테스트는 4 개의 다른 그룹을 구분하는 'Test Cell'에 의해 가중됩니다.

[#2 · Accepted solution]

각 속성의 마지막 레벨은 다른 매개 변수와 독립적이지 않으므로 매개 변수 추정 테이블에 표시되지 않습니다. 특정 속성에 대한 모든 매개 변수 추정치는 0으로 합계되므로 마지막 레벨은 다른 레벨 합계의 덧셈 역수가됩니다. 빨간색 삼각형 메뉴에서 효과 여백을 선택하면 각 속성의 모든 레벨에 대한 값이 표시됩니다.

[#3]

@ susan_walsh1 고맙습니다! JMP에 표시되는 버튼을 클릭하지 않고 몇 주 동안 R에서 분석을 실행하려고했습니다. 나는 너무 감사한다!

[#4]

한계 값을 포함하여 모든 매개 변수 추정치에 대한 표준 오차를 표시 할 수 있습니까?

[#5]

자유도 고려 사항을 이해하고 있지만 변수를 세분화하는 모델을 실행하는 경우 일반적으로 표시되지 않는 매개 변수를 포함하여 한 곳에서 모든 매개 변수를 볼 수있는 선택이 매우 편리합니다.