溶出曲线建模

[#1]

各位，

如何将动力学模型拟合到溶出曲线？ 制药业最常见的情况如下所述。 我尝试了威布尔函数和线性（零阶）的非线性建模，但其余的不可用。 有人有有效的脚本或解决方案吗？

提前谢谢了！

玛尔塔

[#2]

您的描述很简短，所以也许您已经知道这个答案并尝试过。 Fit Curve平台提供有限数量的PK模型可供选择。 它使此类模型易于使用和解释。 非线性平台更强大、更灵活，但需要更多设置。 您可以将这些模型中的任何一个定义为非线性平台的“自定义模型”。 看到这个JMP 帮助条目了解更多信息。

[#3]

亲爱的马克，

感谢您的反馈意见。 非线性平台的问题是我们需要定义参数并为它们提供一个值，正如您提到的 JMP 帮助中所描述的那样。 但我不知道这些参数是什么，它们是由JMP确定的（我期待如此！）。 根据我为参数提供的值，该函数可能无法工作。 例如，在我的 jmp 文件中，非线性平台中的 gompertz 函数不起作用，但拟合曲线提供了很好的拟合！ 与威布尔函数相同。

我该如何解决这个问题？

非常感谢您的支持。

玛尔塔

[#4 · Accepted solution]

“拟合曲线”和“非线性”中的非线性回归都需要起始值。 拟合曲线使用与每个模型相关的启发法从数据中获取起始值。 非线性不具备这个特性。 在公式编辑器中定义参数时，必须指定起始值。

启发式方法只是考虑参数的解释并估计起始值。 例如，参数可能代表曲线的中心趋势，因此平均值或中位数是不错的选择。 或者另一个公式可能有拐点，因此中点可能是一个不错的选择。

然后回归搜索估计值（最小化损失函数），直到满足任何收敛标准。 它不是一个封闭形式的精确解。

是的，有些函数特别困难，需要更仔细地选择起始值。

[#5 · Accepted solution]

谢谢马克！ 现在很清楚了！

我能够通过对这些参数进行一些调整来使所有方程发挥作用。

感谢您的帮助！

玛尔塔