표에 첨도 및 왜도를 추가하는 방법

[#1]

안녕하십니까,

내 행 테이블에 "첨도"와 "왜도"를 추가하고 싶습니다. 어떻게 해야 하나요?

dt = Current Data Table();
tab = dt << Tabulate(
    Show Control Panel( 0 ),
    Add Table(
        Column Table( Analysis Columns( :VAR1, :VAR2, :VAR3, ) ),
        Row Table( Statistics( Mean, Std Dev, Min, Max, Range, CV, Median ) )
    )
);
Wait( 0.1 );
dtTab = tab << makeIntoDataTable;
Write( "Make a new data table from the Tabulate Platform", "\!N" );

[#2 · Accepted solution]

나는 당신이 표를 통해 첨도와 왜도를 얻을 수 없다고 생각하지만 유통 플랫폼에서 찾을 수 있습니다.

1. 관심 있는 변수가 있는 분포만 사용하여 분포 생성
2. CTRL(옵션이 모든 분포에 영향을 미침)을 누른 상태에서 변수 분포 중 하나에서 빨간색 삼각형을 클릭합니다.
3. 표시 옵션 / 요약 통계 사용자 정의로 이동 -> 관심있는 통계 선택
4. 배포 플랫폼에서 요약 통계 테이블 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 결합된 데이터 테이블 만들기를 선택합니다.
5. 필요한 경우 결과 데이터 테이블 분할

반도체 기능 샘플 데이터가 있는 예제 스크립트(JMP에서 거의 직접 복사하여 붙여넣은 스크립트):

Names Default To Here(1);
dt = Open("$SAMPLE_DATA/Semiconductor Capability.jmp");

platform = dt <<
Distribution(
 Continuous Distribution(
  Column(:NPN1),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Continuous Distribution(
  Column(:PNP1),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Continuous Distribution(
  Column(:PNP2),
  Summary Statistics(1),
  Customize Summary Statistics(
   Std Err Mean(0),
   Upper Mean Confidence Interval(0),
   Lower Mean Confidence Interval(0),
   N(0),
   Skewness(1),
   Kurtosis(1),
   CV(1),
   Minimum(1),
   Maximum(1),
   Median(1)
  ),
  Process Capability(0)
 ),
 Histograms Only
);
Wait(0);
dt_statistics = Report(platform)[Outline Box("Distributions")][Outline Box("NPN1")][
Outline Box("Summary Statistics")][Table Box(1)] << Make Combined Data Table;
Report(platform) << Close Window;
Close(dt, no save);
dt_split = dt_statistics << Split(
 Split By(:Column 1),
 Split(:Column 2),
 Group(:Y),
 Sort by Column Property
);
Close(dt_statistics, no save);

[#3]

그것은 정말로 꽤 좋은 질문입니다. 아마도 다른 방식으로 재구성할 수 있을 것입니다.

복잡한 스크립팅을 사용하여 통계를 결합하는 것보다 Tabulate에 더 많이 포함되거나 배포 플랫폼에 포함된 모든 일변량 통계가 더 간편하지 않을까요?

..예, 그렇습니다.

저는 직원이므로 이것을 할 수 없지만 위시리스트에 추가할 수 있습니다(창 상단의 파란색 메뉴 표시줄에 있음).