レベル：中級
【発表者】
Patrick Giuliano, Senior Quality Engineer, New Product Development (Abbott Structural Heart), Morrill Learning Center
【発表概要】
JMPの時系列分析、ARIMAモデル / State-Space Smoothing Models (SSM)を用いて、2021-2041年の予測期間における南極氷河の質量減少を調査しました。また、GRACE-FO衛星による氷床質量データを地球科学的・COVID-19的な観点で検討しています。非季節/季節ARIMAモデルは、12ヶ月の季節性および長期的な前年比トレンドパターン（平均2％の融解率の増加）を示しています。SSMによって、ランダムノイズを低減して予測精度を向上させ、予測範囲を少なくとも5年先まで拡大することができました。
※発表者の都合により、プレゼンテーションと分析に使用したJMPデータのみの公開となりました。予めご了承ください。