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以前に構築した Lasso モデルを使用して大量の新しいデータを予測するにはどうすればよいですか?

MI2025
Level I

過去に Lasso モデルを構築しましたが、新しく作成されたレコードをインポートして上記のモデルで予測するにはどうすればよいですか?

この投稿のオリジナルは 、English (US) で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(English (US))やご指定の言語 でも表示されます。

1件の返信1
Victor_G
Super User

Re: 以前に構築した Lasso モデルを使用して大量の新しいデータを予測するにはどうすればよいですか?

こんにちは@MI2025


コミュニティへようこそ!


同じトピックに関する以前の投稿、たとえば「新しいデータに適合したモデルを予測する方法」を確認することをお勧めします。

より簡単なオプションは、予測式をデータテーブルに保存し、それを使用することです (同じデータテーブル内の新しい行の予測を取得するか、予測式の列をコピーして新しいデータテーブルまたは新しい行に貼り付けます)。
また、 予測モデリングペナルティ付き回帰 (Lasso) モデルの適合、 予測モデルの構築と理解など、JMP の予測モデリングに関する録画されたウェビナーも多数あります。


より詳細なヘルプやガイダンスが必要な場合は、質問とコンテキストを明確にし、匿名化されたデータセットを添付して、状況を把握しやすくすることもできます。
この最初のディスカッションスターターが役に立つことを願っています。

この投稿のオリジナルは 、English (US) で書かれており、ユーザビリティ向上のため自動翻訳機能を使用して表示しています。コメントを投稿すると、オリジナルの言語(English (US))やご指定の言語 でも表示されます。